专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种马铃薯生全粉近红外光谱快速鉴别的方法-CN201710250928.9有效
  • 田潇瑜;黄星奕;孙兆燕;吕日琴;潘思慧 - 江苏大学
  • 2017-04-18 - 2021-08-03 - G01N21/359
  • 本发明公开了一种马铃薯生全粉近红外光谱快速鉴别的方法,属于农产品品质无损检测技术领域。本发明通过采集马铃薯粉样品的近红外光谱,对吸收光谱信号应用最小二乘判别分析法,对马铃薯是否为全粉进行预测判别;针对上一步判定为马铃薯全粉的信号,根据主成分分析结合支持向量机判别法,建立马铃薯生全粉的快速鉴别模型本发明的整个检测过程无需针对样品理化测试,检测过程简单,快速,且无污染。本发明的方法可以实现马铃薯生熟全粉真实性的快速鉴别,尤其针对混淆马铃薯生、熟全粉的问题产品提供一种快速检测方法,对马铃薯主食化生产的原料品质控制具有重要作用。
  • 一种马铃薯生全粉近红外光谱快速鉴别方法
  • [发明专利]基于光谱分析的生物炭炭化温度快速鉴别方法-CN201610602013.5有效
  • 杨海清;郭更新 - 浙江工业大学
  • 2016-07-28 - 2019-01-08 - G01N21/359
  • 一种基于光谱分析的生物炭炭化温度快速鉴别方法,包括:(1)建立生物炭光谱库;(2)对光谱库进行主成分分析(PCA),按主成分方差贡献率大小,取贡献率最大的前q个主成分;(3)根据样本PCA分析获得的前q个主成分Z1,Z2,…,Zq,利用Fisher线性判别分析法(FLD)对生物炭炭化温度进行模式识别;(4)待鉴别样本光谱扫描;(5)对待鉴别样本光谱同样作主成分分析,按主成分贡献率大小,提取贡献率最大的前q个主成分Z1,Z2,…,Zq;(6)根据已建立的FLD模型,将待鉴别样本归类到相应的生物炭炭化温度类别中,从而完成生物炭炭化温度的快速鉴别
  • 基于光谱分析生物炭化温度快速鉴别方法
  • [发明专利]一种菠菜果实的质量控制方法-CN201910223432.1有效
  • 李波;刘鸿雁;梁云;刘渊;贾忠;郝明;罗臻 - 桂林医学院
  • 2019-03-22 - 2022-03-11 - G01N30/02
  • 本发明公开了一种菠菜果实的质量控制方法,属于中药及药食两用资源开发利用领域,方法用薄层色谱法鉴别菠菜果实中指标性成分β‑蜕皮激素或采用高效液相色谱法控制菠菜果实中指标性成分β‑蜕皮激素。本发明采用化学和现代分析技术手段,建立菠菜果实的快速、准确真伪鉴别和基于化学活性指标成分的质量控制体系,突破传统仅凭性状和经验鉴别方法控制菠菜果实真伪优劣,为菠菜果实科学、准确、快速鉴定和检测提供技术依据,基于鉴定和检测方法,采用改进一般常用放冷过滤的方法,采取低温冷藏处理样品后过滤,从而减少种子内蛋白、脂类等杂质,创造性地增加了鉴别方法的灵敏度,提高鉴别可信度,使整个质量控制体系更加完善。
  • 一种菠菜果实质量控制方法
  • [发明专利]一种果啤快速分类鉴别方法-CN202010053279.5有效
  • 龚霄;杨青;涂京霞;陈明;王玉海;张智皓;吴卓凯;陈少欢 - 广州南沙珠江啤酒有限公司
  • 2020-01-17 - 2022-09-09 - G01N30/88
  • 本发明提供一种果啤快速分类鉴别方法,涉及分析检测方法领域。本发明的鉴别方法,包括以下步骤:前处理:吸取果啤样品,超声水浴脱气;所述果啤样品包括凤梨果啤、苹果果啤、蔓越莓果啤、樱桃果啤和蓝莓果啤;建立分类鉴别模型:采用气相离子迁移分析方法测定每种类型果啤样品中的挥发性化合物,得到特征峰值数据;采用统计学分析方法对特征峰值数据进行降维和聚类分析,建立分类鉴别模型;分类鉴定:取待测果啤样品,采用相同条件的气相离子迁移分析方法测定未知果啤样品中的特征挥发性化合物,采集指纹图谱,代入分类鉴别模型中进行分析,判定该样品的类别。本发明可以快速、客观、准确地对果啤进行评定,有助于实现果啤品质的标准化。
  • 一种快速分类鉴别方法

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