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- [发明专利]一种儿童异常心理状态识别方法-CN202210675569.2在审
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张云龙
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安徽云佑信息科技有限公司
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2022-06-15
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2022-09-23
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G06V20/40
- 本发明提供一种儿童异常心理状态识别方法,包括以下步骤:步骤1:获取教室儿童视频图像信息,视频图像信息包括下课视频图像信息和上课视频图像信息;步骤2:将步骤2中的视频图像信息与大数据中的标准图像信息进行对比3:确定状态异常儿童信息,状态异常儿童信息包括儿童位置信息、上课状态信息、以及下课状态信息;步骤4:获取上课视频图像信息中儿童上课时眼部状态,眼部状态包括瞳孔大小信息、以及瞳孔位置信息;步骤5:对儿童心理状态进行确定,儿童心理状态信息包括轻微心理失调、轻度心理疾病、以及严重心理疾病;步骤6:获取教师上课观察数据并与步骤5确定的儿童心理状态进行验证;本发明可以便捷的对儿童异常心理状态进行识别,并保证了儿童异常心理状态识别的准确性
- 一种儿童异常心理状态识别方法
- [发明专利]对话机器自助心理干预系统及方法-CN202211082660.X在审
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汤开智;柯贵耀
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北京心灵密友智能科技有限公司
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2022-09-06
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2022-12-16
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G16H20/70
- 本发明公开了一种对话机器自助心理干预系统,包括:心理对话交换终端,其用于与用户的交互;极端情绪识别系统,其用于识别极端情绪;咨询对话融合器,其用于按照预设的优先级顺序择一输出多个子系统过滤输出的内容,当极端情绪识别系统识别出极端情绪时,咨询对话融合器输出心理专业话术推荐系统过滤出的内容。本发明具有识别极端情绪,达到自助心理干预的有益效果。本发明提供一种对话机器自助心理干预方法,包括:识别用户的输入文本;识别输入文本是否属于预设的其中一种或多种情感模型,若是,则推荐输出匹配的心理专业话术;若不是,过滤推荐心理专业内容或心理场景对答数据或闲聊对答数据具有识别极端情绪,达到自助心理干预的有益效果。
- 对话机器自助心理干预系统方法
- [发明专利]一种基于张量方法的脑电信号检测方法-CN202011261249.X有效
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韩曦;刘芹;姚敏;郑争;王瑞伟
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北方工业大学
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2020-11-12
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2023-01-06
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A61B5/16
- 本发明公开了一种基于张量方法的脑电信号检测方法,包括如下步骤:步骤1,基于采集到的脑电信号建立PARAFAC模型;步骤2,采用交替最小二乘法对脑电信号进行心理参量特征提取,得到心理参量矩阵、脑电测试仪信道特性矩阵以及采集环境矩阵;步骤3,通过PARAFAC模型的唯一性对心理参量特征进行可识别性条件分析;步骤4,对脑电信号心理参量矩阵的心理产生机制和心理异常因子参量进行快速傅里叶变换,得到心理参量的幅频特性曲线,用于后期的心理诊疗本发明张量在高维数据的表达和分析中有着研究空间,并且不会破坏一些数据的内部结构;较准确地检测提取了脑电信号的心理特征参量。
- 一种基于张量方法电信号检测
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