“支持度”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1828918个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种铝合金模板垂直度的测量工具-CN202022807037.9有效
发明人：唐华强 -专利权人：重庆新久融科技有限公司
申请日： 2020-11-28 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G01C15/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及检测工具技术领域，公开了一种铝合金模板垂直度的测量工具，包括等长设置的上支持杆、下支持杆和连接杆，上支持杆和下支持杆两侧面上相同位置均设置有刻度线，上支持杆和下支持杆相对一侧均开设有滑槽，连接杆一端滑动设置在上支持杆的滑槽内，连接杆另一端卡设在下支持杆的滑槽内且固定连接在下支持杆刻度线的零刻度位置，连接杆上部固定连接有刻度件，刻度件的锥部尖端与上支持杆的刻度线接触，下支持杆的滑槽内卡设有水平尺，下支持杆的两侧开设有第一螺纹孔，第一螺纹孔内设置有第一螺栓。本实用新型能够能够解决传统铝合金模板垂直度检测方法费时费力，人工误差较大，工作效率低的问题。
一种铝合金模板垂直测量工具

[发明专利]一种基于医疗大数据挖掘的慢性病风险模型的构建方法-CN201510531445.7有效
发明人：李非;伯晓晨;徐文剑;罗一夫 -专利权人：中国人民解放军军事医学科学院放射与辐射医学研究所
申请日： 2015-08-26 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于医疗大数据挖掘的慢性病风险模型的构建方法，其包括以下步骤确定慢性病的若干个危险因素，获得参与调查的人群含有危险因素及患有慢性病的临床统计数据；对慢性病的若干个危险因素进行任意组合获得n种危险因素组合，计算每个危险因素组合在医疗统计数据中的支持度和置信度；设置最小支持度和最小置信度，选择出支持度和置信度大于最小支持度和最小置信度的危险因素组合；通过危险因素组合构建慢性病风险模型，慢性病风险模型为慢性病与每种危险因素同时出现的概率，具体是指每种危险因素在支持度和置信度高于最小支持度和最小置信度的危险因素组合中出现的概率
一种基于医疗数据挖掘慢性病风险模型构建方法

[发明专利]一种基于PACS系统中关联规则挖掘技术的应用-CN202011230515.2在审
发明人：徐秀芳;张曦予;陈宜亮;闫国庆 -专利权人：河北上晟医疗科技发展有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：Eclat_LSH算法从减少需要比较元素的角度出发：1、利用局部敏感哈希的思想，将计算两个大集合交集的过程，转化为求取若干小集合交集再累加的过程，减少了每个元素需要比较的次数；2、Eclat_LSH算法在计算项集支持度的过程中，充分发挥了最小支持度的作用，对项集支持度上界进行评估，当评估到项集的支持度不可能满足筛选条件时，则立即停止计算；本发明Eclat_LSH由于在计算交集的过程中对支持度的上界进行评估，因此其对于频繁项集支持度的计算都是有效计算
一种基于 pacs 系统关联规则挖掘技术应用

[发明专利]权值实时动态分配的多传感器目标合成方法及系统-CN201410379513.8有效
发明人：吴汉宝;李伦;张志云;黄友澎 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2014-08-04 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种权值实时动态分配的多传感器目标合成方法，包括建立包含多个影响因素的目标合成权重的影响因素集；判断各影响因素的重要程度值；确定用于表示两个目标在特定影响因素的条件下相互支持程度的影响因素的支持度函数，各影响因素的支持度函数值在0～1区间分布；基于影响因素的支持度函数值生成多目标影响因素支持度矩阵；获得各影响因素下的各目标的互支持度值；获得当前时刻的目标的合成权值；对各个目标的多个时刻获取的目标的合成权值通过求均值进行稳定性处理
实时动态分配传感器目标合成方法系统

[发明专利]基于不完整网树的top-k自适应对比模式挖掘方法-CN202010787915.7在审
发明人：王月华;李艳;陈明婕;赵晓倩;刘锦;王珠林;武优西 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明利用不完整网树结构来解决无重叠自适应对比模式的支持度计算问题，通过子模式的支持度求解超模式支持度，避免了冗余计算；采用对比度优先挖掘策略、Zero和Less剪枝策略减少候选模式生成，降低时间复杂度和空间复杂度该方法在无需用户给定最小支持度阈值和间隙约束的情况下，实现了自适应对比模式挖掘，不仅避免了最小支持度阈值和间隙约束的设置，还克服了现有技术在对比模式挖掘过程中难以兼顾挖掘的高效性和结果的完备性问题，同时有利于提高序列分类的精度和分类模型的可解释性
基于完整 top 自适应对比模式挖掘方法

