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[发明专利]心电信息确定方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202011346045.6在审
发明人：赵蕾 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了心电信号描述信息确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取目标域心电图数据集、源域心电图数据集以及携带心电图描述标签的训练心电图数据集；对所述目标域心电图数据集以及源域心电图数据集进行融合，以确定目标心电图数据集；根据所述携带心电图描述标签的训练心电图数据集，确定所述目标心电图数据集携带的心电图描述标签；根据所述目标心电图数据集及所述目标心电图数据集携带的心电图描述标签，确定待预测目标域心电图数据的描述信息本发明的技术方案通过数据迁移以及标签迁移，可快速简单获取大量携带心电图描述标签的心电图数据，增加具有标签的数据量，提高确定出的心电图数据的描述信息的准确性。
信息确定方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]心电图数据生成方法、装置及电子设备-CN202010493569.1有效
发明人：贾东亚;赵巍 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种心电图数据生成方法、装置及电子设备，该方法包括：获取初始心电图数据，所述初始心电图数据属于预设的原标签；将所述初始心电图数据输入目标数据扩充模型中，得到预设数量的目标心电图数据，各所述目标心电图数据两两不同利用数据扩充模型对输入的初始心电图数据进行扩充，可以得到与初始心电图数据不同，同时又相关的目标心电图数据，从而实现了自动生成带标注的心电图数据。
心电图数据生成方法装置电子设备

[发明专利]归类模型训练方法、心电图数据归类方法、装置及设备-CN201810516354.X在审
发明人：栾欣泽;王晓婷;何光宇;孟健 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种归类模型训练方法、心电波形数据归类方法、装置及设备。归类模型训练方法包括：从多组心电图训练数据中提取每组心电图训练数据的特征数据；基于每组心电图训练数据的特征数据，及其对应的类别标签，训练心电图数据归类模型。由于训练得到的心电图数据归类模型是基于多组心电图训练数据的特征数据，及其对应的类别标签进行训练的，因此，该训练完成的心电图数据归类模型可以用于对心电图待分类数据进行分类，无需依赖于人的经验和水平，就可以得到对心电图数据的归类结果，提高了对心电图数据进行分类的效率。
心电图数据归类模型心电图训练数据特征数据归类装置及设备类别标签心电波形数据待分类数据分类申请

[发明专利]心电图的缺失导联的补偿-CN201980069740.1在审
发明人：须藤二朗 -专利权人：日本光电工业株式会社
申请日： 2019-10-04 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： A61B5/28 文献下载
摘要：为了补偿心电图中的缺失导联，进行以下步骤：从附接到受试者的第一电极接收心电图波形数据，所述数据表示在时间轴上连续生成的多个心电图波形；存储接收到的心电图波形数据；根据存储的第一心电图波形数据计算用于导出受试者的估算心电图波形数据的系数；以及基于在存储第一心电图波形数据之后获取的第二心电图波形数据和所述系数来导出受试者的估算心电图波形数据。
心电图缺失补偿

[发明专利]可迭代更新的心电图分析系统-CN201811260304.6在审
发明人：欧凤;周雅琪;刘亚晗 -专利权人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种可迭代更新的心电图分析系统。该系统包括：心电图采集中心，用于采集心电图数据；自动分析中心，用于根据预先训练的心电图分类模型对采集到的心电图数据进行分类识别，得到心电图数据的所属类别，心电图确认中心，用于接收自动分析中心发送的针对心电图数据的分类识别结果，并将分类识别结果发送给医生诊断设备上；后端处理中心，用于从采集到的心电图数据中获取满足预设条件的心电图，并将满足预设条件的心电图发送至医生诊断设备进行标注，并将标注后的心电图添加至标注数据库中，并根据扩充后的标注数据库对心电图分类模型进行训练更新该系统可以解决现有技术中心电图分析系统性能更新困难、缓慢的问题。
可迭代更新心电图分析系统

[发明专利]心电图的处理方法及装置、心电图的远程处理方法及系统-CN201910233754.4有效
发明人：欧凤;周雅琪;周峰 -专利权人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明适用于医疗检测技术领域，提供了心电图的处理方法及装置、心电图的远程处理方法及系统，通过在心电图采集端以及数据分析端之间设置一个数据分发端，该数据分发端在接收心电图采集端上传的心电图的信号后检测心电图的信号是否存在信号异常，在心电图的信号无异常的情况下才将心电图发送至数据分析端，以避免浪费数据分析端的计算资源，此外还对心电图进行分类后，将心电图上传至与心电图的类别对应的数据分析端，从而更加合理地对心电图进行分配，有利于合理利用数据分析端的计算资源，提高对心电图的分析效率。
心电图处理方法装置远程系统

