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[发明专利]产品性别偏好的预测方法、系统、设备和存储介质-CN201910117473.2在审
发明人：张人方 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-02-15 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品性别偏好的预测方法、系统、设备和存储介质。方法包括：获取用户行为数据；用户行为数据包括：浏览产品的时间序列；将用户行为数据输入离线性别预测模型；离线性别预测模型的输出参数包括：产品的性别数值；在判断离线性别预测模型输出的性别数值在预设范围内时，将时间序列输入实时性别预测模型；实时性别预测模型的输出参数包括：产品的性别数值；根据实时性别预测模型输出的性别数值预测产品的性别属性。本发明利用具有稳定性的离线性别预测模型和灵活性较高的实时性别预测模型预测用户对产品的性别偏好，不仅较稳定，当用户转变偏好倾向，也能准确预测用户当前的偏好。
产品性别偏好预测方法系统设备存储介质

[发明专利]用户性别预测方法、装置及设备-CN201710507593.4在审
发明人：许雪敏 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种用户性别预测方法、装置及设备，在进行用户性别预测时，提取各待预测用户的各预设类型数据之用于进行性别预测的特征数据；将提取的特征数据代入预设的全量用户预测模型得到各待预测用户的全量性别预测结果，并将至少一个预设类型数据的各特征数据分别代入该预设类型数据之各特征数据分别对应的预设分量用户预测模型得到至少一个所述待预测用户的分量性别预测结果；然后将全量预测结果和分量预测结果进行融合得到各待预测用户的最终性别预测结果本发明进行用户性别预测时结合全量用户预测模型和分量用户预测模型的输出结果作为用户性别的最终预测结果，可以在较大程度上提升性别预测的准确率。
性别预测预测预设特征数据用户性别用户预测预测结果装置及设备输出结果准确率融合

[发明专利]用户性别预测方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201810354699.X在审
发明人：潘岸腾 -专利权人：广州优视网络科技有限公司
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种用户性别预测方法，该方法包括：获取应用池的应用；获取目标用户的应用列表；根据所述应用和所述应用列表，生成第一特征向量；把所述第一特征向量输入预置的性别预测模型，得到所述目标用户性别的预测值；性别预测模型用于表征第一特征向量与用户性别的关联关系；根据所述预测值，预测所述目标用户的性别。采用预先训练完成的性别预测模型来实现目标用户的性别预测，在用户在应用平台没有任何性别相关信息透露的情况下，也预测出目标用户的性别，进而为在应用场景中根据用户的性别进行定向应用投放、提高应用平台的应用投放安装转化率提供有力支持
目标用户性别预测预测特征向量应用应用平台用户性别计算机设备投放存储介质定向应用关联关系获取目标相关信息应用场景预置

[发明专利]性别预测模型训练方法和性别预测方法-CN202111312855.4在审
发明人：张玉峰;连宏坤 -专利权人：上海尚往网络科技有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了性别预测模型训练方法和性别预测方法。性别预测模型训练方法的一具体实施方式包括：获取第一训练样本，其中，第一训练样本包括第一样本用户的终端特征和性别标签；将第一样本用户的终端特征作为输入，将第一样本用户的性别标签作为输出，对机器学习模型进行训练，得到性别预测模型。该实施方式训练出的性别预测模型基于终端特征进行性别预测，提高了性别预测的准确度。
性别预测模型训练方法

