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[发明专利]类别确定方法及装置-CN201710609544.1在审
发明人：钟子宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其中，该方法包括通过分层随机抽样方法对样本集进行抽样，得到抽样样本集；其中，样本集中的样本元素包括指定对象的用户账号的特征信息和用户账号的类别信息；将抽样样本集作为训练样本集，对用于对待预测用户账号的类别进行预测的预测模型进行训练本发明解决了由于采用整体抽样方法对用户进行分类导致分类不准确的技术问题。
类别确定方法装置

[发明专利]一种应用于化工制剂抽样样本储存装置-CN202210559816.2在审
发明人：毛建敏 -专利权人：毛建敏
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： B65D25/10 文献下载
摘要：一种应用于化工制剂抽样样本存储装置，包括：壳体部分、抽样部分和存放控温部分；壳体部分下端设有万向轮，可随意移动到需要采集样本的化工制剂流水线侧面；抽样部分、存放控温部分安装在壳体部分内，抽样部分位于存放控温部分的上端，抽样部分负责定时在流水线上抽取样本，存放控温部分负责将样本存储并进形相应的温度控制；本发明提供了一种应用于化工制剂抽样样本存储装置，进行抽取样本后，及时对样本进行存储，同时，智能进行存储温度的控制，以保持样本活性
一种应用于化工制剂抽样样本储存装置

[发明专利]一种基于非线性新息辨识模型的船舶运动仿真及控制方法-CN201910751017.3在审
发明人：张显库;祝慧颖;张国庆;梁才磊 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非线性新息辨识模型的船舶运动仿真及控制方法，包括：获取少量船舶的实验参数抽样样本；用非线性函数对系统辨识算法的抽样样本进行处理；将所述抽样样本代入处理后的系统辨识算法获得辨识参数；采用所述辨识参数建立船舶模型
辨识辨识模型抽样样本船舶模型船舶运动仿真系统辨识算法船舶新息船舶运动控制器非线性函数参数建立控制系统实验参数普适性申请

[发明专利]涡轮轴结构可靠性分析方法、分析装置及可读存储介质-CN202010469876.6有效
发明人：冯凯旋;吕震宙;何良莉;凌春燕 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：该分析方法包括从重要抽样样本池中随机选取N0个样本点作为初始训练样本集，构建初始PCE模型；将重要抽样样本池中U函数的数值为最小值的样本点添加至初始训练样本集中形成目标训练样本集，并将目标训练样本集输入响应函数中，生成目标响应集；根据目标训练样本集和目标响应集对初始PCE模型的参数进行重复更新生成目标PCE模型，直至重要抽样样本池中的各样本点对应的U函数的数值均大于或等于预设值
涡轮结构可靠性分析方法分析装置可读存储介质

[发明专利]控制规格界限的制定方法-CN200610143315.7无效
发明人：吕建辉;林正淇;张惟富 -专利权人：力晶半导体股份有限公司
申请日： 2006-11-03 - 公布日： 2008-05-07 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供了一种统计过程控制(Statistical Process Control，SPC)的控制规格界限的制定方法，包含下列步骤a)提供一个样本群体；b)从该样本群体中，以拔靴重抽样(BootstrapResampling)方式选取出k组拔靴重抽样样本(Bootstrap Samples)群体；c)从该k组拔靴重抽样样本群体，分别求出k组样本平均值与相对标准差；以及d)从该k组样本平均值与相对标准差
控制规格界限制定方法

[发明专利]一种基于已知标签的大数据常态模式提取方法及系统-CN201410355680.9有效
发明人：王电;陈庆彬;黄煜可 -专利权人：中国软件与技术服务股份有限公司
申请日： 2014-07-24 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本方法为1)服务器从各终端采集的总样本数据集中抽取若干样本，得到一抽样样本集合，抽样样本集合中的样本已分类并按照类别标签进行标注；2)根据选取的属性降维指标计算抽样样本集合中已标注样本每一属性的属性值辨识度、属性辨识度和或属性值重要性、属性重要性四项指标；3)根据计算结果对属性进行排序，选取若干属性作为大数据降维后保留的属性；4)根据选取的属性划分指标计算属性降维后的全体样本数据每一属性的四项指标，然后选取若干属性特征对该总样本数据集进行划分
一种基于已知标签数据常态模式提取方法系统

[发明专利]一种大批量对抗样本生成方法及系统-CN202010084808.8在审
发明人：蒋志文;崔展齐;郑怡亭;胡川 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供的大批量对抗样本生成方法及系统，包括：抽样构建抽样样本集；基于样本扰动向量的对抗样本生成方法，获取每个抽样样本的扰动向量，以构建扰动样本集；对扰动样本集中的每个扰动样本进行扰动幅度转换，构建扰动幅度集，求取扰动幅度集的平均扰动幅度值；根据扰动幅度集的平均扰动幅度，获取原始样本集的平均扰动幅度值；基于扰动幅度的对抗样本生成方法，根据平均扰动幅度值，获取与原始样本集对应的对抗样本集。本发明提供的大批量对抗样本生成方法及系统，基于抽样获取部分样本的扰动向量并转换为扰动幅度后，快速大批量地生成对抗样本，降低了生成对抗样本的时间，提高了获得对抗样本的效率，以提升深度神经网络模型的鲁棒性。
一种大批量对抗样本生成方法系统

