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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种电力负荷申报数据的确定方法以及装置-CN201911401005.4在审
发明人：吴春光 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明适用于能源技术领域，提供了一种电力负荷申报数据的确定方法及装置，该方法包括：确定执行日的各预测价格差概率分布信息及所对应的预测价格差数据点对应的负荷预测数据；根据执行日对应的预测价格差概率分布信息，从所述预测价格差概率分布信息所对应的预测价格差数据点中确定第一数据点、第二数据点和第三数据点；根据预设的调整策略，分别对所述第一数据点、第二数据点及第三数据点对应的负荷预测数据进行调整，以确定相应的负荷申报数据
一种电力负荷申报数据确定方法以及装置

[发明专利]电池的健康检测方法及存储介质-CN202210681009.8在审
发明人：邵天东;彭凯;梁小明;王亮;蒋迎平;刘相超 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取目标电池对应的多个电压数据点，其中，多个电压数据点用于表示多个电压值与时间点之间的对应关系；确定多个电压数据点中的第一端点和第二端点，其中，第一端点为多个电压数据点中开始时刻对应的点，第二端点为多个电压数据点中结束时刻对应的点；基于第一端点和第二端点对多个电压数据点进行筛选，得到目标数据点；基于目标数据点对初始模型进行训练，得到目标模型；利用目标模型对目标电池进行检测，得到检测结果
电池健康检测方法存储介质

[发明专利]训练神经随机微分方程的神经漂移网络和神经扩散网络的设备和方法-CN202210000802.7在审
发明人： A·卢克;M·坎德米尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：该方法具有：从训练传感器数据中绘制训练轨迹，基于所述训练数据点，所述训练轨迹针对初始时间点包含所述训练数据点，借助于神经网络为所述预测时间点序列的每个预测时间点确定在该预测时间点的数据点均值和数据点协方差该方法还具有确定由所确定的数据点均值和所确定的数据点协方差给出的预测时间点的数据点分布提供在预测时间点的训练数据点这一概率对所述神经漂移网络和所述神经扩散网络的权重的依赖性，以及适配所述神经漂移网络和所述神经扩散网络以提高所述概率
训练神经随机微分方程漂移网络扩散设备方法

[发明专利]点云数据的处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202180001671.8在审
发明人：蔡中昂;陈心怡;张俊哲;赵海宇;伊帅 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种点云数据的处理方法、装置、设备及计算机存储介质，其中，该方法包括：获取第一点云数据的多个数据点中每一数据点的初始特征信息，以及以所述每一数据点为中心点的多个临近点的初始特征信息；基于所述每一数据点的初始特征信息和对应的所述多个临近点的初始特征信息，确定所述每一数据点与对应的所述多个临近点之间的关联程度信息；基于所述每一数据点与对应的所述多个临近点之间的关联程度信息，确定所述每一数据点的第一目标特征信息；基于所述多个数据点的所述第一目标特征信息进行点云数据重建
数据处理方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]基于动态阈值的数据包冲突波峰选取方法及装置-CN202211216940.5在审
发明人：王继良;陈倩;刘云浩 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于动态阈值的数据包冲突波峰选取方法及装置，其中方法包括：获取初始数据点集合；基于所述初始数据点集合获得波峰候选点集合；基于所述初始数据点集合的能量值标准差和能量值平均值，以及所述波峰候选点集合的能量值标准差和能量值平均值确定能量阈值；在所述波峰候选点集合中，获取能量值大于所述能量阈值的数据点，作为第一数据点；基于所述第一数据点确定第一波峰；对所述初始数据点集合进行噪声消除，获得更新后的初始数据点集合；迭代执行上述方法直至获得2N‑
基于动态阈值数据包冲突波峰选取方法装置

[发明专利]流程工业故障智能诊断方法-CN202310647815.8在审
发明人：常晶;陈为胜;李欣然;房新鹏;戴浩 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：将临界热流密度数据输入至热电偶温度变化模型，确定数据集；对数据集进行归一化处理；根据归一化数据集计算飞升特征向量集，并将飞升特征向量集输入至训练好的SVM模型中，输出飞升特征向量与二维超平面的位置关系，确定飞升数据点和未飞升数据点；判断飞升数据点是否为假飞升数据点，若为假飞升数据点，则将飞升数据点置为未飞升数据点；根据飞升数据点确定临界工况点，并输出临界工况点，实现了对系统进行较小的改动，灵活且方便的对临界信息进行判断，操作简便
流程工业故障智能诊断方法