[发明专利]人脸性别年龄识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111398427.8在审
发明人：杨凯;罗超;梁贤朋;邹宇;程国强 -专利权人：携程旅游信息技术（上海）有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种人脸性别年龄识别方法、装置、电子设备和存储介质。人脸性别年龄识别方法包括：基于人脸检测和人像检测的融合检测，自初始图像中截取人脸图像；将人脸图像输入性别年龄识别模型，获得性别年龄识别模型的性别预测输出和年龄预测输出；性别年龄识别模型具有分别用于进行性别预测和年龄预测的双分支卷积神经网络；分别根据性别预测输出和年龄预测输出，获得人脸图像的性别识别结果和年龄识别结果。本发明关联聚合人脸检测及人像检测，获取可靠的人脸图像，并利用具有双分支卷积神经网络的性别年龄识别模型，同时预测人脸的性别和年龄，准确、高效地获得人脸性别年龄的识别结果。
性别年龄识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于鞋印的行人性别预测系统-CN202110866139.4在审
发明人：张涛;朱振东;王慧;刘禹辰 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于鞋印的行人性别预测系统，涉及刑侦领域的性别预测技术；包括：基于鞋印构建的行人性别预测模型，该行人性别预测模型包括特征提取模块、通道注意力模块、基于鞋长与类别协同约束的行人性别预测模块；离线训练单元，用于训练所述行人性别预测模型；行人性别在线预测单元，用于将鞋印图像输入训练后的行人性别预测模型，获取预测性别。本发明采用的特征提取模块，可以提取鞋印图像的局部、细节信息，通过增大感受野，进一步提取更复杂、更抽象的信息，最终得到鞋印图像在不同尺度的抽象表达，融合通道注意力模块后，达到了重点观察鞋印图像中对性别起显著作用的部分而忽视非重点部分的效果，相比于传统方法有更高的性别预测准确率和更广泛的适用场景。
一种基于行人性别预测系统

[发明专利]性别预测方法、装置和计算机可读存储介质-CN201811388916.3在审
发明人：王帅强;成艺;胡恒魁;赵佳枢;丁卓冶;殷大伟;赵一鸿 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种性别预测方法、装置和计算机可读存储介质，涉及数据处理领域。性别预测方法包括：根据待测设备对应的历史数据生成待测数据；将所述待测数据输入预先训练的性别预测模型，获得对待测设备对应的用户的性别预测结果，其中，性别预测模型是根据设备级别用户的历史数据训练的，设备级别用户对应的用户账号在同一设备使用本发明的实施例可以基于设备级别用户的历史数据进行模型训练，从而可以使训练数据标记的性别更准确，提高了性别预测模型的准确率。同时，在进行预测时，也可以针对待测设备对应的历史数据，准确地预测出用户的性别。从而，提高了性别预测的准确率。
性别预测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于语音的情感识别方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310673172.4在审
发明人：张旭龙;王健宗;程宁;赵嘉豪 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：该方法包括：获取原始语音数据，对原始语音数据进行特征提取得到初步声学特征，根据初步声学特征分别进行第一、第二说话对象性别预测，得到用于表征说话对象的性别的第一性别预测数据、用于表征说话对象的性别的第二性别预测数据，根据第一性别预测数据和第二性别预测数据进行性别识别，得到说话对象的预测性别，根据预测性别对预设的候选情感识别模型进行筛选处理得到目标情感识别模型，根据目标情感识别模型对初步声学特征进行情感识别，得到说话对象的目标情感类别
基于语音情感识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种性别识别的方法及装置-CN201510394653.7在审
发明人：卓呈祥 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2015-07-07 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种性别识别的方法，包括：获取第一预设时间段内的多个终端的语音数据，并根据所述语音数据，对所述多个终端对应的用户的性别进行识别；获取第二预设时间段内已识别出用户性别的多个终端的出行数据；将所述多个终端的出行数据作为训练语料进行二分类训练，得到用于性别预测的二分类预测模型；根据所述二分类预测模型，以及终端的出行数据，对终端对应的用户的性别进行预测。本发明还提供了一种性别识别装置，包括第一性别识别单元、获取单元、预测模型建立单元及性别预测单元。本发明对性别的预测分析全面，且准确性较高，从而能够进一步根据不同性别的偏好，为不同性别的用户推送不同的个性化产品或应用。
一种性别识别方法装置

[发明专利]性别预测方法、装置、存储介质及电子设备-CN201711407326.6在审
发明人：陈岩;刘耀勇 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种性别预测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例获取已知性别用户使用电子设备的多维特征作为样本，并构建性别预测的样本集；根据特征对于样本集分类的基尼指数信息增益对样本集进行分类，以构建出相应的分类回归树模型，分类回归树模型的输出包括男性、或者女性；根据预测时间采集未知性别用户使用电子设备的多维特征作为预测样本；根据预测样本和分类回归树模型预测未知性别用户的性别。该方案可以准确地预测用户性别。
电子设备分类回归树性别预测样本集样本预测存储介质多维特征用户使用构建模型预测时间采集用户性别指数信息分类基尼申请男性女性输出

