专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]碰撞识别方法、装置、设备和存储介质-CN202310231283.X在审
  • 王晨;尚盈;渠帅;仪继超;黄胜;李常;曹冰;王伟涛;倪家升 - 山东省科学院激光研究所
  • 2023-03-13 - 2023-04-11 - G06F18/213
  • 本申请提供了一种碰撞识别方法、装置、设备和存储介质,包括:获取在交通道路周边设置的分布式光纤振动传感系统所采集的目标振动信号;将目标振动信号输入至预先训练的特征提取网络中,通过特征提取网络获取目标振动信号的振动特征信息;特征提取网络通过将一维卷积与残差块相结合进行振动特征提取,且特征提取网络是基于样本振动信号和对应的事件标签进行训练的;将目标振动信号的振动特征信息输入至预先训练的类型预测网络中,并根据类型预测网络的输出确定目标振动信号对应的振动事件类型是否为撞击道路护栏事件如此,一维卷积与残差块相结合的特征提取网络能有效提取目标振动信号中深层次的振动特征信息,以对振动事件类型进行有效识别。
  • 碰撞识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种管道振动特征的提取方法及装置-CN202211669262.8在审
  • 廖文忠 - 武汉商启网络信息有限公司
  • 2022-12-24 - 2023-01-31 - G06F18/213
  • 本发明涉及一种管道振动特征的提取方法及装置,其方法包括:获取目标管道在三个轴向上分别处在泄漏和未泄漏状态的时域数据和频域数据;基于所述时域数据和频域数据,计算在预设采样周期内的多个振动特征;其中,所述振动特征包括时域特征和频域特征;基于卡方检验方法,计算每个振动特征对泄漏检测的贡献度;根据贡献度的大小,从多个振动特征中提取前N个振动特征;基于单因素方差分析方法,计算每个振动特征对泄漏检测的贡献度;根据贡献度的大小,从多个振动特征中提取前M个振动特征;其中,M和N均为正整数。本发明通过卡方检验和单因素方差分析法,从多个时域特征和频域特征中筛选振动特征,从而降低管道振动特征提取的维度和计算成本。
  • 一种管道振动特征提取方法装置
  • [发明专利]一种振动事件的模式识别方法-CN201611219034.5有效
  • 孙诚;赵卓;张吟;李莉;寿丽莉 - 中国船舶重工集团公司第七一0研究所
  • 2016-12-26 - 2021-05-28 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种振动事件的模式识别方法,包括如下步骤:通过振动传感器采集获取原始振动信号,原始振动信号中包含振动信号与非振动信号;并将原始振动信号中的振动信号分割出来;对振动信号进行去噪处理;对去噪后的振动信号进行特征提取,获得特征向量,包括三个方面特征特征A、在时频域上进行小波包分解,获得能量特征向量;特征B、在进行倒频谱分析,提取倒频谱参数特征特征C、在时域上提取信号特征;建立识别模型,由二级分类器组成;一级分类器是基于支持向量机SVM分类器,利用从振动信号中提取出的特征向量作为输入,将振动事件分为非入侵事件和入侵事件;二级分类器是针对入侵事件,进行基于人工神经网络的识别,获得分类结果。
  • 一种振动事件模式识别方法

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