专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]SNP序列的填充方法、系统及终端-CN202211091199.4在审
  • 陆思彤;雷俊卿 - 上海飞瀑智能科技有限公司
  • 2022-09-07 - 2023-06-23 - G16B20/00
  • 本发明的SNP序列的填充方法、系统及终端,通过获取版本号为GRCh38的人类全基因组参考序列文件以及染色体变异文件;基于所述人类全基因组参考序列文件,对所述染色体变异文件进行预处理,以获得序列填充训练样本数据;利用所述序列填充训练样本数据训练神经网络模型,获得序列填充模型;将待填充的SNP序列数据输入所述序列填充模型,获得对应的SNP序列填充数据。本发明实现了对缺失碱基的SNP序列的自动填充,并且保证了准确度,大大提高SNP序列填充效率。
  • snp序列填充方法系统终端
  • [发明专利]面部预测模型构建方法、面部预测方法及相关装置-CN202111593745.X在审
  • 陈跃军 - 上海飞瀑智能科技有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-07-15 - G06V40/16
  • 本发明涉及面部预测技术领域,是一种面部预测模型构建方法、面部预测方法及相关装置,该方法包括获取训练集、测试集和验证集,训练集、测试集和验证集中每个样本均包括基因组学特征和真实面部形态学特征;设定训练次数,根据训练次数利用训练集对预设的人工神经网络模型进行多次训练,获得对应的多个面部预测备用模型;使用获得的多个面部预测备用模型对验证集进行预测,选取最优的参数,输出面部预测模型。与现有技术相比,本发明提取样本比较干净,且提高了样本量,使训练得到的模型预测更加准确;更进一步,本发明采用了神经网络建模,并利用测试集和验证集对面部预测模型进行评估分析,使得模型的预测准确度、精准度均有所提高。
  • 面部预测模型构建方法相关装置
  • [外观设计]带魔镜健康检测图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230093791.2有效
  • 陈跃军 - 上海飞瀑智能科技有限公司
  • 2022-02-25 - 2022-07-01 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带魔镜健康检测图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:用于扫描人体面部生2D、3D或近红外图像,预测多种生理健康指标的智能镜。对用户的健康状态进行监测,同时还具备美妆镜的功能。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面内。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.图形用户界面的用途:用于魔镜检测身体健康状况的交互界面;主视图为主界面,显示的是全部健康检测项目的检测结果界面;界面变化状态图1为单个健康检测项目BMI指数的检测结果界面;界面变化状态图2为单个健康检测项目血红蛋白的检测结果界面;界面变化状态图3为单个健康检测项目收缩压的检测结果界面;界面变化状态图4为单个健康检测项目舒张压的检测结果界面;界面变化状态图5为单个健康检测项目血糖的检测结果界面;界面变化状态图6为单个健康检测项目甘油三酯的检测结果界面;界面变化状态图7为单个健康检测项目高密度脂蛋白的检测结果界面;主视图及各界面变化状态图在实际使用过程中,其所显示的界面内容可以对应参考各界面变化状态参考图。该显示屏幕面板用于带电子屏的镜子、手机、电视、电脑、pad、智能手表、智能头盔、智能眼镜。6.图形用户界面的人机交互方式:主视图点击BMI指数进入界面变化状态图1;主视图点击血红蛋白进入界面变化状态图2;主视图点击收缩压进入界面变化状态图3;主视图点击舒张压进入界面变化状态图4;主视图点击血糖进入界面变化状态图5;主视图点击甘油三酯进入界面变化状态图6;主视图点击高密度脂蛋白进入界面变化状态图7。
  • 魔镜健康检测图形用户界面显示屏幕面板
  • [发明专利]用于身心状态检测的检测模型构建、检测方法及相关装置-CN202111595271.2在审
  • 陈跃军 - 上海飞瀑智能科技有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-05-27 - G06V40/16
  • 本发明涉及健康检测技术领域,是一种用于身心状态检测的检测模型构建、检测方法及相关装置,该方法获取训练集和测试集,其中训练集和测试集中每个样本均包括人脸模型特征和真实检测指标;利用训练集对预设的检测模型进行训练,输出训练后的检测模型,检测模型包括用于生理指标检测的XYZ深度学习模型和用于生理指标及心理指标检测的XYZ+RGB深度学习模型;利用测试集对检测模型进行评估,根据评估结果反向调节检测模型,输出最终的检测模型。本发明利用三维以及RGB摄像机,对用户的脸部进行采样,再结合机器学习与深度学习,对用户的健康指标以及心理指标进行检测,简化了基础身心指标检测过程,为扩大基础身心指标定期检测提供便捷。
  • 用于身心状态检测模型构建方法相关装置

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