[发明专利]一种基于逻辑回归的用户性别预测方法-CN201910901326.4有效
发明人：彭文元 -专利权人：银橙（上海）信息技术有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于逻辑回归的用户性别预测方法，包括：获取用户数据；对获取的用户数据进行预处理以获得用户数据样本集和待预测用户数据集；根据用户数据样本集构建逻辑回归性别预测算法模型；通过逻辑回归性别预测算法模型对待预测用户数据集进行性别预测并输出性别预测结果。本发明通过对构建算法模型，并对其进行假设函数算法、代价函数算法以及梯度下降算法的处理，从而精准预测用户的性别，扩充用户标签数据库，以为更多的用户标注性别标签，从而提高了广告精准投放的效果。
一种基于逻辑回归用户性别预测方法

[发明专利]性别预测方法、装置、设备、存储介质和系统-CN202211663586.0在审
发明人：李奕萱;黄兴如;王功举;宋雨伦;李大中;闫龙;胡博文;王全达 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本申请属于通信技术领域，尤其涉及一种性别预测方法、装置、设备、存储介质和系统。该方法通过获取待预测用户的终端信令数据、通话数据和上网行为数据；根据所述终端信令数据、通话数据和上网行为数据，获取所述待预测用户的用户特征，所述用户特征包括位置特征、通话特征、上网行为特征和身份特征；将所述用户特征输入至性别预测模型中，得到所述待预测用户的性别预测结果；其中，所述性别预测模型是用于预测性别的分类模型；从而能够准确地预测出用户的性别，大大地提高了对潜在用户分析的准确率，且节省了人力资源成本，适用性强。
性别预测方法装置设备存储介质系统

[发明专利]用户性别预测方法、装置、存储介质及电子设备-CN201711387919.0在审
发明人：陈岩;刘耀勇 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户性别预测方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：采集已知性别用户使用电子设备的多维特征信息作为样本，构建性别预测的样本集，利用样本集对BP神经网络模型进行训练，以得到训练后的预测模型，获取未知性别用户使用电子设备的多维特征信息并作为预测样本，根据该预测样本和训练后的预测模型生成预测概率，所述预测概率包括：当前用户为男性的第一概率、和当前用户为女性的第二概率。本申请可以基于BP神经网络模型对当前用户的性别进行预测，提高了性别预测的准确性，方便终端完成用户的精准画像。
电子设备预测样本概率存储介质多维特征性别预测用户使用用户性别预测模型样本集构建申请画像男性采集终端女性

[发明专利]商品性别分类方法、装置及电子设备-CN202011414577.9在审
发明人：黄于晏;李百川;钟媛媛 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种商品性别分类方法、装置及电子设备，提取目标商品的商品信息，商品信息包括商品详情信息和商品参数信息；利用文本分类模型对商品详情信息进行处理，获得目标商品的性别分类的第一预测结果；利用决策树预测模型对商品参数信息进行处理，获得目标商品的性别分类的第二预测结果；基于第一预测结果和第二预测结果，计算得到目标商品的性别分类结果。本发明利用模型对商品性别分类进行预测，无需通过人工分析，提升了商品性别分类的处理效率，并且针对商品信息的不同属性利用不同的预测模型进行性别分类结果预测，最终根据不同模型的预测结果综合得到了目标商品的分类结果，提升了预测的准确性。
商品性别分类方法装置电子设备

[发明专利]用户性别预测方法、装置、介质及电子设备-CN201711405558.8在审
发明人：陈岩;刘耀勇 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请所提供的用户性别预测方法、装置、存储介质及电子设备，通过采集已提供性别信息的用户的行为习惯的多维特征作为样本，并构建已提供性别信息的用户的行为习惯的样本集；当所述特征的数量超过预设阈值时，根据特征对于样本分类的信息增益率对样本集进行样本分类，以构建出预测用户性别的决策树模型，决策树模型的输出包括“男”或“女”；根据预测时间采集未提供性别信息的用户的行为习惯的多维特征作为预测样本；根据预测样本和决策树模型预测未提供性别信息的用户的性别。
性别信息预测决策树模型行为习惯样本电子设备多维特征样本分类用户性别样本集构建存储介质时间采集信息增益阈值时预设采集输出申请

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