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[发明专利]一种空中廊道航班延误系统弹性测算方法-CN202210476648.0在审
发明人：张一诺;张广浩;路紫;白龙;董雅晴 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2022-04-30 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及空中廊道系统技术领域，具体涉及一种空中廊道航班延误系统弹性测算方法，包括构建了一个航班延误偏差‑延误累积量‑延误弹性系数多层次测算方法，测算了单个航班延误偏差、系统延误累积量和系统延误弹性系数，基于所构建的延误偏差‑延误累积量‑延误弹性系数的多层次测算框架，可以检测空中廊道航班飞行过程中实际时间与计划时间的偏差进而计算得到单个航班延误偏差；通过概率分布累计单个航班延误偏差又得到系统延误累积量，用以表征延误累积‑恢复的动态过程；进而通过其关系表达系统延误弹性以评估系统从延误中恢复的能力。
一种空中廊道航班延误系统弹性测算方法

[发明专利]基于突发事件扰动的高铁列车运行延误评估方法及系统-CN202011557309.2在审
发明人：叶玉玲;张俊 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：基于突发事件扰动的高铁列车运行延误评估方法及系统，S1：实施高速铁路突发事件延误数据提取和场景分类；S2：实现基于列车运行阻抗的前向车站到达延误分布分析；S3：实现车站横向发车延误及纵向站间延误传播模型的构建；S4：完成网络化运营条件下延误前向传播与后向传播相协同的评估流程。运行延误评估系统，其特征是，包括四个模块：数据模块，实施高速铁路路网运营基础参数和突发事件延误数据的处理与分析；后向发车延误分析模块，结合车次和列车运行路径应用后向延误传播模型确定受影响车次及对应的理论发车延误；前向到达延误分析模块，应用前向延误分布模型确定各条路径上受影响列车的延误传播变化情况；列车延误影响评估模块，基于到发延误分析统计影响范围内的站车累积延误。
基于突发事件扰动列车运行延误评估方法系统

[发明专利]一种考虑货车启动及跟驰延误的交叉口信号控制方法-CN202310870173.8在审
发明人：孙超;陈唯玉;赵磊;张鹏 -专利权人：江苏大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G08G1/081 文献下载
摘要：本发明提供了一种考虑货车启动及跟驰延误的交叉口信号控制方法，包括如下步骤：通过分别分析欠饱和状态和过饱和状态货车启动延误，建立货车启动延误模型；根据移动瓶颈理论和货车跟驰延误定义，建立货车跟驰延误模型；基于货车启动延误模型和货车跟驰延误模型，在传统延误最小信号周期计算模型的基础上，考虑货车启动延误和货车跟驰延误因素，重新建立延误最小信号周期计算模型；根据延误最小信号周期计算模型，控制交叉口的信号灯。本发明利用延误最小信号周期计算方法，降低该类交叉口的车均延误，提高交叉口服务水平。
一种考虑货车启动延误交叉口信号控制方法

[发明专利]基于贝叶斯网络算法的航班延误实时概率预测方法-CN201911316177.1有效
发明人：唐小卫;王语桐;张生润;陈祯;钱婧婧 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯网络算法的航班延误实时概率预测方法，包括：制定航班延误判定标准、分析延误波及对航班延误的影响、确定离港航班放行公平性；对延误特性进行分析，确定航班延误因素，基于贝叶斯网络创建航班延误动态预测模型；采用基于时间序列的动态预测技术对本场横向波及衡量指标进行预测，得到最终航班延误预测值，生成预测集；利用训练得到的航班延误动态预测模型对预测集数据进行概率预测，采用概率最大原则得到各航班延误等级的预测值本发明能够对机场每天单个航班的离港延误等级进行实时概率预测，提高航班延误预测精度，及时向旅客发布延误预警通告和调整运行策略，降低由航班延误导致的各种不利影响。
基于贝叶斯网络算法航班延误实时概率预测方法

[发明专利]一种基于高阶网络的航班延误预测方法及系统-CN202310009763.1有效
发明人：曹先彬;杜文博;刘宇杰;强歆玫;谭滔;陈莘文 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高阶网络的航班延误预测方法及系统，属于延误预测技术领域，解决了现有未考虑多机场间的波及效应导致航班延误预测不准确的问题。包括根据历史航班数据构建高阶延误网络，并转换为延误投影网络；基于延误投影网络，提取复合结构并给复合结构打上延误标签；将高阶延误网络转换为线图，计算线图中各节点的指标值，并将指标值映射成高阶延误网络和延误投影网络中的边权重；基于边权重计算各复合结构的权重作为高阶特征值，将高阶特征值作为输入，延误标签作为输出训练分类模型，得到延误预测模型；根据延误投影网络中的边权重，计算出待预测的复合结构的权重并传入延误预测模型，得到预测结果实现了多机场间航班延误的准确预测。
一种基于网络航班延误预测方法系统