[发明专利]多传感器系统检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910791361.5在审
发明人：张敏;方健;郝方舟;莫文雄;王红斌;马捷然;罗林欢;尹旷;林翔;张行;何嘉兴 -专利权人：广州供电局有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多传感器系统检测方法、装置、计算机设备和存储介质，多传感器系统检测方法包括获取多个传感器的输出测试信号；根据输出测试信号确定测量值；根据测量值确定动态不确定度；根据任意两个传感器的测量值以及对应的动态不确定度确定支持度；检测支持度与预设值是否匹配；当支持度与预设值匹配时，向监控系统发送一致性信号。通过输出测试信号的测量值确定各传感器对应的动态不确定度，将任意两个传感器的动态不确定度以及测量值作为求取支持度的条件，根据支持度与预设值之间的匹配关系，从而判断两个传感器是否一致，准确得出不确定度，使得将正常工作的传感器误判为失效传感器的概率降低
传感器不确定度支持度测量输出测试预设多传感器系统检测失效传感器匹配计算机设备一致性信号存储介质概率降低监控系统匹配关系信号确定误判准确率发送

[发明专利]告警事件关联规则挖掘方法-CN201410591113.3在审
发明人：周文婷;安文燕;刘嘉华;于勇;陈龙 -专利权人：国家电网公司;国网新疆电力公司信息通信公司;南京南瑞集团公司;南京南瑞集团公司信息通信技术分公司
申请日： 2014-10-29 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及网络管理技术领域，是一种告警事件关联规则挖掘方法，基于分支筛选优化策略和Apriori算法：依次读取数据库里的每个事务项，并生成与每个事务项相对应的支持度计算支撑数组；在Apriori算法的基础上，执行分支筛选优化策略，生成频繁项集；在频繁项集和支持度计算支撑数组的基础上，执行关联规则的置信度计算，在最小置信度约束下，得到有效的关联规则。本发明通过构建支持度计算支撑数组，简化了支持度的计算，大大减少了读取数据库的次数，提高了算法效率；通过构建邻接字典链表，可以动态发现满足支持度要求的二项频繁集，提供了分支筛选优化策略的执行基础；动态删除无效分支
告警事件关联规则挖掘方法

[发明专利]基于支持度变换的变电压DR图像融合方法-CN201910970641.2在审
发明人：祁艳杰;杨泽辉 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于DR图像处理技术领域，具体涉及一种针对工业复杂构件的DR图像融合方法；具体技术方案为：基于支持度变换的变电压DR图像融合方法，在不同电压下对工业复杂构件进行DR成像，以获取不同厚度区域的结构信息；然后将此序列DR图像进行支持度变换分解，对最后一层低频近似图像采用主成分分析法进行融合，而对支持度图像的融合依据局部标准差准则赋值，在融合过程中，提取伪边缘，并减弱在伪边缘处支持度图像的值，以减少伪边缘对融合结果的影响，最后进行支持度逆变换，获得最终的融合图像，最终的融合图像完整展现了构件的结构信息，细节信息更丰富，有利于对构件质量信息进行快速、准确的判断。
支持度融合伪边缘复杂构件结构信息融合图像图像主成分分析法低频近似厚度区域局部标准细节信息质量信息变电压逆变换分解

[发明专利]行为事件序列生成方法、装置、设备及存储介质-CN202011639659.3在审
发明人：陈庆伟;冯豆豆;曹锋铭 -专利权人：深圳赛安特技术服务有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提供一种行为事件序列生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户的多个历史行为事件序列；确定多个历史行为事件序列的目标共现矩阵，并确定目标共现矩阵对应的支持度矩阵；根据目标共现矩阵和支持度矩阵，确定多个历史行为事件序列中的互相依赖的目标行为事件；获取每个目标行为事件在目标共现矩阵中的共现元素数值和在支持度矩阵中的支持度元素数值；根据每个目标行为事件的共现元素数值和支持度元素数值，生成目标行为事件序列
行为事件序列生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种大气能见度预测方法-CN201711238429.4有效
发明人：徐瑞;钱建军;杨健 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种大气能见度预测方法，根据收集的历年气象数据，构建新的气象数据集；利用新的气象数据集训练支持向量机，得到支持向量机训练模型；利用新的气象数据集训练决策树，得到决策树模型；将待预测数据归一化处理后输入至训练过后的支持向量机训练模型，由支持向量机训练模型分类过后输入至相应的训练后的决策树模型，得到最终的大气能见度预测数据。本发明最终结合支持向量机和决策树，先进行一个初步的能见度分类然后精确预测出大气能见度。本发明操作简单，只需对历年气象观测数据稍作处理，训练模型，即可进行能见度的预测。
一种大气能见度预测方法

