专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种广告推荐方法及装置-CN202010318377.7有效
  • 朴志鹏 - 北京龙云科技有限公司
  • 2020-04-21 - 2023-10-24 - G06Q30/0251
  • 本发明公开了一种广告推荐方法,包括:获取用户在数据系统上浏览的网页内容,对所述网页内容中的特征信息进行识别提取,建立用户当前推荐标签;所述特征信息包括字符信息和图像信息;根据所述用户当前推荐标签在广告推荐队列中选取初步推荐广告;根据字符推荐模型计算各个初步推荐广告的第一推荐概率,根据图像推荐模型计算各个初步推荐广告的第二推荐概率;所述字符推荐模型是计算用户对推荐广告的字符信息感兴趣的概率的模型,所述图像推荐模型是计算用户对推荐广告的图像信息感兴趣的概率的模型;根据所述第一推荐概率和所述第二推荐概率,在所述初步推荐广告中选取最终推荐广告,并将所述最终推荐广告传输至用户当前浏览的网页上进行显示。
  • 一种广告推荐方法装置
  • [发明专利]一种基于区块链的广告推荐方法及终端-CN202011470195.8有效
  • 张美跃;周业 - 恒瑞通(福建)信息技术有限公司
  • 2020-12-14 - 2023-07-25 - G06Q30/0251
  • 本发明公开了一种基于区块链的广告推荐方法及终端,获取第一广告,根据其广告品牌得到广告标签以及广告权重值;将第一广告存入主信息区块链当中,并将主信息区块在主信息区块链中的区块标识作为区块内容以生成标签区块,将标签区块进行存储;在需要推送时,获取待推荐用户的用户信息标签,得到对应的标签区块链,之后根据用户信息权重值和广告权重值,得到待推荐区块链集合中每一个区块标识的待推荐概率值;最后根据待推荐概率值选取预设推荐个数的待推荐广告,将待推荐广告按照预设推送要求推送给待推荐用户。本发明的广告推荐能在降低广告推荐成本的同时提高广告推荐效果。
  • 一种基于区块广告推荐方法终端
  • [发明专利]一种基于IO弱分离的广告推荐系统及方法-CN202310435045.0在审
  • 辛大奇;冯志民 - 深圳市和讯华谷信息技术有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-07-14 - G06Q30/0251
  • 本发明提供了基于IO弱分离的广告推荐系统及方法,系统包括:调用方客户端发起广告推荐请求,接收中间件服务集群返回的推荐信息;中间件服务集群接收来自调用方客户端的广告推荐请求;如果广告推荐请求为模型预估请求,将广告推荐请求下发给模型服务集群,根据模型服务集群返回的点击率生成推荐信息;如果广告推荐请求为非模型预估请求,根据广告推荐请求生成推荐信息;将推荐信息返回给调用方客户端;模型服务集群接收来自中间件服务集群的广告推荐请求,预估广告推荐请求的点击率。该系统对不同的广告推荐请求进行分级,执行不同的处理策略,提高响应速度,降低时延。推荐逻辑和模型评估采用不同的服务集群实现,实现了IO弱分离。
  • 一种基于io分离广告推荐系统方法
  • [发明专利]用于广告推荐的神经网络模型训练方法及装置-CN202010996587.1在审
  • 刘旭东;李中英;张梦馨;梅晓茸 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-09-21 - 2021-01-08 - G06Q30/02
  • 本公开提供用于广告推荐的神经网络模型训练方法及装置。该方法包括:从广告推荐系统中获取指定数量的样本对象的广告推荐结果,所述广告推荐结果中包括为所述样本对象选择的多个待推荐广告、以及各个待推荐广告广告推荐值;针对每个样本对象,基于所述样本对象的广告推荐结果筛选出满足指定条件的广告推荐值,其中,所述指定条件为最大值、最小值和平均值中的一种;基于各个样本对象的广告推荐值以及各个样本对象的指定相关数据构造训练样本;基于构造的所述训练样本训练神经网络模型,以使所述神经网络模型输出分类结果,所述分类结果用于指示是否向输入的样本对象进行广告推荐由此减轻了广告推荐系统的计算压力。
  • 用于广告推荐神经网络模型训练方法装置