[实用新型]心电图监测系统-CN201520862653.0有效
发明人：唐争辉;庄鹏 -专利权人：美的集团股份有限公司
申请日： 2015-10-30 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本实用新型提出一种心电图监测系统，该心电图监测系统包括主体；开关控制模块，用于启动或停止心电图监测系统；传感器模块，用于检测人体的心电图数据，并将心电图数据发送至心电图检测模块；心电图检测模块用于采集人体的心电图数据，以得到心电图信号，对心电图信号进行放大、滤波，以及模数转换处理，并将模数转换后的心电图信号发送给心电图信号接收模块；心电图数据管理模块，用于分析模数转换后的心电图信号，以得到心电图检测结果信息，存储、管理及传输心电图检测结果信息，并将心电图检测结果信息提供给用户。通过本实用新型能够使心电图的监测过程便捷高效，有效提升用户的使用体验。
心电图监测系统

[发明专利]一种心电图评分方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310884118.4在审
发明人：王进亮;陈力恒;王平 -专利权人：心韵恒安医疗科技（北京）有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电图评分方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标心电图数据；对所述目标心电图数据进行预处理，得到预处理数据集；对所述预处理数据集进行评分标记处理，得到标记数据集；根据所述标记数据集对构建好的心电图评分模型进行训练处理，得到训练好的心电图评分模型；所述心电图评分模型包括CNN特征提取器和Transformer神经网络；获取待计算心电图数据，将所述待计算心电图数据输入所述心电图评分模型进行心电图评分处理，得到评分结果。本发明实施例通过构建心电图评分模型提高了心电图健康评分的准确性和鲁棒性，能够应用于心电信号处理技术领域。
一种心电图评分方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人工智能心电图动态实时分析系统-CN201811140740.X在审
发明人：吴超;陈娟;刘畅;汪嘉雨;石博;张海峻;黄硕;王玲;李宇宏;朱红霞;徐洪洲;张成胜;胡友芝;彭雪梅 -专利权人：上海优加利健康管理有限公司;乐普（北京）医疗器械股份有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种人工智能心电图动态实时分析系统，包括：接收模块，用于与广域网的心电监测设备相连接，通过域名解析接入心电监测设备，自动适配代理服务的线路选择并确定代理服务的最优数据处理节点，用以接收心电监测设备发送的实时心电图数据；其中，实时心电图数据包括实时心电图片断数据、片段数据采集时间、被检测对象信息和心电监测设备ID；数据中心，用于接入最优数据处理节点，对实时心电图数据进行AI心电图数据自动分析，得到AI心电图分析结果数据，并对AI心电图分析结果数据和实时心电图数据进行结构化数据处理，并通过异步日志产生索引；云存储系统，用于接收并存储数据中心上传的AI心电图分析结果数据和实时心电图数据。
心电图数据心电监测设备心电图分析结果数据心电图数据处理节点人工智能代理服务动态实时分析系统存储数据中心云存储系统检测对象接收模块片段数据片断数据日志产生数据中心线路选择域名解析自动分析自动适配数据处理广域网结构化上传索引采集发送

[发明专利]心电图模板匹配方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010039654.0有效
发明人：刘盛捷 -专利权人：深圳市邦健科技有限公司;深圳邦健生物医疗设备股份有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明涉及一种心电图模板匹配方法，所述方法包括：将获取的待分析心电图数据划分为多个片段心电图数据，将多个片段心电图数据分别与模板库中的预设模板进行匹配，得到与每个片段心电图数据匹配的预设模板编号，根据同一预设模板编号对应的片段心电图数据确定与同一预设模板编号对应的模板波形数据，根据每个片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值与预设阈值，分别得到每个片段心电图数据对应的目标匹配模板，使得每个片段心电图数据均匹配到最接近的目标匹配模板中，从而可以高效准确地对心电图数据进行模板匹配此外，还提出了一种心电图模板匹配装置、计算机设备及存储介质。
心电图模板匹配方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]动态心电图实时显示系统-CN201310510060.3有效
发明人：李志坚 -专利权人：西安华旗电子技术有限公司
申请日： 2013-10-25 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： A61B5/044 文献下载
摘要：本发明涉及一种心电图显示系统，提供了一种实时动态显示，心电图数据储存及心电图波形决定显示机构，心电图显示系统包括：存储模块；心电图波形抽出机构；文本数据显示文本数据显示控制机构；显示区域决定机构；在所述显示区域决定机构决定显示从所述心电图波形抽出机构中输出的心电图波形图像、从所述文本数据显示文本数据显示控制机构中输出的文本数据和从存储模块中输出的心电图心电图波形和心电图波形名称或所述感应关联信息，使得动态心电图的波形不必等到24小时之后，而是通过心电盒上配装的液晶，实时显示患者的心电图形，且不影响数据记录的准确性。
动态心电图实时显示系统

