“形态模型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果853895个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种预测裂缝性储层多级压裂裂缝形态的方法-CN202010772177.9有效
发明人：刘彧轩;李圣杰;郭建春;张航 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： E21B43/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测裂缝性储层多级压裂裂缝形态的方法，包括以下步骤：根据PKN裂缝形态，建立多级压裂裂缝形态预测模型；对所述多级压裂裂缝形态预测模型进行求解，得到裂缝长度、裂缝条数和裂缝生长速率，从而获得多级压裂裂缝形态本发明通过能量守恒和物质平衡原理，利用等效简化的方法，对多级压裂裂缝形态进行预测，为体积压裂提供重要的技术支撑。
一种预测裂缝性储层多级形态方法

[发明专利]单侧正锁合下颌骨功能单元的形态学测量分析系统、方法及应用-CN202111282942.X有效
发明人：谭家莉;谢亚娟 -专利权人：中山大学附属口腔医院
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种单侧正锁合下颌骨功能单元的形态学测量分析系统、方法及应用，所述的形态学测量分析系统包括：CBCT扫描设备，所述CBCT扫描设备用于扫描获取单侧正锁合患者的下颌骨原始模型，对原始模型进行功能单元分区；建模单元，所述建模单元用于对每一个功能单元分别进行三维建模并镜像，得到下颌骨镜像模型；拟合单元，所述拟合单元用于将原始模型与镜像模型进行拟合并匹配，获得原始模型与镜像模型的匹配度。本发明基于CBCT的三维可视化表面匹配测量分析技术实现了对下颌骨功能单元的三维形态学测量分析，可进行直观的形态学分析，使下颌骨各个功能单元左右两侧的对称性和形态差异达到可视化和量化。
单侧正锁合下颌骨功能单元形态学测量分析系统方法应用

[发明专利]一种基于关节形态因子的假体设计方法-CN201910307256.X有效
发明人：王淋;郭开今;陈宏亮;耿思捷;陈汐程;蔡晓晓 -专利权人：徐州医科大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关节形态因子的假体设计方法，包括如下步骤：步骤一：基于关节形态因子实现关节分类；步骤二：基于已分类的关节构建关节假体特征模型；步骤三：不在步骤一和步骤二的关节分类内的关节假体模型的选择和编辑本发明从关节形态因子出发，首先，基于关节形态参数提取关节形态因子，并将关节分类，然后根据已分类关节，构建关节类内平均模型，最后根据关节类内平均模型设计关节假体模型，并批量生产。
一种基于关节形态因子设计方法

[发明专利]一种蒸汽腔扩展形态的稠油SAGD产量预测方法-CN202310672262.1在审
发明人：冯国庆;常海铃;周纯杨;温佳 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种对双水平井蒸汽腔扩展形态的稠油SAGD产量预测方法，作为超稠油、特稠油开采的关键技术之一，其开采效果受到蒸汽腔扩展情况的影响，有必要对蒸汽腔的扩展规律进行深入研究。内容包括：(1)结合生产实际将蒸汽腔的扩展形态假设为“凸型抛物线”形态；(2)建立该形态下蒸汽腔的扩展速度计算模型；(3)建立该形态下蒸汽腔的产量预测模型；(4)运用数值模拟技术从蒸汽腔扩展和产量预测两个方面进行进行验证以往研究建立的蒸汽腔扩展模型是基于规则的“倒三角”形态，与实际井的监测资料有一定偏差。本发明的预测模型表明，提出的蒸汽腔模型能够很好的符合蒸汽腔的扩展规律，产量预测结果与实际生产情况符合。
一种蒸汽扩展形态 sagd 产量预测方法

[发明专利]神经元形态模型开发的上下文实时反馈-CN201580013455.X有效
发明人： A·K·科纳茨;B·F·贝哈巴迪;J·S·伯纳特;E·M·霍尔;M·E·罗梅拉乔利夫;C·M·维任斯基;M·E·斯穆特;J·N·贝林格 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-03-10 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种方法包括生成神经元形态模型中的上下文反馈。该神经元形态模型包括在神经元形态模型的开发期间要被监视的一个或多个资产。该方法进一步包括显示互动上下文面板以便基于上下文反馈来示出表示。
神经元形态模型开发上下文实时反馈