[发明专利]一种航班延误原因自动分析方法-CN202010883968.9有效
发明人：汪明明;方海保;宣彤;郑洪峰 -专利权人：飞友科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出的一种航班延误原因自动分析方法，包括以下步骤：统计多种地面延误原因，并建立用于判断地面延误原因的自动分析模型；获取因地面原因延误的航班；采集航班相关参数并输入自动分析模型，获取对应的地面延误原因本发明提出的一种航班延误原因自动分析方法，通过算法自动寻找航班延误的环节，并提供航班延误环节的数据依据供用户参考，提高延误原因分析效率。
一种航班延误原因自动分析方法

[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202010975014.0有效
发明人：宋德山;王继亮;范祝满 -专利权人：北京中兵数字科技集团有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该信息处理方法包括：获取目标行驶任务的当前特征信息，目标行驶任务为利用交通工具按照计划时间从出发地移动到目的地；基于当前特征信息和知识数据库，预测目标行驶任务的执行时间是否延误，延误是行驶任务的执行时间晚于计划时间；响应于预测到目标行驶任务的执行时间延误，基于知识数据库，确定目标行驶任务的延误原因以及延误原因对执行时间延误的影响程度。该方法可以预测行驶任务的执行时间是否会延误，并且可以分析出导致行驶任务延误的延误原因和延误原因对执行时间延误的影响程度，有助于根据延误原因和延误原因对执行时间延误的影响程度优化行驶任务，减少执行时间的延误
信息处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种数据驱动的机场离港延误分布挖掘方法-CN201910687537.2在审
发明人：曾维理;刘丹丹;徐正凤;任禹蒙;羊钊;胡明华 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种数据驱动的机场离港延误分布挖掘方法，包括获取机场历史数据；对机场历史数据进行预处理，得到所有离港航班的延误数据集；提取每个走廊口的延误日特征；对延误日按照延误日特征进行聚类；构建延误分布函数，取不同带宽参数值，选取延误分布函数的相对熵值最小的延误分布作为最优延误分布函数。本发明实现了对实际运行离港延误分布的高精度逼近，比使用参数化分布函数拟合得到的结果误差小，有助于制定出更加合理的航班时刻表，降低航班延误，提高机场航班的准点率。
分布函数历史数据机场预处理航班时刻表航班延误机场航班结果误差使用参数数据驱动数据集构建聚类拟合逼近带宽航班挖掘制定

[发明专利]干道相位差的优化方法、装置、设备和计算机存储介质-CN202111016252.X有效
发明人：邹亮;何敏慧 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G08G1/081 文献下载
摘要：本发明公开了干道相位差的优化方法、装置、设备和计算机存储介质，所述方法包括：获取城市干道的公共信号周期和各个交叉口的绿信比；根据公共信号周期、各个交叉口的绿信比及预设的饱和度确定车队在城市干道上的最大时间总延误和最小时间总延误；计算各种饱和度下车队在城市干道上的延误变异系数，确定延误系数中的最大值为最大延误变异系数，及确定延误系数中的最小值为最小延误变异系数；根据最大时间总延误、最小时间总延误、实际时间总延误、最大延误变异系数、最小延误变异系数和实际延误变异系数计算城市干道的最优相位差，实现了尽可能小的牺牲干道时间总延误以优化干道交叉口信号的相位差，提高城市干道中交通信号控制的公平性。
干道相位差优化方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]航班延误分析方法及装置、处理器、电子装置-CN202010978667.4在审
发明人：黄鹤;肖震 -专利权人：北京中兵智航软件技术有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种航班延误分析方法及装置、处理器、电子装置。其中，该方法包括：检测当前航班在运行过程中是否发生航班延误；在检测结果为是时，获取上述当前航班的航班运行数据，其中，上述航班运行数据包括以下至少之一：航班延误类型、每个航班延误类型的不同延误级别；将上述航班运行数据作为航班延误分析模型的输入，识别上述当前航班的航班延误原因，其中，上述航班延误分析模型是使用多组历史航班数据通过机器学习训练出来的，上述多组历史航班数据的每组历史航班数据均包括：历史延误类型、每个历史延误类型的不同延误级别、历史延误原因本发明解决了相关技术中依靠人工分析航班延误原因，分析准确性和分析效率低下的技术问题。
航班延误分析方法装置处理器电子

