[发明专利]基于贝叶斯网络算法的航班延误实时概率预测方法有效
申请号: | 201911316177.1 | 申请日: | 2019-12-19 |
公开(公告)号: | CN111144631B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 唐小卫;王语桐;张生润;陈祯;钱婧婧 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F18/2411;G06F18/2415;G06F18/214 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 陈月菊 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于贝叶斯网络算法的航班延误实时概率预测方法,包括:制定航班延误判定标准、分析延误波及对航班延误的影响、确定离港航班放行公平性;对延误特性进行分析,确定航班延误因素,基于贝叶斯网络创建航班延误动态预测模型;采用基于时间序列的动态预测技术对本场横向波及衡量指标进行预测,得到最终航班延误预测值,生成预测集;利用训练得到的航班延误动态预测模型对预测集数据进行概率预测,采用概率最大原则得到各航班延误等级的预测值。本发明能够对机场每天单个航班的离港延误等级进行实时概率预测,提高航班延误预测精度,及时向旅客发布延误预警通告和调整运行策略,降低由航班延误导致的各种不利影响。 | ||
搜索关键词: | 基于 贝叶斯 网络 算法 航班 延误 实时 概率 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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