专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多层及以下住宅楼小区的微网系统-CN202110471396.8在审
  • 姚仕林 - 如皋景谦低碳环境科技有限公司
  • 2021-04-29 - 2021-08-31 - H02J3/00
  • 本发明专利提供一种多层及以下住宅楼小区的微网系统,该系统包括:光伏发电系统,风力发电系统,餐厨垃圾、粪污专用管道系统,餐厨垃圾厌氧发酵处理站,内燃机发电站,粪污处理站,用储能系统,智慧家电系统,小区变电站通过实施本系统技术方案,可有效解决用分布新能源安装容量小、系统稳定性差、无法实现民用住宅小区电力自给自足的问题,同时提升居民生活中电能的利用效率,整体降低城乡居民生活用电量带来的排放,此外可解决居民日常生活中餐厨垃圾的处理、粪污资源化利用的问题,减少了外界处理此类垃圾的成本投入,进一步降低排放并带来源化利用效益,助力我国“30高峰60中和”的雄心目标。
  • 一种多层以下住宅楼小区零碳微网系统
  • [发明专利]识别方法、终端及可读存储介质-CN202010631230.3有效
  • 侯杰华;邹暾;李益文;钟湘琼;刘煜;向皓明;洪伟;伊丹;刘英平;罗先学 - 中国烟草总公司湖南省公司
  • 2020-07-03 - 2022-01-11 - G06Q30/02
  • 本发明公开一种识别方法、终端及可读存储介质,该识别方法包括:获取多个的经营特征数据信息、进货数据信息和进货进货时间信息,根据预设规则和进货时间信息将各的进货数据信息分成第一历史数据和第二历史数据;根据预设指标预测模型、经营特征数据信息和第一历史数据计算得到各的预设指标的预测值;根据预测值和第二历史数据计算得到各的偏离值并确定与预设阈值的大小关系;根据大小关系确定各中的异常;并根据各之间的距离信息、各中的异常以及预设算法确定各所述中的异常售大户。本发明能够识别异常并进一步识别异常售大户,节省人力,提高识别准确性。
  • 零售识别方法终端可读存储介质
  • [发明专利]一种基于机器学习的售终端样本抽样方法-CN202010972202.8在审
  • 周凯 - 浪潮软件股份有限公司
  • 2020-09-16 - 2020-12-22 - G06F16/215
  • 本发明公开一种基于机器学习的售终端样本抽样方法,涉及数据处理技术领域,其包括:采集某区域售终端的基本信息及销售数据;基于的基本信息及销售数据,设定阈值,清洗去除异常;根据所采集的基本信息及销售数据,选取既有特征或自定义特征;基于机器学习算法,根据的既有特征或自定义特征,确定样本分层数;基于的销售数据,获取购进量,确定每层样本量并随机抽样得出样本列表;将清洗后的划分为样本组和非样本组,以每一样本为质心,计算同层其余与该样本的距离,选定多个替换样本并存储于替换样本库。
  • 一种基于机器学习零售终端样本抽样方法
  • [发明专利]一种智能测算卷烟风险等级的方法及工具-CN202110747945.X在审
  • 商艳卫;崔玉华;郝洪禄 - 浪潮软件股份有限公司
  • 2021-07-01 - 2021-11-05 - G06Q10/06
  • 本发明公开一种智能测算卷烟风险等级的方法,涉及烟草监管技术领域,包括:获取某一区域中所有卷烟的工商信息和销售信息,并按照工商信息中的地理位置特点划分,生成网格;针对某一区域的所有网格,根据的销售信息制定风险评测规则和风险值;定义具有求和函数的风险预测模型,风险预测模型根据风险评测规则和风险值自动计算网格中任一零售的总风险值,并输出总风险值、与总风险值相对应的风险等级。本发明还公开一种智能测算卷烟风险等级的工具,其通过数据获取模块、规则制定模块、定义模块、风险预测模型实现前述方法。本发明可以评判的风险等级,并对进行精确监管。
  • 一种智能测算卷烟零售风险等级方法工具
  • [发明专利]一种卷烟订单预测方法及系统-CN202211115784.3在审
  • 左少燕;黄飞杰;黄海富 - 广西中烟工业有限责任公司
  • 2022-09-14 - 2022-12-06 - G06Q30/02
  • 本发明提供了一种卷烟订单预测方法及系统。本发明的卷烟订单预测方法包括:获得卷烟历史销量数据;对历史销量数据进行预处理,得到预处理销量数据;对预处理销量数据添加星期特征,根据添加星期特征后的预处理销售数据进行训练得到销量预测模型;通过销量预测模型结果衍生出合理库存预测模型和存销比预测模型,实现对销量、合理库存、存销比进行预测。本发明的销量预测模型融合了SGDRegress回归算法、决策树回归算法、Adaboost回归算法、集成模型算法;在历史销量数据充足的情况下,具有较好的预测效果。
  • 一种卷烟零售订单预测方法系统

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