[发明专利]缺陷检测模型训练方法、装置和缺陷检测方法、装置-CN202110796039.9在审
发明人：张文超;张一凡;冯扬扬;刘杰 -专利权人：歌尔股份有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种缺陷检测模型训练方法、装置和缺陷检测方法、装置。本申请的缺陷检测模型训练方法包括：获取产品图像，所述产品图像中包括待重点检测的环形区域；提取所述产品图像中的所述环形区域，将该环形区域的区域形态划分为拐角形态和边线形态；根据所述拐角形态和边线形态对所述环形区域进行区域分割与拼接，得到多个子图；利用每个子图训练该子图对应的缺陷检测模型。本申请的缺陷检测包括：获取待检测的产品图像，提取所述产品图像中的环形区域，根据该环形区域的拐角形态和边线形态对该环形区域进行区域分割与拼接，得到多个子图；将每个子图输入到相应的缺陷检测模型，得到每个子图对应的缺陷检测结果
缺陷检测模型训练方法装置

[发明专利]一种基于形态反演的全空间变速成图方法及系统-CN202111157496.X在审
发明人：於文辉;郝龙 -专利权人：武汉拓盟能源科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于形态反演的全空间变速成图方法及系统，其方法包括：获取目标构造的三维时间域地震数据体，建立形态反演成图的速度数学模型，并根据所述速度数学模型构建速度场；根据所述速度场对所述三维时间域地震数据体进行时深转换，并计算形态校正因子；将所述形态校正因子代入所述速度数学模型中，校正所述速度场；判断所述形态校正因子是否低于阈值：若是，则将该形态校正因子代入所述速度数学模型中，得到最终速度场；根据所述最终速度场确定目标构造的深度构造图本发明应用形态反演法全空间变速成图技术，可以实现不同复杂程度构造、高精度成图，为准确落实构造、井位部署勘探开发及油田增产上储提供指导。
一种基于形态反演空间速成方法系统

[发明专利]基于卷积神经网络的对虾形态测量方法、介质、终端设备及装置-CN201810630720.4有效
发明人：刘向荣;毛勇;龚瑞;柳娟;曾湘祥 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的对虾形态测量方法，包括：对对虾样本和参照物进行拍摄，以获取样本图片；根据样本图片对目标区域进行标定，并生成目标区域对应的描述文件，将描述文件与样本图片关联；根据样本图片以及描述文件建立数据集，根据数据集生成对虾形态测量模型；对测试集中的样本图片进行预处理，以生成测试图片；将测试图片输入对虾形态测量模型，以生成泛化性能评分；根据泛化性能评分确定最终对虾形态测量模型，并根据最终测量模型进行对虾形态测量；本发明还公开了一种计算机可读存储介质、终端设备以及基于卷积神经网络的对虾形态测量装置；从而实现对对虾形态参数高效、精准地测量，节约对虾育种过程中所需的人力和物力。
基于卷积神经网络对虾形态测量方法介质终端设备装置

[发明专利]岩体结构面表面形态概化模型的确定方法-CN200410093228.6无效
发明人：杜时贵 -专利权人：金华职业技术学院
申请日： 2004-12-15 - 公布日： 2005-07-27 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种岩体结构面表面形态概化模型的确定方法，包含以下顺序步骤：(1)将岩体结构面表面形态分为三级：宏观几何轮廓、表面起伏形态和微观粗糙度；(2)对足够统计数量条数的结构面轮廓曲线进行定性分析，抽取长度分别为10cm、15cm、22cm的典型轮廓曲线；(3)分析结构面表面形态的力学机理，综合典型轮廓曲线的定性分析和相对起伏幅度的定量统计结果，分别建立了岩体结构面表面形态概化模型。本发明岩体结构面表面形态概化模型充分考虑了表面形态的力学机理，分级界线明确，操作方便，使用操作方便，不受人为因素影响，为岩体结构面抗剪强度模型试验奠定了理论基础，具有较大的实施价值和社会经济效益。
结构表面形态模型确定方法

[发明专利]一种基于形态参数的高温胁迫下水稻产量预测方法-CN201811194915.5有效
发明人：汤亮;王浩宇;刘蕾蕾;朱艳;曹卫星;王巍 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型的方法，包括：于水稻孕穗期或开花期对水稻进行短期极端高温处理，同时设立对照处理；获取高温胁迫下的水稻形态指标，并求得各指标的相对值；获取水稻产量，并求得产量相对值；对形态指标相对变化值与产量相对变化值进行逐步回归分析，筛选出与产量相关的形态指标；基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型。本发明筛选出便于观察的形态指标能够对产量较好的预测，成本低，方法简单有效。本发明还公开了一种基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型预测高温胁迫下水稻产量方法，从而实现基于形态指标预测水稻产量的目的。
一种基于形态参数高温胁迫水稻产量预测方法

