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- [发明专利]查询结果的底层召回方法和装置-CN201610309835.4在审
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桂佳;程军;方高林
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百度在线网络技术(北京)有限公司
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2016-05-11
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2016-10-12
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G06F17/30
- 本发明实施例公开了一种查询结果的底层召回方法和装置。查询结果的底层召回方法包括:根据搜索用户输入的目标查询式,从资源库中获取与目标查询式关联的查询资源;获取各查询资源的比对评分特征,其中,比对评分特征包括基础相关特征;将各查询资源的比对评分特征输入至预先训练的排序模型中,获取所述排序模型输出的,与各查询资源对应的相关性评分值,其中,排序模型为Gbrank模型;根据相关性评分值,对各查询资源进行排序,并根据排序结果选取设定数目的目标资源作为与目标查询式的底层召回结果。本发明的技术方案通过采用Gbrank排序模型,优化了传统查询结果的底层召回方法,提升了召回的目标资源与目标查询式的相关性。
- 查询结果底层召回方法装置
- [发明专利]一种样本排序方法及装置-CN201710136493.5在审
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高云翔
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无线生活(杭州)信息科技有限公司
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2017-03-08
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2017-07-11
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G06F19/00
- 本发明公开了一种样本排序方法及装置,该方法包括通过获取M个样本的N个随机排序方案,其中,M大于或者等于2,N大于或者等于1,分别从N个随机排序方案中随机选择一个样本,更改样本的排名,获得N个新的排序方案,根据预设规则分别确定N个新的排序方案的冲突率与更改样本的排名之前的N个排序方案的冲突率,将N个新的排序方案的冲突率分别与更改样本的排名之前的N个排序方案的冲突率进行比较,根据比较结果重新确定出N个排序方案,直到达到预设的迭代停止条件,迭代停止,获得迭代结果,根据迭代结果输出排序方案。上述技术方案,由于通过迭代算法近似的寻找最优解,从而极大降低了样本排序的时间复杂度。
- 一种样本排序方法装置
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