专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]搜索和搜索排序方法及系统-CN201610066531.X在审
  • 夏凤 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-01-29 - 2017-08-08 - G06F17/30
  • 本申请实施例公开了一种搜索方法及系统,以及一种搜索排序方法及系统。所述方法在获取用户输入的阶梯属性值后,将阶梯属性值加入到引擎调用串的查询信息中,然后调用搜索引擎,使搜索引擎根据阶梯属性值查找对应的阶梯区间,并获取与阶梯区间对应的搜索值作为搜索结果返回。如果用户在输入阶梯属性值的同时也输入了排序特征值,则还获取用户输入的排序特征值,将排序特征值加入到引擎调用串的排序信息中,使搜索引擎在获取到搜索值后,根据排序特征值对搜索值进行排序,并将排序后的结果返回从而搜索结果更准确,有利于用户进行正确的决策。
  • 搜索排序方法系统
  • [发明专利]数据处理方法及设备-CN202211142531.5在审
  • 郭晶晶;伍振华 - 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
  • 2022-09-20 - 2023-03-07 - G06F16/2457
  • 本申请提供一种数据处理方法及设备,涉及通信技术领域,首先根据搜索关键词获取搜索结果数据集,然后根据搜索结果数据集对目标门店的各预设指标的指标值进行归一化处理,得到目标门店的每个预设指标的指标分值,再根据每个指标分值以及每个预设指标对应的权重值生成目标门店的门店综合分值,进而可以根据门店综合分值对目标门店进行排序,并根据排序结果向用户推送目标门店。从而基于多个预设指标得到门店综合分值,进而可以依据门店综合分值对目标门店进行排序,克服现有技术中采用单一指标排序或多指标加权排序导致排序准确率低以及排序失真的问题,有效提高排序准确率以及目标门店推送精准度
  • 数据处理方法设备
  • [发明专利]一种搜索服务器及搜索方法-CN201210394965.4在审
  • 张栋 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2012-10-17 - 2013-02-27 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种搜索服务器,该服务器包括下载可靠度存储器和搜索后处理器,可靠度存储器适于存储一个或者多个网页的下载可靠度信息,至少包括网页的URL和该网页的下载可靠度;搜索后处理器根据该搜索结果列表的每个搜索结果项中网页的URL从下载可靠度存储器获取相应网页的下载可靠度信息,根据网页的排序得分和下载可靠度生成网页的新排序得分,并以新排序得分更新搜索结果列表中的相应搜索结果项中的排序得分以重新排序生成新搜索结果列表。
  • 一种搜索服务器方法
  • [发明专利]一种搜索服务器及搜索方法-CN201210395000.7无效
  • 张栋 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2012-10-17 - 2013-02-20 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种搜索服务器,该服务器包括信息安全度存储器和搜索后处理器,信息安全度存储器适于存储一个或者多个网页的信息安全度信息,至少包括网页的URL和该网页的信息安全度;搜索后处理器根据该搜索结果列表的每个搜索结果项中网页的URL从信息安全度存储器获取相应网页的信息安全度信息,根据网页的排序得分和信息安全度生成网页的新排序得分,并以新排序得分更新搜索结果列表中的相应搜索结果项中的排序得分以重新排序生成新搜索结果列表。
  • 一种搜索服务器方法
  • [发明专利]一种基于图方法的图像检索重排方法-CN201710653201.5在审
  • 刘胜蓝;冯林;孙木鑫 - 大连理工大学
  • 2017-08-02 - 2017-12-22 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于图方法的图像检索重排方法,通过对图像的检索结果进行重排,优化已有的排序结果得出更接近用户理想结果;利用原始排序结果的近邻集合计算出每张图像之间近邻集合的相似性;在将紧邻集合的相似性看做图像的相似性;最后利用图像之间新的相似性来重新排序检索结果。本发明提出了基于原始排序结果的图像检索构图方法,该方法利用近邻集合的相似度构建出图像之间相关性成正比的局部图,并用利用构图结果进行重排,在满足定理1条件下获取了较高的检索精度。
  • 一种基于方法图像检索重排
  • [发明专利]一种模型训练的方法及装置-CN202110690782.6在审
  • 冯家琪;肖垚;黄培浩;周翔;陈胜 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-06-22 - 2021-09-03 - G06N3/08
  • 本说明书公开了一种模型训练的方法及装置,可以获取训练样本,该训练样本中包含搜索语句,相应的搜索结果、该搜索语句对应的第一标注信息以及该搜索结果对应的第二标注信息。而后,将该搜索结果以及该搜索语句输入到待训练的业务模型中,得到该搜索结果在各业务下的排序评分,以及该搜索语句与各业务之间的匹配度,针对每个业务,根据该搜索语句与该业务之间匹配度,补偿该搜索结果在该业务下的排序评分,得到该搜索结果在该业务下的补偿后排序评分,根据该搜索结果在各业务下的补偿后排序评分、该搜索语句与各业务之间的匹配度、第一标注信息以及第二标注信息,训练业务模型,在降低成本的同时提高了排序的准确性。
  • 一种模型训练方法装置
  • [发明专利]商品风险识别方法、装置及电子设备-CN202310838263.9在审
  • 刘涛 - 广州商研网络科技有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-13 - G06Q10/0635
  • 获取多个待识别商品的商品信息;将每个待识别商品的商品信息输入至预先训练的多个预测模型中的每个预测模型,得到每个预测模型对于每个待识别商品输出的预测风险概率;对多个待识别商品对应在同一预测模型上的多个预测风险概率进行排序,确定每个待识别商品的一个初始排序结果,重复执行本步骤,直至获得每个待识别商品对应在多个预测模型的多个初始排序结果;根据每个待识别商品的多个初始排序结果,计算每个待识别商品的风险排序结果;根据风险排序结果
  • 商品风险识别方法装置电子设备

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