[发明专利]一种基于客户特征的分组推荐方法及其装置-CN201811319239.X有效
发明人：许青林;罗炜平;陈烈锋 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于客户特征的分组推荐方法及其装置，包括：获取多个历史客户的特征信息并对其预处理，得到对应于各个历史客户的数据点，组成待分组数据集；计算各个数据点周围的数据点密度，选取数据点密度最大的前N个数据点作为初始密度峰值点；分别对各个初始密度峰值点进行聚类，得到以各个初始簇；将每个初始簇与对应的推荐数据进行链接；接收新客户的特征信息后对其进行预处理，得到对应于新客户的数据点；确定新客户所属的初始簇本发明能够根据各个数据点的数据点密度自动筛选聚类中心，不依赖于人工选择，工作人员的工作量小，且提高了聚类分组的准确性，推荐效果更好。
一种基于客户特征分组推荐方法及其装置

[发明专利]检测集群异常的方法及应用、管理集群的系统-CN201610380755.8有效
发明人：吴海珊;阮松松;刘麒贇;傅乐琳 -专利权人：北京蓝海讯通科技股份有限公司
申请日： 2016-06-01 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：获取指示集群性能的一个待检测的性能数据点。确定与该性能数据点相似度最高的性能数据类。判断性能数据点与所确定的性能数据类的相似度是否超过相似度阈值。在超过阈值时，将性能数据点聚合到所确定的性能数据类中，并计算数据点总数占当前所有性能数据类的数据点总数的比例是否超过异常类阈值。在未超过异常类阈值时，对性能数据点与中心质点的每个维度性能指标的距离进行排序，并计算预定比例的最大距离之和与所有维度的距离和之比、是否大于距离分布阈值。在大于距离分布阈值时，确定该待检测的性能数据点为一个异常点。
检测集群异常方法应用管理系统

[发明专利]点云滤波方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910270650.0有效
发明人：刘志洋;张宝先;沈霄 -专利权人：深圳市速腾聚创科技有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G01S17/931 文献下载
摘要：所述方法包括：获取点云数据；所述点云数据为扫描道路环境所得数据点的集合；确定所述点云数据中当前数据点的邻域；当统计到所述当前数据点的邻域内数据点的第一数量小于预设阈值时，将所述当前数据点确定为候选噪声点；将所述候选噪声点作为种子点进行区域生长，得到目标生长区；当统计到所述目标生长区内数据点的第二数量小于所述预设阈值时，将所述候选噪声点作为噪声点从所述点云数据中滤除。采用本方法先对噪声点进行初步定位，再通过区域生长确定噪声点并滤除，保护了远处物体形成的数据点和点云数据中的稀疏数据点，提高了点云滤波的准确性。
滤波方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种工业数据汇聚方法及系统-CN202011568569.X有效
发明人：代超仁;陈吉红;杨建中;冯冰艳;晏嫚;王萧;陈震 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G05B19/19 文献下载
摘要：工业数据汇聚方法，包括：当相邻两次采样数据到达的时间间隔与数据上传周期之间的差值超过拥堵阈值时，基于当前工况条件，利用随机数在采样概率模型中确定采集的数据点位；将采集的数据点位上传；其中，采样概率模型基于数据点位的数据热度建立；数据热度为单个数据点位的变化频率与所有数据点位的变化频率之和间的比值；数据点位的变化频率为数据点位变化次数与数据点位同步次数之间的比值。
一种工业数据汇聚方法系统

