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- [发明专利]一种多疾病风险预测模型训练方法-CN202211109515.6在审
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陈鄞杰;林继;浦绍将;杨光明;赵亚霖
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云南达远软件有限公司
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2022-09-13
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2023-02-03
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G16H50/30
- 本发明公开了一种多疾病风险预测模型训练方法,通过数据采集模块进行原始数据进行获取,然后进行数据转换,并通过SparkStreaming实时流处理系统,进行数据规则过滤及数据清洗,并进行数据标准化结构化处理;将处理好的数据进行分为训练集和验证集两部分;通过Spark分析、挖掘数据,通过神经网络进行模型训练,得到疾病训练的的模型,再对模型进行评估;具体通过验证集对模型进行评估验证;并通过验证集的数据对模型进行参数优化;输出预测模型,并通过预测数据输入预测模型中;输出预测结果。本发明基于历史数据的真理和模型训练,并通过训练模型进行预测疾病数据,能帮助医生进行病情评估和诊断疗程的进行预判,帮助病人了解病情发展情况。
- 一种疾病风险预测模型训练方法
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