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- [发明专利]基于SVM的故障检测模型构建及评估方法-CN201710866517.2有效
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张佩云
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安徽师范大学
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2017-09-22
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2020-09-08
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H04L12/24
- 本发明适用于云技术领域,提供了一种基于SVM的故障模型构建及评估方法,该方法包括如下步骤:选择径向基核函数RBF构造支持向量机SVM云故障预测模型;基于给定的云样本训练集对支持向量机SVM进行训练,所述训练过程具体如下:基于支持向量机SVM将云故障预测转化为具有约束条件的二次规划;基于二次规划的解构建决策函数,所述决策函数即为超平面;基于超平面对测试样本点进行故障评估。SVM模型相对于BP模型,LVQ模型而言,可以寻找到全局最优解,能避免维数灾难,同时收敛速度较快提高,此外,本发明实施例选择径向基核函数RBF构造支持向量机SVM云故障预测模型,因而在满足精确度的同时,可以降低模型构建的复杂度,提高故障分析效率。
- 基于svm故障检测模型构建评估方法
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