专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于双尺度相关对比的自动深度校正方法及系统-CN201510188038.0有效
  • 张翔;肖小玲 - 长江大学
  • 2015-04-20 - 2017-12-29 - E21B47/04
  • 一种基于双尺度相关对比的自动深度校正方法,包括S1、加载电成像测井资料;并对电成像测井资料进行预处理;S2、按照常规测井资料中的常规测井自然伽马曲线的采样间隔,对成像测井自然伽马曲线进行欠采样插值;S3、在第一尺度窗口下对成像测井自然伽马的校正曲线常规测井曲线通过第一次对比进行粗校正;S4、按照成像测井自然伽马曲线的采样间隔,对常规测井自然伽马曲线重采样;S5、在第二尺度窗口中对成像测井自然伽马曲线常规测井自然伽马曲线在第一尺度窗口下得到粗校正的深度范围内通过第二次对比进行精细校正;S6、在得到双尺度下成像测井自然伽马的校正曲线后,其他成像测井曲线按照成像测井自然伽马的校正曲线规律进行校正。
  • 基于尺度相关对比自动深度校正方法系统
  • [发明专利]储层裂缝识别方法、识别装置及识别系统-CN202110557796.0有效
  • 董少群;曾联波;刘建军;许韬;杜相仪 - 中国石油大学(北京)
  • 2021-05-21 - 2023-07-18 - G01V11/00
  • 本发明提供一种储层裂缝识别方法、识别装置及识别系统,方法包括:获取常规测井曲线,基于常规测井曲线生成重构测井曲线;根据岩心裂缝描述或成像测井裂缝解释数据,将常规测井曲线和重构测井曲线整理为有标签测井数据和无标签测井数据;构建半监督深度神经网络;根据有标签测井数据确定有监督误差,根据无标签测井数据确定无监督误差;根据有监督误差和无监督误差之和确定半监督总误差;根据半监督总误差构建裂缝识别模型;利用裂缝识别模型识别待识别待测样本的裂缝信息通过本发明提供的方法,能够构建更为合理的非常规储层裂缝测井识别模型,提高裂缝识别精度。
  • 裂缝识别方法装置系统
  • [发明专利]基于RS分形的裂缝预测方法、装置及存储介质-CN202211256641.4在审
  • 龚斌;徐凤强;刘玄;石欣 - 中科数智能源科技(深圳)有限公司
  • 2022-10-14 - 2022-11-15 - G06Q10/04
  • 本发明涉及油气勘探技术领域,是关于一种基于RS分形的裂缝预测方法、装置及存储介质,方法包括:获取待预测的第一钻井的第一常规测井曲线;获取与第一钻井处于同一井区且已有成像测井数据的至少一个第二钻井的成像测井数据线;利用RS分析法从第二常规测井曲线中选取储层裂缝响应敏感的第二目标类型的测井曲线;利用第二目标类型的测井曲线、裂缝密度曲线和预设神经网络模型进行训练,以得到裂缝密度预测模型;根据第二目标类型的测井曲线,从第一常规测井曲线中选取出对应的第一目标类型的测井曲线;根据第一目标类型的测井曲线和裂缝密度预测模型,预测第一钻井的第一裂缝密度曲线。该技术方案降低了传统裂缝预测研究对测井数据的依赖性。
  • 基于rs裂缝预测方法装置存储介质
  • [发明专利]横波速度的预测方法和装置-CN202010434118.0有效
  • 姜仁;贺佩;曾庆才;张静;黄家强;梁峰;郭振华;郭晓龙 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2020-05-21 - 2023-05-30 - G01V1/30
  • 本发明提供了一种横波速度的预测方法和装置,该方法包括:获取常规测井曲线和已知井横波速度曲线;根据常规测井曲线和已知井横波速度曲线,确定优选曲线;对优选曲线进行归一化处理,确定归一化后的优选曲线;结合常规测井曲线建立深度前馈神经网络模型,利用已知井横波速度进行训练,确定横波速度预测模型;将归一化后的优选曲线输入横波速度预测模型,确定横波速度。本发明在整个横波速度的预测过程中,仅需已知井横波速度曲线和预测井常规测井曲线,直接从数据出发实现实现了横波速度的精准预测,调节参数少,对人员要求低,在实际生产中能广泛开展应用。
  • 波速预测方法装置
  • [发明专利]一种页岩油储层岩相识别方法及装置-CN202111682709.0在审
  • 冯周;武宏亮;田瀚;李宁;王克文;刘鹏;李雨生;王浩 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2021-12-31 - 2023-07-11 - E21B47/00
