专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电路装置以及振荡器-CN202210875295.1在审
  • 羽田秀生;鸟海裕一 - 精工爱普生株式会社
  • 2022-07-25 - 2023-02-03 - H03B5/04
  • 电路装置包含:振荡电路,其使用振子生成振荡信号;温度检测电路,其输出温度检测数据;温度补偿电路;以及温度检测比率控制电路。温度补偿电路基于温度检测数据,对振荡信号的振荡频率进行温度补偿。温度检测比率控制电路控制温度检测电路进行温度检测的温度检测比率。此时,温度检测比率控制电路基于温度检测数据的变动来控制温度检测比率
  • 电路装置以及振荡器
  • [发明专利]图像处理装置与方法-CN200810108491.6无效
  • 何文政 - 联咏科技股份有限公司
  • 2008-06-06 - 2009-12-09 - H04N5/232
  • 在此方法中,将一图像设定成不同的多个区块,每个区块可设定对应的图像处理比率,其中图像的每一区块包括多个图像单元数据。而后将这些图像处理比率存入滤波器表格中,其中每个区块的图像单元数据具有对应的图像处理比率。接着读取滤波器表格,经译码后产生多个滤波器系数,并根据每一滤波器系数取得对应的图像单元数据。上述的图像处理方法,其中图像处理比率为缩放比率(Zoom Ratio)或模糊比率(Blur Ratio)。
  • 图像处理装置方法
  • [发明专利]录制物画面比率设定装置及方法-CN200810174659.3无效
  • 金东植 - 南京LG新港显示有限公司
  • 2008-10-30 - 2009-04-29 - H04N5/781
  • 本发明为录制物画面比率设定装置及方法,包括:接收录制请求信号的阶段;将依照上述录制请求接收的广播流的影像信号压缩为MPEG流的阶段;根据上述广播流的影像信号,分析WSS画面比率信息的阶段;收集上述分析的WSS画面比率信息,与上述压缩的广播流的影像信号同步化之后,与MPEG流同时存储的阶段;根据通过播放请求信号存储的上述WSS画面比率信息,自动设定上述存储的MPEG流的画面比率的阶段,在时间机器中及播放录制物时,利用WSS信息,自动向观众提供设定画面比率的显示影像。
  • 录制画面比率设定装置方法
  • [发明专利]一种基于公链的证通兑换方法及区块链系统-CN201811496949.X在审
  • 白杰;吴先锋;李冬云 - 傲为信息技术(江苏)有限公司
  • 2018-12-07 - 2020-06-16 - G06Q40/04
  • 所述方法中,兑换发起链先通过向公链发起查询交易,使公链根据查询交易中的起始证通类型以及兑换供应量计算实时兑换比率,或从兑换比率表中获取实时兑换比率;再将实时兑换比率发送给兑换发起链。兑换发起链根据实时兑换比率向公链发起兑换交易;即,向所述公链转账预设数量的起始证通,使公链根据兑换交易和实时兑换比率,向所述兑换发起链转账与起始证通数量等价值的兑换证通,完成兑换交易。所述方法通过起始证通和兑换证通的供应量确定兑换比率,保证兑换双方的兑换权益,提高兑换效率,避免通过中心化兑换平台导致兑换效率低的问题。
  • 一种基于通兑方法区块系统
  • [发明专利]网络恶意爬虫识别方法及装置-CN201410743056.6有效
  • 崔维福;范浩文 - 北京国双科技有限公司
  • 2014-12-05 - 2017-12-19 - G06F17/30
  • 该网络恶意爬虫识别方法包括获取待检测网络地址;获取待检测网络地址对应的用户访问信息;根据对应的用户访问信息中包含目标网络终端信息的待检测网络地址的个数和在预设时间段内通过待检测网络地址访问目标网站的次数计算目标访问比率;判断目标访问比率是否超过预设比率阈值;如果目标访问比率超过预设比率阈值,则确定通过待检测网络地址访问目标网站的行为是恶意爬虫访问行为。通过本发明,解决了对网络恶意爬虫进行识别时准确性差的问题,进而在目标访问比率超过预设比率阈值情况下确定通过待检测网络地址访问目标网站的行为是恶意爬虫访问行为,达到了提高网络恶意爬虫识别的准确性的效果。
  • 网络恶意爬虫识别方法装置

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