专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种异常检测方法及装置-CN202010945384.X在审
  • 王鹤鹏 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2020-09-10 - 2021-01-05 - G06F11/30
  • 本说明书公开了一种异常检测方法及装置,客户端可在开始加载页面后,确定检测指令,并根据该检测指令确定当前显示的页面对应的图像。之后,确定该图像的颜色特征,并将该图像的颜色特征与预设的异常颜色特征和/或正常颜色特征匹配,判断该图像的颜色特征是否正常,当该图像的颜色特征异常时,确定加载页面出现异常,并根据颜色特征的匹配结果,确定页面出现异常所处的加载阶段通过将当前显示的页面对应的图像的颜色特征与预设的异常颜色特征和/或正常颜色特征进行匹配的方式,更准确的定位异常出现时所处的加载阶段,从而确定异常原因以进行修复。
  • 一种异常检测方法装置
  • [发明专利]一种染色纺织品的染色缺陷识别方法-CN202211244602.2在审
  • 唐启和 - 南通佳布鲁服装有限公司
  • 2022-10-12 - 2022-11-08 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种染色纺织品的染色缺陷识别方法,该方法包括:获取染色后的纺织品图像及其Lab图像,获取Lab图像中的颜色类别及其对应的颜色区域,获取每个颜色类别的位置差异性,获取每个颜色区域的周期性异常程度,获取每个颜色区域的综合异常程度,对颜色区域进行二分类,并将分类后的颜色区域类别中最大综合异常程度对应的颜色区域类别的颜色区域作为异常颜色区域,并获取染色缺陷,本发明实现了对局部颜色区域进行准确分割,保证缺陷识别结果的准确性
  • 一种染色纺织品缺陷识别方法
  • [发明专利]一种视频颜色异常分析方法及装置-CN200910080232.1有效
  • 谌安军 - 北京中星微电子有限公司
  • 2009-03-16 - 2009-08-05 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种视频颜色异常分析方法及装置,本发明方案从视频图像中分别获取R、G和B通道的图像分别计算各颜色通道的颜色均值和颜色最大值,并根据R和B通道与G通道的比较,获得颜色均值比较值和颜色最大值比较值,从而获得颜色度。本发明通过对视频内容的变化的分析,判断各个颜色通道的变化情况,准确地给出了视频图像是否出现偏色问题即是否存在颜色异常的情况,及时并全面地监控了视频图像颜色异常的程度。并通过及时将视频颜色异常情况反馈给工作人员,使得对视频图像设备的调整或维修得到了及时处理,防止了故障以及事件的发生,保证了视频监控系统的可信度。
  • 一种视频颜色异常分析方法装置
  • [发明专利]一种检测活体内色度异常的方法-CN201510069726.5有效
  • 白家莲;袁建;刘开兵 - 重庆金山科技(集团)有限公司
  • 2015-02-10 - 2017-09-22 - G06T7/90
  • 本发明公开了一种检测活体内色度异常的方法,包括步骤1,将图像转换到HSV颜色空间和RGB颜色空间,从所述HSV颜色空间和RGB颜色空间中提取图像的光谱特征,筛选出光谱特征符合预设条件的像素点,该像素点为初筛像素点;步骤2,利用BP神经网络数学模型对所述初筛像素点进行再次筛选,得到色度异常的像素点,该像素点为异常像素点;步骤3,图像中连续分布的异常像素点组成异常块,获取各异常块中的异常像素点的数量,其中异常像素点数量最多的异常块定义为最大异常块,将最大异常块与色度异常图像的预设阈值进行比较,根据设置阈值进行判断色度异常图像或者为色度正常图像。本发明判断异常块准确快速。
  • 一种检测活体色度异常方法
  • [发明专利]一种舌像腐腻特征数据识别检测方法及系统-CN202211050651.2在审
  • 何剑芳 - 南通林德安全设备科技有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-09-27 - G06T7/00
  • 该方法包括:获取舌体的HSV图像,根据HSV图像中像素点的通道分量值计算颜色异常程度;根据颜色异常程度及预设的颜色异常程度的阈值确定像素点的邻域范围,计算邻域范围内的中心点与其他像素点之间的异常程度方差;根据异常程度方差与预设的方差阈值确定邻域范围内与中心点灰度相同的像素点的数量及颜色连续程度;计算灰度相同的像素点的数量占邻域范围内所有像素点的占比值,根据占比值和颜色连续程度计算密集程度,根据颜色异常程度和密集程度计算腐腻值,根据腐腻值和舌体颜色变化构建舌像腐腻热图。本发明方法精确确定了舌体颜色与舌体的腐腻状态的关系,方便了舌体的观察。
  • 一种舌像腐腻特征数据识别检测方法系统
  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备和存储介质-CN202111421846.9在审
  • 谢岸煌 - 深圳TCL新技术有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-02-25 - G06T7/90
  • 本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备和存储介质,其方法包括:获取输入图像,对所述输入图像进行颜色检测得到所述输入图像的颜色检测结果;若所述颜色检测为存在色觉异常区域,则根据所述颜色检测结果生成像素矩阵;根据预设的颜色矩阵和所述像素矩阵获取所述色觉异常区域的目标颜色值;根据所述目标颜色值对所述色觉异常区域的边界像素点进行颜色转换;仅对色觉异常区域的边界像素点的颜色进行重新填充,通过局部调整图像的颜色
  • 图像处理方法装置设备存储介质

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