专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于辊道窑炉的辊道安全运转监测方法及装置-CN202011191346.6在审
  • 陈建明 - 陈建明
  • 2020-10-30 - 2021-02-19 - F27B9/40
  • 本发明涉及一种用于辊道窑炉的辊道安全运转监测方法,包括以下步骤:监测辊棒运转振动时产生的信号,监测辊道载品队列形变信号,对监测信号进行信号变换处理;收集各辊棒对应的信号,收集辊道监测信号,并进行存储及数据预处理;对各辊棒对应的监测信号进行信号特征值及频谱分析,生成辊棒的运转状况报告;对区段辊道载品离散形变分析,生成形变报告,以形变信息对区段棒辊整体评价;若出现异常特征或异常频谱,提交相应辊棒的异常报告及异常预警信号;对出现异常报告及异常预警信号辊棒进行检查确认,返回实际异常结果报告;以确认异常的辊棒的特征值及频谱作为修正分析标准,累积资源库数据。
  • 一种用于辊道窑炉安全运转监测方法装置
  • [发明专利]基于图像处理和多维度感知的光伏电池板形变预测方法-CN202011096073.7在审
  • 黄振海;徐双双 - 黄振海
  • 2020-10-14 - 2021-01-01 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于图像处理和多维度感知的光伏电池板形变预测方法,该方法包括:对无人机采集到的光伏电池板图像进行关键点的提取,根据关键点得到多个栅格区域,统计每个栅格区域中像素点的数量,基于多个像素点的数量得到重构图像,对重构图像进行分析,判断电池板是否异常,若异常,则判断对应的形变等级;获取异常电池板的板材类型、形变等级以及异常电池板对应的历史风向和风速数据,根据风向和风速数据计算得到风力数据;以板材类型和时序上的风力数据为训练数据集,形变等级为训练标签,训练时间卷积网络,训练完成后,将板材类型和时序上的风力数据输入时间卷积网络,即可得到预测形变等级。本发明形变检测速度快,省时省力。
  • 基于图像处理多维感知电池板形变预测方法
  • [发明专利]基于形变区域的磨斑异常变形程度的检测方法-CN202210102957.1在审
  • 李金艳;聂进;肖梅 - 黄冈职业技术学院
  • 2022-01-27 - 2022-07-22 - G06T7/00
  • 本发明提供的基于形变区域的磨斑异常变形程度的检测方法,包括以下步骤:步骤1,对获取得到的四球摩擦磨斑图像进行分割,得到磨斑分割图;步骤2,获取磨斑分割图的等效磨斑图;步骤3,提取等效磨斑图的形变区域图;步骤4,计算形变区域图的形状特征和几何特征;步骤5,根据得到的形状特征和几何特征计算得到形变区域图对应的磨斑形变程度;步骤6,根据得到的磨斑形变程度对获取的待检测四球摩擦磨斑图像的磨斑异常形态进行检测;该方法能实现多个磨斑的形变程度的快速对比和磨斑异常变形程度的检测,该方法具有简单、高效,全程不需要人工辅助等优点。
  • 基于形变区域异常变形程度检测方法
  • [发明专利]一种基于窗口划分以及形变聚类的道路异常检测方法-CN202010552474.2在审
  • 陈垣毅;郑增威;周铭煊;霍梅梅;陈丹 - 浙大城市学院
  • 2020-06-17 - 2020-10-13 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种基于窗口划分以及形变聚类的道路异常检测方法,包括:步骤1、移动端对z轴加速度数据进行阈值检测和滑动窗口处理,筛选待确定的片段;步骤2、移动端通过随机森林算法判断道路片段是否为异常片段;步骤3、云端通过形变聚类的方法将道路异常片段的数据变形至统一长度。本发明的有益效果是:本发明利用阈值检测与滑动窗口确定可能的道路异常窗口,根据随机森林算法确定该处是否为道路异常,根据形变聚类与支持向量机的算法确定道路的异常类型并返回异常类型;本发明能够较为完整地截取道路异常段落,在不同的数据集上可以更加精确地检测出道路的异常状况;本发明在能源消耗、网络延迟和网络用量三个指标上优于现有的一些方法。
  • 一种基于窗口划分以及形变道路异常检测方法
  • [实用新型]电池膨胀监测装置、电池及电子设备-CN202020688358.9有效
  • 袁聪俐;王宗强 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2020-04-29 - 2020-12-11 - H01M10/48
  • 本公开涉及一种电池膨胀监测装置、电池及电子设备,电池膨胀监测装置包括:计数器,与电池电连接,计数器用于记录电池的循环次数;柔性压力传感器,设置于电池的表面,并与计数器电连接,柔性压力传感器用于监测电池的膨胀形变量,并且将膨胀形变量发送至所述计数器,其中,计数器根据接收到的膨胀形变量与循环次数之间的对应关系,判断电池是否异常,在电池发生异常时,计数器输出电池异常报警讯息。通过本公开,能够实施监测电池表面的形变量,及时识别出电池的异常,消除安全隐患。
  • 电池膨胀监测装置电子设备
  • [发明专利]一种GNSS形变监测数据中的阶跃突变自适应检测方法-CN202211562818.3在审
  • 高旺;龚舒宁;潘树国;赵庆 - 东南大学
  • 2022-12-07 - 2023-05-09 - G01S19/37
  • 本发明公开了一种GNSS形变监测数据中的阶跃突变自适应检测方法。首先计算GNSS形变监测坐标序列的滑动窗口标准差,形成滑动窗口标准差序列;然后将滑动窗口标准差序列中幅值过大的区域视为可能存在阶跃突变的异常区域,坐标序列在异常区域内幅值变化最大的点视为异常点;再根据异常点的坐标值,及异常点之前、之后的序列均值判定异常点是否为阶跃突变;若为阶跃突变点,则对识别出的阶跃突变点进行插补,并对其之后的序列进行平移,并迭代进行滑动窗口标准差序列计算、异常区域判定及阶跃突变点判定,直到序列中不存在阶跃突变点使用本发明提出的方法,能够有效识别GNSS形变监测序列中不同幅度的阶跃突变,提高定位序列的可靠性。
  • 一种gnss形变监测数据中的阶跃突变自适应检测方法
  • [发明专利]一种极寒气候试验中飞机机体异常变形温度确定方法-CN202111399951.7有效
  • 成竹;邓文亮;雷凯;田培强;娄鑫杰 - 中国飞机强度研究所
  • 2021-11-24 - 2022-02-08 - B64F5/60
  • 本发明公开了一种极寒气候试验中飞机机体异常变形温度确定方法,包括步骤:一、涂抹散斑并选取刚体位移测试点;二、设置气候实验室温度变化制度;三、设置图像采集制度;四、图像采集并构建图像集;五、绘制散斑中心点和标靶中心点的位置变化曲线;六、获取散斑中心点和标靶中心点的每次采样后得到的形变斜率;七、判断散斑中心点和标靶中心点形变是否异常;八、确定飞机机体异常变形温度。本发明设置气候实验室温度变化制度和图像采集制度,阶梯降温保温式对飞机机体进行极寒气候试验,获取散斑中心点和标靶中心点的位置变化曲线,可有效观察飞机机体总形变和刚体形变是否发生异常变形,利用对应的相邻的两个采样点限定异常变形下的温度区间
  • 一种寒气试验飞机机体异常变形温度确定方法

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