[发明专利]数据关联分析系统及方法以及计算机可读存储介质-CN03123099.7无效
发明人：李昌鸿 -专利权人：明基电通股份有限公司
申请日： 2003-04-30 - 公布日： 2004-11-03 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：一种数据关联分析系统及方法以及计算机可读存储介质，其系统包括一数据库、一存储体与一关联分析单元，关联分析单元使用以时间区段定义、权重以及最小支持度为参数的支持度计算公式，计算出至少一个区段最小支持度，使用以时间区段定义以及权重为参数的关联系数计算公式，计算关联对象的区段关联系数，比较关联系数是否大于区间最小支持度，判断关联对象的关联显著性。
数据关联分析系统方法以及计算机可读存储介质

[发明专利]伪装攻击检测中的模型训练方法和检测方法-CN200910235890.3有效
发明人：田新广;程学旗;刘悦;许洪波;段洣毅 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2009-10-28 - 公布日： 2010-05-05 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：命令短序列流包括有具有某一特定长度的shell命令短序列，所述长度为所述shell命令短序列中所含shell命令符号的个数；在各个shell命令短序列流中计算所含shell命令短序列在所在短序列流中的支持度；将shell命令短序列的支持度大小与所在shell命令短序列流的最小支持度参数进行比较，去除各个shell命令短序列流中支持度小于最小支持度参数的shell命令短序列，从而得到用于描述合法用户正常行为的序列库本发明具有适应性广、稳定性高、容错能力强、检测准确度较高的优点。
伪装攻击检测中的模型训练方法

[发明专利]基于APP应用数据分析的IPv6支持度检测方法-CN202211526071.6在审
发明人：缪俊;陈琦;李浩;刘宇来;杨守军 -专利权人：北京连星科技有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：本发明提供了基于APP应用数据分析的IPv6支持度检测方法。该基于APP应用数据分析的IPv6支持度检测方法包括以下步骤：S1、部署APP应用采集组件，在移动设备端内部署IPv6APP应用数据采集组件，所述采集组件对移动设备内的APP进行数据检测；S2、应用操作触发；S3、应用数据采集，对APP应用数据内的各项指标信息进行采集处理；S4、应用数据清洗，对APP应用数据内的各项指标信息进行清洗处理；S5、应用协议解析；S6、应用支持度分析，本发明实现了检测移动设备上的APP应用IPv6支持度的检测，为移动设备上的APP应用是否支持IPv6提供了检测技术方法，通过移动设备上的APP应用的数据采集、清洗、解析和IPv6支持度分析，为移动设备上的APP应用支持IPv6提供了检测技术检测标准
基于 app 应用数据分析 ipv6 支持检测方法

[发明专利]一种基于电子病历分析的隐含规则挖掘方法及系统-CN202210071917.5在审
发明人：肖格磊;伍诗萌;王宇昌;李芳芳 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：该方法包括：将从电子病历数据集中提取的特征分为左项集和右项集；根据左项集中的所有非空子集，遍历电子病历数据集，确定每个非空左项子集的支持度；并将支持度大于等于支持度阈值的非空左项子集进行保存，确定第一集合；将右项集的所有非空子集进行保存，确定第二集合；对第一集合和第二集合做直积，得到左项子集和右项子集的所有组合，确定第三集合；遍历电子病历数据集，确定第三集合每个组合的支持度；并将支持度大于等于支持度阈值的组合确定为频繁项集
一种基于电子病历分析隐含规则挖掘方法系统

[发明专利]一种数据关联规则挖掘算法-CN201710649382.4在审
发明人：龚炎 -专利权人：广东云下汇金科技有限公司
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据关联规则挖掘算法，通过本发明的算法，能结合不同项集对应给定的不同的最小支持度阈值，目的是通过对项目设置不同的最小支持度阈值，实现在不同重要程度的数据项中挖掘出数据量小，但用户更感兴趣、更有价值的关联规则，还能解决单支持度导致挖掘出低兴趣度的规则等问题。
一种数据关联规则挖掘算法