“提取目标图像”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2017679个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像处理装置、方法及计算机可读取的记录媒介物-CN201810185853.5有效
发明人：马明昭 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于从待处理图像中自动提取需要的目标图像的图像处理装置、图像处理方法及计算机可读取的记录媒介物。本发明提供的图像处理装置包括：特征信息存储部；轮廓线识别部，识别出待处理图像中所有目标图像的轮廓线；目标图像获取部，基于所有轮廓线获取分别当前目标图像；图像特征解析获取部，依次对当前目标图像进行解析得到当前目标识别信息；分类判定部，判定出当前目标图像的当前分类；画面存储部；输入显示部，显示分类选择画面和目标图像确认画面让用户确认需要的当前目标图像；目标图像提取部，根据用户确认的当前目标图像从待处理图像中提取对应的当前目标图像；以及目标图像输出部，对被提取出的当前目标图像进行输出。
图像处理装置方法计算机读取记录媒介物

[发明专利]地铁施工行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111584117.5在审
发明人：罗淑仪;胡绮琳;丁德高;黄威然;黎永祺;罗希;黄承泽;李海涛 -专利权人：广州轨道交通建设监理有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：方法包括：获取对地铁保护区进行采集得到的目标图像集合，目标图像集合包括地铁保护区中各个区域对应的目标图像，目标图像集合包括多个目标图像；分别对目标图像进行施工辅助物体识别，识别得到目标图像中的目标辅助物体；确定各个目标辅助物体对应的施工辅助类型，基于施工辅助类型确定辅助特征提取模型；将目标图像输入到辅助特征提取模型中进行特征提取，得到目标辅助物体对应的物体提取特征；将目标图像集合中各个目标图像对应的物体提取特征进行组合，得到提取特征集合；基于提取特征集合识别得到地铁保护区对应的目标施工行为。
地铁施工行为识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像提取方法、装置、设备、机器可读存储介质及系统-CN202111406594.2在审
发明人：苏子豪;马赛波 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请提供一种图像提取方法、装置、设备、机器可读存储介质及系统，该方法包括：获取并存储指定位置部署的图像采集设备采集的目标图像；当检测到目标图像提取请求时，依据目标图像提取请求中携带的第一目标图像，从存储的目标图像中查询与第一目标图像匹配的第二目标图像；对第二目标图像进行展示，依据检测到的选择指令确定第二目标图像中的第三目标图像，并生成与第三目标图像关联的二维码图片；对二维码图片进行展示，并在检测到目标终端针对二维码图片的访问请求时，将第三目标图像发送至目标终端，由目标终端在H5页面中展示第三目标图像，并保存到第三目标图像。该方法可以提高图像提取的可控性和操作效率。
图像提取方法装置设备机器可读存储介质系统

[发明专利]特征提取方法、装置及电子设备-CN202011176076.1在审
发明人：庄月清;李伯勋;张弛 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征提取方法、装置及电子设备，涉及图像处理的技术领域，包括：获取待提取特征的目标图像；获取目标图像对应的掩膜图像；其中，掩膜图像与目标图像中的感兴趣区域对应；将目标图像和掩膜图像输入至特征提取网络，通过特征提取网络基于掩膜图像对目标图像进行特征提取。本发明可以有效提高特征提取效率。
特征提取方法装置电子设备

[发明专利]一种大场景图像的区域提取方法及装置-CN202210395710.3在审
发明人：许景焘;李亚利;王生进 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种大场景图像的区域提取方法及装置，其中的区域提取方法包括：S1，获取目标图像；S2，将目标图像输入至骨干特征网络，得到目标图像的骨干特征图；S3，获取目标图像的区域记录特征图；S4，根据骨干特征图和区域记录特征图，得到目标图像的目标状态；S5，将目标状态输入至策略生成网络，获取目标图像的区域提取策略；S6，根据区域提取策略，确定待提取的目标区域，并从目标图像中提取目标区域，目标区域由一个或多个子目标区域构成。该方法解决了现有技术中大场景图像处理效率低且缺乏灵活性的缺陷，有效提高了大场景图像处理效率，并增加了对大场景图像区域提取的灵活性。
一种场景图像区域提取方法装置