[发明专利]一种新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法-CN202010758505.X有效
发明人：周科松 -专利权人：中国汽车工程研究院股份有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及电动车辆动力装置管理技术领域，具体涉及一种新能源汽车连续抽样体系的建立及泛特征测定方法，包括以下内容：S1将车辆上报的每帧数据包作为一次随机抽样；S2根据预设的抽样数量进行有限次抽样，针对有限次抽样的每个指标数据统计各个数值的频数，将每个频数除以抽样数量得到每个指标数据单个数值的频率，将每个指标数据的全部数值和对应的频率集合形成分布规律作为抽样样本；S3将S2中得到的抽样样本作为该车辆指标数据的无偏有效估计作为基础进行指标数据的二次分析判断
一种新能源汽车连续抽样体系建立特征测定方法

[发明专利]数据抽样方法、终端、设备以及计算机可读存储介质-CN201711034799.6在审
发明人：胡超 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据抽样方法、终端、设备以及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括预先定义针对数据抽样的样本抽取规则，若检测到用户进行数据采集，获取用户所采集的待抽样数据，读取并解析预先定义的样本抽取规则，根据所述样本抽取规则对所述待抽样数据进行处理以得到抽样样本数，从而解决了相关技术中质检抽样标准不统一的问题，提高了质检数据抽取的精确度。
数据抽样方法终端设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种随机分布型地理要素的多目标协同抽样方案设计方法-CN201110449613.X有效
发明人：刘耀林;刘殿锋;刘艳芳;赵翔 -专利权人：武汉大学
申请日： 2011-12-29 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种随机分布型地理要素的多目标协同抽样方案设计方法。1，选择多个具有随机分布特征的地理要素作为抽样指标，获取指标的预采样样点数据；2，利用普通克里金法探索预采样数据的空间变异结构，拟合生成各个指标的理论半变异函数，根据理论半变异函数和1中的预采样样点数据，采用高斯序贯随机模拟方法得到各个指标的空间分布总体；3，根据指标的精度要求和先验方差计算最小协同样本量，并设置协同微粒群算法参数；4，利用协同微粒群算法对现有预采样样点方案进行优化，得到多指标协同抽样方案本发明能够节约实地抽样成本，提高了抽样样点布设过程的自组织性和优化性，提高了地理要素多指标协同抽样方案的设计效率。
一种随机分布地理要素多目标协同抽样方案设计方法

[发明专利]一种面向网页内容无障碍检测的网页抽样方法-CN201410028252.5有效
发明人：卜佳俊;李凯;周宇;王灿;王炜 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-01-22 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种面向网页内容无障碍检测的网页抽样方法，依据待检测网址抓取该网站所有相关网页URL；对网站的URL集合建立MDL模型，使用基于最小描述距离（MDL）的贪心算法对所有的URL进行聚类；按抽样比例λ对各个聚类进行随机抽样组成样本；对抽样样本集合进行常规的无障碍合规检测。
一种面向网页内容障碍检测抽样方法

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111404573.7有效
发明人：郭枝虾;张超颖;梁宝林;王建秀;马思聪 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：该方法包括：对数据仓库的数据模型进行多次随机抽样，获得多个抽样样本数据；根据所述多个抽样样本数据的成本值确定目标样本数据；对所述目标样本数据中每个维度的每个字段的每个元素进行编码，获得每个元素的编码序列
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种航空发动机输油管道的共振小失效概率分析方法-CN202310676619.3在审
发明人：刘龙;樊鑫;刘永寿;张明媚;石欣宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明针对航空发动机输油管道的结构小失效概率问题提出了一种基于球形分解策略和元模型重要抽样的可靠性分析方法。通过球形分解策略可以在空间中得到一个粗糙的Kriging代理模型，借助于元模型重要抽样法在粗糙的Kriging代理模型上生成重要抽样样本点，最后在重要抽样样本点上面引入主动学习过程。
一种航空发动机输油管道共振失效概率分析方法

[发明专利]AI模型生成方法、电子设备及存储介质-CN202110465637.8有效
发明人：邓景炜 -专利权人：深圳索信达数据技术有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，并公开了一AI模型生成方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：响应于用户基于场景变量分析报告输入的第一目标参数，获取目标变量阈值范围内的目标变量；根据目标变量对总体样本进行分层抽样处理，得到抽样样本；对抽样样本进行数据预处理，得到训练样本集和测试样本集；并根据用户基于业务场景输入的第二目标参数，选取至少一个预设的待训练模型；通过该训练样本集对选取的各个待训练模型进行训练，基于测试样本集对训练之后的各个模型的预设评价指标进行测试
ai 模型生成方法电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置和存储介质-CN202211198272.8在审
发明人：杨迪;汪少敏 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开的一种模型训练方法包括：获取利用测试样本数据测试分类模型的测试结果，其中，测试样本数据包括至少两类测试样本；根据测试结果确定对测试样本数据中至少一类样本的抽样比例；和根据抽样比例在测试样本数据中抽样，将抽样样本并入训练样本数据集，以便根据训练样本数据集对分类模型进行下一轮训练。通过这样的方法，能够实现样本抽样比率的动态变化，提高模型训练速度，也提高被训练的模型的准确度。
模型训练方法装置存储介质