专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据查询方法、装置、设备及存储介质-CN202310491695.7在审
  • 韩朱忠;于海漩;郭琰 - 上海达梦数据库有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-08-04 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种数据查询方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:当接收到针对目标表的查询指令时,获取所述目标表类型;若目标表类型为只读表,则获取所述目标表对应的目标共享全局临时表;根据所述查询指令查询所述目标表对应的目标共享全局临时表,得到查询结果,通过本发明的技术方案,既解决了计算节点需要先从数据存储节点获取数据,再进行查询查询代价较大的问题,又解决了需要采用复制的方式,将数据存放在所有节点中,增加了节点动态扩展的代价的问题,能够在减少查询代价的同时,减少节点动态扩展的代价
  • 一种数据查询方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于RDF图数据和关系数据的路径查询框架-CN201710250776.2在审
  • 张小旺;冯志勇;张嘉慧 - 天津大学
  • 2017-04-17 - 2017-08-11 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于RDF图数据和关系数据的路径查询框架,根据本语言的语法设计有关RDF数据的查询;利用现有的RDF数据处理工具,将已有的RDF数据处理成标准的RDF格式或者三元组形式的NT格式;在RDF数据上进行查询,并保存查询结果;将已有的关系数据导入到关系数据库中;在关系数据库上进行查询,并保存查询结果;将两部分查询结果进行连接,找出符合语法规则的结果。本发明解决了部分传统的基于SPARQL扩展的导航语言所不能表达的查询,从数据异构的角度扩展了SPARQL的导航查询能力。
  • 一种基于rdf数据关系路径查询框架
  • [发明专利]基于置信度-相关系数框架挖掘规则前件的文本检索方法-CN201811416352.X有效
  • 黄名选 - 广西财经学院
  • 2018-11-26 - 2022-02-15 - G06F16/35
  • 本发明公开了基于置信度‑相关系数框架挖掘规则前件的文本检索方法,首先将用户查询检索文本文档集得到初检前列文档,通过用户相关反馈判断从初检前列文档中提取相关文档,构建用户相关文档集,然后,将项集权值和频度与用户相关文档集的特征词总权值和文档总数融合,挖掘特征词频繁项集,通过项权值排序对特征词项集进行剪枝,最后,采用置信度‑相关系数评价框架从特征词频繁项集中挖掘加权关联规则,将后件是原查询词项的加权关联规则前件作为扩展词,扩展词与原查询词组合为新查询再次检索文本文档集得到最终检索结果并返回给用户本发明采用加权关联规则前件扩展方法,挖掘出与原查询相关的扩展词,提高和改善文本信息检索性能。
  • 基于置信相关系数框架挖掘规则文本检索方法
  • [发明专利]一种搜索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010794468.8有效
  • 孙舒;赵绚 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2020-08-10 - 2022-02-25 - G06F16/9535
  • 本公开提供了一种搜索方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:接收泛查询搜索请求;泛查询搜索请求中携带有泛查询词;获取与泛查询词对应的至少一个多媒体内容卡片;其中,每个多媒体内容卡片与泛查询搜索请求所对应的一个扩展标签相对应,每个多媒体内容卡片包括多个多媒体内容集合的信息,每个多媒体内容集合与扩展标签所对应一个扩展子标签相对应;展示至少一个多媒体内容卡片中每个多媒体内容卡片包括的多个多媒体内容集合的信息。采用上述方案,能够从各种维度聚类展示与泛查询词相关的搜索结果,用户可以直接找到与其搜索意图相关的内容,提高搜索效率和缩短搜索路径。
  • 一种搜索方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于可扩展学习索引的空间范围查询方法-CN202010891714.1在审
  • 许建秋;王宁 - 南京航空航天大学
  • 2020-08-28 - 2020-12-04 - G06F16/29
  • 本发明公开一种基于可扩展学习索引的空间范围查询方法,包括如下步骤:1)数据预处理:将空间对象按坐标的Hilbert编码值排序,提取每条数据的Hilbert编码值和数据所在的位置作为训练数据;2)构建可扩展多层空间学习索引,训练多层模型,学习空间对象的数据分布,增加缓存区,用于数据的插入更新操作;3)基于可扩展多层学习索引的空间范围查询操作;数据按照Hilbert编码值排序后,按照Hilbert曲线的特性,将查询范围划分为多个子区域,对每个子区域,通过多层学习索引预测数据所在的位置,遍历对应的缓存区,查找落在查询范围内的数据。本发明将机器学习和空间填充曲线融入到空间索引中,并根据数据分布规律设计有效的空间范围查询方法。
  • 基于扩展学习索引空间范围查询方法

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