  • 本发明公开了一种页岩油储层岩相识别方法及装置,其中该方法包括:对页岩油储层的岩心资料和测井响应特征进行对比,建立岩石结构与测井响应的变化关系以及岩石组分与测井响应的变化关系;从电成像测井图像提取电阻率曲线,通过图像刻度,得到不同分辨率的电阻率曲线;利用电阻率与常规测井的响应关系以及电阻率与元素测井的响应关系,合成不同分辨率的常规测井曲线和元素测井曲线;从电成像测井资料中提取页岩纹层发育特征参数,对岩石结构进行识别;利用不同分辨率的常规测井曲线和元素测井曲线,计算岩石矿物组分,对岩石组分进行识别;对识别的岩石结构和岩石组分进行耦合,确定页岩油储层岩相识别结果。
  • 一种页岩油储层岩相识别方法装置
  • [发明专利]一种基于常规测井曲线的致密砂岩储层有效性评价方法-CN202110511151.3有效
  • 程超;李培彦;周亚东;张亮;高妍;叶榆;李杰;刘兴刚 - 西南石油大学
  • 2021-05-11 - 2022-05-03 - E21B49/00
  • 本发明公开了一种基于常规测井曲线的致密砂岩储层有效性评价方法,涉及气藏勘探领域,属于井筒地球物理测井评价技术,解决了现有技术中窄河道砂体发育但物性和含气性较差的无效储层以及高伽马有效储层的难以识别问题。本发明所述的基于常规测井曲线的致密砂岩储层有效性评价方法包括以下步骤:声波测井曲线归一化处理;中子测井曲线归一化处理;电阻率曲线取对数值后归一化处理;判断泥岩和砂体;计算声波、中子归一化后的幅度差曲线;计算声波、电阻率归一化后的幅度差曲线;计算砂体有效性评价指标。本发明在缺乏元素测井等特殊测井资料的情况下,利用常规测井曲线,以测井曲线重叠法为基础,通过计算砂体有效性评价指标能快速直观的评价致密砂岩储层有效性,可为下一步该区勘探开发的各项工作提供有力技术支持和保障
  • 一种基于常规测井曲线致密砂岩有效性评价方法
  • [发明专利]一种基于测井曲线的互相干谱测井方法-CN202310253298.6在审
  • 黄兆辉;臧永钤;赖富强;王海涛;刘粤蛟 - 重庆科技学院
  • 2023-03-15 - 2023-06-06 - E21B47/00
  • 本发明涉及技术领域,具体涉及一种基于测井曲线的互相干谱测井方法,包括:获取多条常规测井曲线;计算多条常规测井曲线之间的互相关系数,得到相关系数矩阵;筛选相关系数矩阵中突出岩层区别的互相关系数;对互相关系数排列调整,得到互相干曲线;将各条互相干曲线组合,得到互相干谱;分析互相干谱,得到各流体储层的特征;通过分析归纳各流体储层在互相干谱中的差异表现特征,为流体划分起到关键或者辅助识别作用,为常规测井曲线开展流体识别提供了一种新的方法,相比其他常规流体识别方法以及辅助识别方法,本发明所需数据复杂度低,获取难度低,以及对人员培训难度低。
  • 一种基于测井曲线互相方法
  • [发明专利]核磁共振孔隙度测井曲线机器学习预测方法和预测装置-CN202210908947.7在审
  • 刘恩良;舒梦珵;霍守东;舒国旭 - 南京加宝囤信息科技有限公司
  • 2022-07-29 - 2022-11-22 - G01V3/38
  • 本发明涉及油气勘探开发领域,特别涉及一种核磁共振孔隙度测井曲线机器学习预测方法和预测装置。其中,预测方法包括:将预处理后的常规测井曲线数据输入至卷积神经网络进行特征提取,得到相关特征;将相关特征和与标签输入至长短期记忆神经网络模型并进行训练,得到核磁共振孔隙度预测模型;其中,标签为预处理后的核磁共振孔隙度测井曲线数据;最后,将待预测井预处理后的常规测井曲线数据输入至卷积神经网络进行特征提取,得到相关特征属性;将该相关特征属性输入至预测模型中,就可以得到待预测井的核磁共振孔隙度预测曲线数据。本发明可以解决部分井缺失核磁共振孔隙度测井曲线的问题,也可对已有核磁共振孔隙度测井曲线的异常值进行校正。
  • 核磁共振孔隙测井曲线机器学习预测方法装置
  • [发明专利]地层元素测井曲线重构方法及装置-CN202010810518.7在审
  • 冯周;武宏亮;徐彬森;王克文;李雨生;刘鹏 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2020-08-13 - 2022-02-22 - E21B49/00
  • 本发明公开了一种地层元素测井曲线重构方法及装置,其中方法包括:获得研究区的第一测井曲线和第二测井曲线,其中所述第一测井曲线根据常规测井曲线集确定,所述第二测井曲线根据数据库中记录的岩屑元素含量数据确定;根据研究区的第一测井曲线和预先建立的机器学习模型,确定第三测井曲线,所述第三测井曲线是机器学习模型预测出的研究区各元素含量曲线,所述机器学习模型根据研究区的历史第一测井曲线和历史第三测井曲线预先建立;根据所述第二测井曲线和第三测井曲线,进行地层元素测井曲线重构。本发明对地层元素测井曲线进行重构,提高对地层矿物的分辨能力,计算精度以及可靠性,满足储层评价的需要。
  • 地层元素测井曲线方法装置

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