[发明专利]数据处理方法、系统、和装置-CN201910743206.6在审
发明人：沈成光 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：提供了数据处理方法、系统和装置，方法包括：提取历史订单中的与用户相关的数据、与商家相关的数据、与环境相关的数据以及对应的延误时长；根据延误时长落入的延误时长区间标识延误时长标签；对提取的数据进行特征编码得到特征向量；基于特征向量以及延误时长标签对第一预设机器学习模型进行训练；响应于延误险套餐请求，提取配送订单的多个数据；将提取到的多个数据进行特征编码得到特征向量，并将编码得到的特征向量输入到第一预设机器学习模型，获取配送订单的延误时长落入多个延误时长区间的概率；基于获取的概率和多个延误险档位的保额和保费，确定多个延误险套餐的赔付指标，每个延误险套餐包括与多个延误时长区间对应的多个延误险档位。
时长特征向量套餐机器学习模型特征编码档位配送预设标签数据处理概率响应

[发明专利]列车延误预测方法、装置、系统及可读存储介质-CN202210743733.9在审
发明人：李磊;李江娥;任俞霏;过加锦;陈斯烨 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种列车延误预测方法、装置、系统及可读存储介质。通过获取目标列车的列车运行数据，将所述列车运行数据输入至列车延误预测模型中，经所述列车延误预测模型输出所述目标列车的延误预测信息，其中，所述列车延误预测模型利用多个列车延误样本数据训练得到，所述列车延误样本数据包括列车历史运行状态数据、历史运行环境信息和历史延误信息。通过本申请实施例提供的列车延误预测模型得到的列车延误预测信息，既为列车调度人员提供了调度依据，便于调度人员提前做好调度准备并制定应对措施，也可以减少对相邻或相同路线其他列车正常运行造成的连锁影响。另外，对于时间较长的延误还可以做到尽早通知乘客、提高列车延误响应效率。
列车延误预测方法装置系统可读存储介质

[发明专利]多重流量管理策略对同一航班延误分析方法-CN202210081179.2有效
发明人：傅永强;兰建琼;王洪冰 -专利权人：中国民用航空中南地区空中交通管理局海南分局
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多重流量管理策略对同一航班延误分析方法，包括以下步骤：步骤一，构建航班延误分析环，将航班受到的全部流量管理策略放入航班延误分析环中；步骤二，在航班延误分析环中利用延误分析指针的分段旋转，分析每一条流量管理策略对航班延误的影响；步骤三，根据影响权重确定流量管理策略对航班延误的最终影响。本发明通过航班延误分析环实现了对多重流量管理策略对同一航班延误分析，可计算出每一条流量管理策略对航班的实际延误影响时长。
多重流量管理策略同一航班延误分析方法

[发明专利]一种航班延误预测方法及系统-CN202310922438.4在审
发明人：邓武;贺琪;赵慧敏;徐俊洁 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种航班延误预测方法及系统，涉及航班预测技术领域，该方法包括以下步骤：获取航班延误数据；将航班延误数据输入至TSCRS‑RCN预测模型，得到航班延误预测时间。基于随机森林算法对航班延误数据进行特征重要性分析，得到优选航班延误数据；基于多通道并行的卷积模块对优选航班延误数据进行不同尺度的特征提取；基于级联层对提取的多个不同尺度的特征进行级联；基于全连接层对级联后的多个不同尺度的特征进行预测，得到航班延误预测时间；基于输出层将航班延误预测时间进行输出。本发明构建了TSCRS‑RCN模型，实现了航班延误数据的特征提取和航班延误预测。
一种航班延误预测方法系统

[发明专利]一种基于关联规则和LSTM的机场延误等级预测方法-CN202211349336.X在审
发明人：李善梅;李锦辉;王超;王红勇;王飞 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于关联规则和LSTM的机场延误等级预测方法。其包括构建机场延误等级预测系统；计算各机场不同时段平均延误时间和航班延误率；对各机场不同时段延误等级进行划分；构建机场延误事务集；应用基于FP‑Growth的时空关联规则挖掘方法，挖掘机场延误的时空关联规则；应用LSTM方法预测出机场未来的延误等级并计算出预测准确度等步骤。本发明构建的机场延误等级预测模型将带有时空信息的关联规则应用于LSTM模型，考虑了其它机场延误情况对预测机场的影响，以及不同时段对预测时段的影响，同时提高了LSTM模型寻优的速度。为国内机场延误预测这一研究领域提供了一个新的建模思路，丰富了延误预测领域的研究方法，延误预测结果可为机场、航空公司、空管提供决策依据。
一种基于关联规则 lstm 机场延误等级预测方法

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