[发明专利]基于深度学习算法的心电图分类方法-CN201610572477.6有效
发明人：杨一平;朱欣 -专利权人：杨一平;朱欣
申请日： 2016-07-20 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习算法的心电图分类方法，包括以下步骤：取得测量时间在8秒以上的原始心电图波形数据、心电图附加信息，并根据原始心电图波形数据获取心电图节律信息、代表PQRST波形数据；将代表PQRST波形数据从训练完的深度学习算法的输入端输入，得到P波类型数据、QRS波类型数据、T波类型数据并分析代表PQRST波形数据，计算出代表PQRST波形特征数据并连同心电图附加信息、心电图节律信息输入传统心电图计算机自动分类算法，得到心电图分类结果。本发明合理地结合心电图分类的特点，并通过以上步骤对深度学习方法进行训练并用深度学习方法进行波形分类，能够大幅度提高心电图分类结果的正确率。
基于深度学习算法心电图分类方法

[发明专利]心电图数据分类方法、装置及系统-CN202011379001.3有效
发明人：陈欢欢;陈傲 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明提供了一种心电图数据分类方法、装置及系统，其中方法包括：利用回声状态网络将待分类心电图数据转换为心电图模型数据；输入心电图模型数据至预先训练好的正常分类器，并获得第一分类结果；输入心电图模型数据至预先训练好的一个或多个异常分类器，并获得一个或多个第二分类结果；针对每个异常分类器输出的第二分类结果：若所述第一分类结果表示所述心电图模型数据正常且所述第二分类结果表示心电图模型数据非异常，则确定所述待分类心电图数据正常；若第一分类结果表示所述心电图模型数据非正常且所述第二分类结果表示所述心电图模型数据异常，则确定所述待分类心电图数据异常。本申请可以对心电图数据进行准确判定，提升准确性。
心电图数据分类方法装置系统

[发明专利]一种心电图数据的存储方法及装置-CN201910665895.3有效
发明人：刘盛捷 -专利权人：深圳邦健生物医疗设备股份有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： A61B5/349 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电图数据的存储方法及装置，所述方法包括：获取监测的心电图原始数据，将所述心电图原始数据划分为多个心电图数据片段，根据形态对所述多个心电图数据片段进行分类，将所述多个心电图数据片段分类到对应的形态分类集，分别根据心律对每个形态分类集包含的心电图数据片段进行二次分类，将每个形态分类集包含的心电图数据片段分类到对应的心律分类集，对所有形态分类集包含的所有心律分类集进行采样，得到与每个形态分类集的每个心律分类集对应的采样结果，确定分类信息、心律分类集信息，将所述分类信息、所述心律分类集信息和所述采样结果存储至心电图数据库，大大缩减存储相似心电图数据片段，节省存储空间，避免数据冗余。
一种心电图数据存储方法装置

[发明专利]一种心电图数据处理方法、系统及存储介质-CN202310495403.7在审
发明人：徐菁华 -专利权人：郑州大学第一附属医院
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明属于医疗技术领域，公开了一种心电图数据处理方法、系统及存储介质：对心电图信号进行预处理，获取心电图数据；基于心电图信号的检测时间T，将心电图数据分割为N段；基于预设条件将心电图数据划分为正常数据段集合和异常数据段集合；将异常数据段集合输入异常检测模型，得到心电图检测结果，并生成诊断报告；将诊断报告发送到医生终端。本发明解决了心电图自动诊断时工作量大和效率低的问题。
一种心电图数据处理方法系统存储介质

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