[发明专利]一种风冷模块机的健康检测方法及系统-CN202211167218.7有效
发明人：杜国栋 -专利权人：江苏泰恩特环境技术有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明涉及数据识别和处理技术领域，具体涉及一种风冷模块机的健康检测方法及系统，获取多个风冷模块机运行过程中的监测指标数据，根据各监测指标维度关注权重与各监测指标数据点的邻近密度向量获取各监测指标数据点的密度分布向量，计算监测指标数据点与所有其他监测指标数据点两两间的密度分布向量相似度，进而得到密度向量相似邻域点集，根据该监测指标数据点与密度向量相似邻域点集中所有点的连接距离序列计算异常程度，根据所有监测指标数据点的异常程度进行风冷模块机的健康检测本发明根据监测数据在各数据维度的分布特征评价待测数据点周围的密度分布情况，并根据密度分布寻找待测数据点的密度相似邻域，提高了准确性。
一种风冷模块健康检测方法系统

[发明专利]一种河道洪水淹没范围计算方法-CN202310402465.9有效
发明人：谭德裕;马华安;刘军;李曦凌;毛云华;陈科;姜咏絮 -专利权人：云南省水利水电科学研究院;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本申请实施例属于水利工程管理信息技术领域，涉及一种河道洪水淹没范围计算方法，包括：接收用户终端发送的淹没范围计算请求，其中，淹没范围计算请求至少包括淹没数据点集；对淹没数据点集中的淹没数据点进行距离计算操作，得到数据点距离数据；在淹没数据点集中确定第一边界点；根据预设边界点确认规则在淹没数据点集中确定与第一边界点相对应的第二边界点；当淹没数据点集中的所有淹没数据点均根据预设边界点确认规则完成边界点确认操作后
一种河道洪水淹没范围计算方法

[发明专利]一种适用于地质灾害预警的数据处理系统-CN202310594476.1有效
发明人：张晔;姚英强;赵菲;王秉顺;张志国;张玉燕;解磊 -专利权人：山东省国土空间生态修复中心（山东省地质灾害防治技术指导中心、山东省土地储备中心）
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：该系统包括：数据获取模块，用于获取每时刻下的数据点；数据分析模块，用于获取每类地质灾害预警数据点的类别波动度，并获取任意两个数据点之间的设定距离；K值分析模块，用于根据数据点以邻域半径形成的邻域内的数据点是否满足待选条件，获取数据点的待选K值；数据处理模块，用于基于从待选K值中筛选出最优K值使用离群点检测算法对地质灾害预警数据进行数据处理。本发明基于数据点邻域内数据点变化情况筛选出的最优K值完成异常数据检测，提高了地质灾害预警数据检测的精度与效率。
一种适用于地质灾害预警数据处理系统

[发明专利]一种基于网格的地形特征点提取方法及处理终端-CN202010121941.6有效
发明人：刘胜旋;关永贤 -专利权人：广州海洋地质调查局
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于网格的地形特征点提取方法及处理终端，所述方法包括如下步骤：步骤1：获取表征实际地形特征的原始离散数据，根据原始离散数据制作由若干网格单元组成的网格图；步骤2：依次读入原始离散数据的数据点，若该数据点落入网格图范围内，则确定该数据点位于网格图中的网格单元，否则，舍弃该数据点；步骤3：将当前数据点与所在网格单元的当前最浅点和当前最深点进行比较，如果当前数据点的水深值z小于所在网格单元的当前最浅点，或，如果当前数据点的水深值z大于所在网格单元的当前最深点，则当前数据点为特征点。
一种基于网格地形特征提取方法处理终端

[发明专利]基于曲线特征变化的矢量数据压缩方法及其装置-CN200910202816.1无效
发明人：雷兵;徐畅;周平;甘宇航;李寅 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2009-05-26 - 公布日： 2009-10-21 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：该方法包括步骤：按照预定方法为每个矢量数据点赋予面积属性，该面积属性的正负用于描述所述曲线的走势；基于矢量数据点的面积属性所表现出的走势将矢量数据分类，得到矢量数据点的面积属性分组，以使得同一个面积属性分组中的所有矢量数据点所表示的曲线段具有相同的走势；计算每个面积属性分组中的矢量数据点的垂距属性以及这些垂距属性的垂距平均值；以及舍弃面积属性分组内的矢量数据点中满足垂距小于预定阈值并且小于相应面积属性分组的面积属性分组垂距平均值的矢量数据点。从而通过舍去特征性不强的矢量数据点来达到压缩矢量数据的目的。
基于曲线特征变化矢量数据压缩方法及其装置

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