  • [发明专利]广告推荐方法、装置、电子设备及介质-CN202011330780.8在审
  • 顾立瑞 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-11-24 - 2021-02-09 - G06Q30/02
  • 本申请提供了一种广告推荐方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:基于各个待推荐广告广告特征和用户群组中的各个用户的用户特征,确定各个待推荐广告针对各个用户的匹配概率;获取各个待推荐广告对应的转化成功奖励值;基于匹配概率和转化成功奖励值,计算各个待推荐广告针对用户群组的总体奖励值;基于总体奖励值,从待推荐广告中选取目标广告推荐至用户群组。本申请实施例的技术方案可以在进行广告推荐时,考虑到用户群组的奖励值收益,进而可以选择出更加精准的广告来向用户群组进行推荐,不仅提高了广告推荐的准确度,而且能够提高广告的转化率。
  • 广告推荐方法装置电子设备介质
  • [发明专利]广告推荐方法、系统、存储介质及电子设备-CN202011448634.5在审
  • 马骏 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2020-12-09 - 2021-03-23 - G06Q30/02
  • 本申请涉及一种广告推荐方法、系统、存储介质及电子设备,方法包括:获取与账户关联的文本信息;确定文本信息与待推荐广告内容的关联性;基于文本信息与待推荐广告内容的关联性,更新账户与各个待推荐广告的匹配度;响应于客户端发送的广告数据获取请求,确认广告数据获取请求所对应的账户,从各个待推荐广告中选择匹配度符合要求的目标广告,并向客户端发送目标广告。由于能够根据账户与各个待推荐广告的匹配度,向用户推荐广告,因此实现了有针对性地向用户推荐广告
  • 广告推荐方法系统存储介质电子设备
  • [发明专利]一种基于机器学习的广告推荐方法及系统-CN202110895354.7有效
  • 朴志鹏 - 北京龙云科技有限公司
  • 2021-08-05 - 2021-11-30 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于机器学习的广告推荐方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、构建广告推荐模型;步骤S2、为所述推荐特征集合设定监听系数,并基于监听系数更新所述目标用户的广告推荐方案;步骤S3、基于所述广告推荐方案在广告推送终端向所述目标用户提供广告推荐意见以及进行所述广告推荐模型的修正本发明通过设定监听系数,获取目标用户的兴趣迁移信息,并对发生兴趣迁移的用户进行推荐更新,无需对未发生兴趣迁移的用户进行推荐更新,沿用原有推荐方案即可,可避免对所有用户的广告推荐进行同步更新而造成运算资源的浪费和运算时间的延长,有效提高推荐系统的运行效率,整体上紧跟用户兴趣进行准确又多样的广告推荐
  • 一种基于机器学习广告推荐方法系统
  • [发明专利]广告推荐的方法和装置-CN201510338947.8有效
  • 吕培立;肖磊;刘大鹏;罗川江 - 深圳市腾讯计算机系统有限公司
  • 2015-06-17 - 2017-05-31 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种广告推荐的方法,包括接收广告推荐请求,获取与广告推荐请求中的用户对应的根据反馈信息修正后的用户标签,所述反馈信息包括正反馈信息和负反馈信息,根据所述修正后的用户标签筛选出候选推荐广告,根据预估点击模型计算用户在当前展示页面对于所述各个候选推荐广告的预估点击概率,根据预估非感兴趣模型计算用户在当前展示页面对于所述各个候选推荐广告的预估非感兴趣概率,根据所述预估点击概率和预估非感兴趣概率从所述候选推荐广告中筛选得到目标推荐广告,在推荐广告的过程中,不仅考率了正反馈信息也考虑了负反馈信息,提高了广告推荐的精确度,此外还提供了一种广告推荐的装置。
  • 广告推荐方法装置

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