[发明专利]一种显微操作系统目标前景提取方法及系统-CN202010107527.X有效
发明人：于兴虎 -专利权人：于兴虎
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种显微操作系统目标前景提取方法及系统，所述提取方法包括：获取目标图像；对所述目标图像进行遮挡处理；对所述遮挡处理后的目标图像进行高斯滤波；对所述高斯滤波后的目标图像进行高斯双边滤波；对所述高斯双边滤波后的目标图像进行自适应阈值处理；对所述自适应阈值处理后的目标图像进行中值滤波处理；提取所述中值滤波处理后的目标图像中的感兴趣区域；提取所述感兴趣区域中的目标轮廓。本发明中的上述方法能够精确获取目标对象。
一种显微操作系统目标前景提取方法系统

[发明专利]一种红外小目标快速提取系统-CN201810367623.0有效
发明人：赵小明;袁胜春;李召;白杨;陈星;安凯;王博洋;邵晓鹏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外小目标快速提取系统，包括：图像采集模块，用于采集待检测目标图像；至少一个图像缩放模块，连接所述图像采集模块，用于对所述待检测目标图像进行缩小；目标提取模块，连接所述图像缩放模块，用于对缩小后的待检测目标图像进行目标点提取，提取所述目标点的特征值；目标判断模块，连接所述目标提取模块，用于根据所述特征值判断所述目标点是否为待提取目标，若是，则记录所述待提取目标的位置；数据缓存模块，连接所述图像采集模块，用于存储所述待检测目标图像本发明通过采用图像缩放模块对待检测目标图像进行缩小处理，使其能够适配预先设定的模板，从而提高计算效率，能够实现对红外小目标快速提取，满足实时性要求。
一种红外目标快速提取系统

[发明专利]一种图像描述的方法及装置-CN201910797332.X有效
发明人：宋振旗;李长亮;廖敏鹏 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请提供一种图像描述的方法及装置，所述方法包括：利用多个第一特征提取模型对目标图像进行特征提取，得到每个第一特征提取模型生成的图像特征；对多个第一特征提取模型生成的图像特征进行融合处理，生成目标图像对应的全局图像特征；利用第二特征提取模型对目标图像进行特征提取得到目标图像对应的目标检测特征；将目标图像对应的全局图像特征和目标检测特征输入至翻译模型，将生成的翻译语句作为目标图像的描述语句，从而在后续将目标图像对应的全局图像特征和目标检测特征输入至翻译模型生成翻译语句的过程中，有更为丰富图像信息的全局图像特征作为参考，使输出的翻译语句更加准确。
目标图像特征提取模型全局图像语句翻译目标检测特征输入特征提取图像描述图像特征模型生成融合处理图像信息输出参考申请

[发明专利]图像场景的识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202110218951.6在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像场景的识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取目标图像；提取目标图像的全局特征；基于全局特征和图像识别分类库从目标图像中提取至少两个区域子图；基于全局特征和区域子图的子图特征，识别得到目标图像对应的场景类别标签。针对目标图像的场景识别过程，提取目标图像的全局特征后，基于全局特征从目标图像中采用注意力机制提取区域子图，从而基于子图特征和全局特征对目标图像进行场景识别，也即，场景识别的参考内容中不仅仅包括目标图像中的单个实体，而是包括了目标图像中与图像识别分类库中各个场景类别标签相关的图像区域，从而提高了目标图像的场景识别准确率。
图像场景识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种图像处理装置、方法及存储介质-CN201911245734.5有效
发明人：陈述;周雅琪;闵祥德;沈宏;王南 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2019-12-07 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理装置、方法及存储介质，该装置包括：第一获取模块用于获取目标图像序列；提取模块用于基于第一神经网络模型对每帧目标图像进行特征提取，得到每帧目标图像的特征提取结果；融合模块用于基于第二神经网络模型对每帧目标图像对应的融合特征进行融合处理，得到每帧目标图像的特征融合结果，每帧目标图像的融合特征包括每帧目标图像的特征提取结果以及与每帧目标图像相邻的其他目标图像的特征融合结果；检测模块用于对每帧目标图像对应的特征融合结果进行检测，得到目标图像序列对应的目标出血点检测结果本申请在结合第一神经网络模型与第二神经网络模型准确把握图像序列中帧之间的上下文信息，快速准确地检测出血点。
一种图像处理装置方法存储介质

