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- [发明专利]一种广告推荐方法及装置-CN202010318377.7有效
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朴志鹏
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北京龙云科技有限公司
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2020-04-21
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2023-10-24
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G06Q30/0251
- 本发明公开了一种广告推荐方法,包括:获取用户在数据系统上浏览的网页内容,对所述网页内容中的特征信息进行识别提取,建立用户当前推荐标签;所述特征信息包括字符信息和图像信息;根据所述用户当前推荐标签在广告推荐队列中选取初步推荐广告;根据字符推荐模型计算各个初步推荐广告的第一推荐概率,根据图像推荐模型计算各个初步推荐广告的第二推荐概率;所述字符推荐模型是计算用户对推荐广告的字符信息感兴趣的概率的模型,所述图像推荐模型是计算用户对推荐广告的图像信息感兴趣的概率的模型;根据所述第一推荐概率和所述第二推荐概率,在所述初步推荐广告中选取最终推荐广告,并将所述最终推荐广告传输至用户当前浏览的网页上进行显示。
- 一种广告推荐方法装置
- [发明专利]一种基于机器学习的广告推荐方法及系统-CN202110895354.7有效
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朴志鹏
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北京龙云科技有限公司
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2021-08-05
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2021-11-30
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G06Q30/02
- 本发明公开了一种基于机器学习的广告推荐方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、构建广告推荐模型;步骤S2、为所述推荐特征集合设定监听系数,并基于监听系数更新所述目标用户的广告推荐方案;步骤S3、基于所述广告推荐方案在广告推送终端向所述目标用户提供广告推荐意见以及进行所述广告推荐模型的修正本发明通过设定监听系数,获取目标用户的兴趣迁移信息,并对发生兴趣迁移的用户进行推荐更新,无需对未发生兴趣迁移的用户进行推荐更新,沿用原有推荐方案即可,可避免对所有用户的广告推荐进行同步更新而造成运算资源的浪费和运算时间的延长,有效提高推荐系统的运行效率,整体上紧跟用户兴趣进行准确又多样的广告推荐。
- 一种基于机器学习广告推荐方法系统
- [发明专利]广告推荐的方法和装置-CN201510338947.8有效
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吕培立;肖磊;刘大鹏;罗川江
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深圳市腾讯计算机系统有限公司
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2015-06-17
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2017-05-31
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G06F17/30
- 本发明涉及一种广告推荐的方法,包括接收广告推荐请求,获取与广告推荐请求中的用户对应的根据反馈信息修正后的用户标签,所述反馈信息包括正反馈信息和负反馈信息,根据所述修正后的用户标签筛选出候选推荐广告,根据预估点击模型计算用户在当前展示页面对于所述各个候选推荐广告的预估点击概率,根据预估非感兴趣模型计算用户在当前展示页面对于所述各个候选推荐广告的预估非感兴趣概率,根据所述预估点击概率和预估非感兴趣概率从所述候选推荐广告中筛选得到目标推荐广告,在推荐广告的过程中,不仅考率了正反馈信息也考虑了负反馈信息,提高了广告推荐的精确度,此外还提供了一种广告推荐的装置。
- 广告推荐方法装置
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