[发明专利]一种脊柱实验模型多形态展示装置-CN201910267832.2有效
发明人：韩今华;曲丹华;葛莹;张月 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： A47F5/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种脊柱实验模型多形态展示装置，包括脚踩式转动底座、主板和固定展示台，所述的脚踩式转动底座的上端安装有主板，主板的上端安装有固定展示台。本发明可以解决现有的展示装置通常将脊柱模型的上端进行勾住悬挂，固定不全面，且脊柱模型只能保持当前形态展示，展示的形态单一，且展示效果较差，现有的展示装置与观看者之间的互动性低等难题，具有对脊柱模型的上、中与下端进行同时固定，固定牢靠，且观看者可调节脊柱模型的弯曲度以及转动脊柱模型，提高了互动性，且多种形态展示提高了展示效果等优点。
一种脊柱实验模型形态展示装置

[发明专利]一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及装置-CN201910319342.2有效
发明人：区初斌;钱逸;李洲健 -专利权人：广州新脉科技有限公司;广州芯脉科技有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及装置，该方法包括根据颅内影像数据构建包括载瘤动脉和载瘤动脉上的动脉瘤的三维模型，该三维模型包括与载瘤动脉匹配的虚拟载瘤动脉及与动脉瘤匹配的虚拟动脉瘤；基于该三维模型确定虚拟动脉瘤的瘤颈平面，并基于该三维模型及瘤颈平面确定目标形态学参数，该目标形态学参数至少包括虚拟动脉瘤的形态学参数。可见，实施本发明通过颅内影像数据的三维模型以及该三维模型包括的虚拟动脉瘤的瘤颈平面自动测量颅内动脉瘤的形态学参数，不仅能够提高颅内动脉瘤的形态学参数的测量结果的准确性，而且能够提高颅内动脉瘤的形态学参数的测量速度
一种动脉瘤图像形态学参数测量方法装置

[发明专利]一种基于城市形态的碳排放相关因子的确定方法及装置-CN202111374476.8有效
发明人：李志慧 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明属于碳排放技术领域，公开了一种基于城市形态的碳排放相关因子的确定方法及装置，包括获取分析区域内若干个城市的碳排放数据，根据全局空间自相关分析判断碳排放是否在空间分布上呈现空间自相关性；若碳排放在空间分布上呈现空间自相关性，则获取若干个城市的多个形态指标以及对应多个形态指标的形态数据；根据获取到的碳排放数据、多个形态指标和多个形态指标的形态数据建立空间面板计量分析模型，根据空间面板计量分析模型确定多个形态指标中对碳排放具有影响的碳排放相关因子有益效果：建立分析模型可以得到对城市碳排放具有相关性的形态指标作为碳排放因子，为后续的城市建设提供依据。
一种基于城市形态排放相关因子确定方法装置

[发明专利]植物监测方法、植物监测模型的训练方法、装置及设备-CN202310583867.3有效
发明人：童浩南;张闯 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种植物监测方法、植物监测模型的训练方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，在接收到待监测植物对应的目标图像的情况下，基于植物监测模型中的植物器官分类器，确定目标植物器官对应的植物器官类型，作为目标植物器官类型；基于植物监测模型中与目标植物器官类型对应的分割器，获取目标图像对应的二值图；基于植物监测模型中与目标植物器官类型对应的监测器，对二值图进行形态学分析，得到目标植物器官的形态特征信息这样，通过植物监测模型自动化获取目标植物器官的形态特征信息，相较于人工标注方式，节省了形态特征信息的获取成本，提高了形态特征信息的获取效率。
植物监测方法模型训练装置设备

[发明专利]智能床垫的自调整方法、装置、智能床垫及存储介质-CN202111177923.0有效
发明人：贾朝旭;陈翀;李雨铭;宋德超;陈向文;岳冬 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： A47C23/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种智能床垫的自调整方法、装置、智能床垫及存储介质，所述方法包括：获取当前环境中的语音数据，确定所述语音数据对应的目标对象，并查找与所述目标对象相对应的预设床垫形态预测模型；获取所述目标对象的历史睡眠数据，将所述历史睡眠数据输入至所述预设床垫形态预测模型；获取所述预设床垫形态预测模型输出的智能床垫形态，并根据所述智能床垫形态调整智能床垫。如此实现智能床垫形态的自适应调整，且智能床垫形态的自适应调整因不同对象的历史睡眠数据的差异而存在差异性，在增强对象睡眠舒适度的同时，可以避免一定的局限性。
智能床垫调整方法装置存储介质