[发明专利]一种图像的特征提取方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310361247.5在审
发明人：宋迎杰 -专利权人：佳都科技集团股份有限公司;广州新科佳都科技有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像的特征提取方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取至少一张目标图像，目标图像具有图像标签，图像标签用于指示采集目标图像的环境信息；分别将每张目标图像输入第一预设模型，得到每张目标图像的基础特征，第一预设模型是基于不具有图像标签的训练图像训练得到的；分别将每张目标图像的基础特征输入第二预设模型，得到每张目标图像的图像特征；对所有目标图像的图像特征进行融合，得到全局特征。本发明通过第一预设模型对目标图像进行特征提取，进一步将提取的特征输入第二预设模型训练确定全局特征，从而根据全局特征生成身份识别结果，使得身份识别结果更加精准，提升图像特征提取的准确性。
一种图像特征提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110177584.X在审
发明人：林一;姚青松;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标图像类别的目标图像以及对抗图像类别对应的当前对抗图像；对目标图像进行特征提取，得到目标提取特征，基于目标提取特征得到参考提取特征；对当前对抗图像进行特征提取，得到对抗提取特征；计算对抗提取特征与参考提取特征间的特征差异值，基于特征差异值得到目标图像损失值；基于目标图像损失值得到干扰调整值，基于干扰调整值调整当前对抗图像的像素值，得到目标图像对应的目标对抗图像。本申请中的图像识别模型可以是基于人工智能的神经网络模型的，本方案应用于人工智能领域中，可以提高神经网络模型的可靠性。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像提取方法、装置、电子设备和存储介质-CN201910143421.2在审
发明人：苟巍;沈海峰 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供了图像提取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像识别领域。本申请所提供的方法，在获取到的目标图像后，通过将目标图像输入到预先训练的图像提取模型中，以确定目标图像中目标对象所在的位置区域对应的倾斜识别框的位置信息，而后根据倾斜识别框的位置信息，从目标图像中提取目标对象所在的局部图像由于本申请所提供的方法中，在使用图像提取模型对目标图像中目标对象进行定位的时候，使用的是倾斜识别框，而不是非倾斜的水平识别框，使得在针对目标对象是倾斜的存在于目标图像中的情况进行图像提取时，可以提高提取到的包含有目标对象的局部图像的精度，也就是减少了包含有目标对象的局部图像中背景图像的占比。
图像提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语义分割方法和语义分割装置-CN202111030185.7在审
发明人：齐越;李耀;陈旭阳;高连生;李弘毅 -专利权人：北京航空航天大学;深圳北航新兴产业技术研究院
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标图像，该目标图像包括航拍得到的RGB图像和深度图像，该深度图像是根据该RGB图像确定的；将该目标图像输入至语义分割网络，通过该语义分割网络对该目标图像进行特征提取，获取该目标图像的深度信息和语义信息，该特征提取包括细节特征提取、边缘特征提取、深度特征提取以及上下文特征提取；通过该语义分割网络对该深度信息和该语义信息进行特征融合，得到该目标图像的语义分割图像。
语义分割方法装置

[发明专利]一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910063138.9有效
发明人：戴文娟;何山;殷兵;刘聪;柳林;陈恩红 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种微表情特征提取方法、装置、设备及可读存储介质，其中，微表情特征提取方法包括：获取包含人脸区域的目标图像，其中，目标图像为待提取微表情特征的单幅图像，或者为待提取微表情特征的多幅图像中的任一幅图像，或者为待提取微表情特征的视频中的任一帧图像；从目标图像获取微表情预测特征，其中，微表情预测特征为目标图像中与微表情有关的特征；根据微表情预测特征和预先构建的微表情特征提取模型，确定目标图像中人脸的目标微表情特征本申请提供的微表情特征提取方法能够从包含人脸区域的目标图像中提取出准确有效的微表情特征。
一种表情特征提取方法装置设备可读存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条