专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像匹配方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310564974.1在审
  • 许顺楠;付琰;陈亮辉 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-05-18 - 2023-08-29 - G06F16/532
  • 本公开提供了图像匹配方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及图像处理技术领域,尤其涉及大数据技术领域和智能搜索技术领域。具体实现方案为:在接收到与目标对象相关的查询图像的情况下,从查询图像中,确定局部查询图像块,局部查询图像块与目标对象的局部元素相关;根据局部查询图像块与待匹配局部图像块之间的匹配结果,从待匹配局部图像块集中确定第一候选局部图像块,待匹配局部图像块为从待匹配图像中得到的;根据与第一候选局部图像块各自对应的第一候选局部元素属性,确定与局部查询图像块对应的目标查询局部元素属性;以及根据目标查询局部元素属性,从包含有待匹配图像的待匹配图像集中,确定与查询图像相匹配的匹配图像
  • 图像匹配方法装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]一种基于局部极值约束的总差分非盲图像去模糊方法-CN202210799112.2在审
  • 宋梅萍;李兰;李芳 - 大连海事大学
  • 2022-07-06 - 2022-11-01 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于局部极值约束的总差分非盲图像去模糊方法,包括:根据图像暗通道定义获得退化图像的暗通道,对暗通道中元素为零的位置赋予一个大于零的极小值,获得退化图像局部极值;根据退化图像局部极值与图像局部结构之间的关系,构建局部极值约束,根据局部极值约束强化图像的空间局部结构,构建两种局部极值约束的总差分模型;提出基于局部极值约束的总差分图像去模糊方法,采用该方法恢复图像的固有空间局部结构得到恢复图像。该方法利用图像局部极值强化图像的结构信息,联合总差分模型恢复退化图像,从而有效恢复图像的固有空间局部结构。
  • 一种基于局部极值约束总差分非盲图像模糊方法
  • [发明专利]图像处理器及图像处理方法-CN200910000468.X有效
  • 足利英昭 - 富士施乐株式会社
  • 2009-01-16 - 2009-10-21 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种图像处理器及图像处理方法。该图像处理器包括局部图像提取单元、定序单元和差异提取单元。所述局部图像提取单元从第一图像提取第一局部图像,并从第二图像提取第二局部图像。所述定序单元根据第一局部图像在第一图像中的位置来确定所提取的第一局部图像的顺序,并根据第二局部图像在第二图像中的位置来确定所提取的第二局部图像的顺序。并且差异提取单元根据第一局部图像的顺序和第二局部图像的顺序来将每个第一局部图像与相应的第二局部图像进行比较,并提取基于第一图像与第二图像之间的比较的差异。
  • 图像处理器处理方法
  • [发明专利]生物测量信息读取装置和生物测量信息读取方法-CN200910150406.7有效
  • 安孙子幸弘 - 富士通株式会社
  • 2009-06-19 - 2010-01-06 - G06K9/00
  • 该装置包括:图像获取单元,连续获取关于生物测量信息的多个局部图像图像特征提取单元,提取各局部图像图像特征及其位置;匹配相对位置检测单元,基于局部图像之中的两个连续局部图像之间的交叠区域的图像特征确定这两个图像之间的相对距离是否小于等于阈值;局部图像输出确定单元,确定输出至少两个连续局部图像作为一个集合,当确定出该一个集合的局部图像以后输入的局部图像与该一个集合的局部图像之一的相对距离小于等于阈值时确定不输出该以后输入的局部图像,并且当确定出该以后输入的局部图像与该一个集合的局部图像之一的相对距离大于该阈值时确定输出至少两个连续局部图像作为另一个集合
  • 生物测量信息读取装置方法
  • [发明专利]一种基于局部灰度波动率的图像增强方法和装置-CN202310312762.4有效
  • 张壮壮;张国龙 - 国科天成科技股份有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-05-30 - G06T5/50
  • 本发明一种基于局部灰度波动率的图像增强方法和装置,获取输入图像,计算出输入图像中像素的局部标准图像局部均值图像,根据所述局部标准图像局部均值图像计算出输入图像中像素的局部灰度波动率图像;限制所述局部灰度波动率图像局部灰度波动率的波动数据,得到权重图像;根据所述权重图像进行加权直方图统计获得加权直方图,根据加权直方图得到灰度映射表,根据灰度映射表对输入图像进行灰度映射得到增强后的输出图像。本发明增强算法的权重图像基于局部灰度波动率的最终权重图像,通过对修正局部灰度波动率图像进行细化的操作,得到的最终权重图像具有保边性质,提升了输出图像的增强效果。
  • 一种基于局部灰度波动图像增强方法装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、终端和存储介质-CN201911302146.0在审
  • 胡风 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-12-17 - 2020-04-24 - G06T7/00
  • 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、终端和存储介质;本发明实施例可以获取待处理图像,该待处理图像包括待处理区域和参考区域;基于参考区域对待处理图像进行边缘信息预测,得到待处理图像对应的边缘信息;根据边缘信息对待处理图像的待处理区域进行图像编辑,得到待处理图像的整体预测图像;对整体预测图像进行局部选取,得到整体预测图像局部图像局部图像包括局部待处理区域和局部参考区域;基于局部参考区域对局部图像局部待处理区域进行图像细节预测,得到局部图像的细节预测图像;根据整体预测图像和细节预测图像生成结果图像。本方案可以提升图像处理方法所生成图像图像质量。
  • 图像处理方法装置终端存储介质
  • [发明专利]全景图像图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111235009.7在审
  • 林晓帆;姜文杰 - 影石创新科技股份有限公司
  • 2021-10-22 - 2022-02-01 - G06T7/10
  • 本申请涉及一种全景图像图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。其中方法通过获取全景图像,提取全景图像图像特征;基于图像特征,识别全景图像中检测目标对应的视场角边框;基于图像特征,获取视场角边框对应的局部图像特征;通过基于球面投影的池化处理算子对局部图像特征进行池化处理后,基于池化处理的结果获取局部图像特征对应的局部图像分割结果;根据局部图像特征对应的局部图像分割结果,获取全景图像对应的全景图像分割结果。本申请可以有效对视场角边框形式的局部图像特征进行池化处理,来得到局部图像特征对应的局部图像分割结果,进而得到最终的实例分割结果,保证实例分割的准确性。
  • 全景图像分割方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]局部图像生成装置、局部图像生成方法以及存储介质-CN202110658155.4有效
  • 田中雅浩 - 丰田自动车株式会社
  • 2021-06-15 - 2023-04-11 - G07C5/08
  • 提供局部图像生成装置、局部图像生成方法及存储介质,将多个局部图像分别变换为俯视图像,生成易于进行将这多个俯视图像接在一起而生成呈现道路的图像的处理的局部图像局部图像生成装置具有:局部图像生成部(31),从使用设置于车辆(10)的摄像部(11)拍摄车辆周围的环境而得到的图像(40)生成局部图像;及判定部(32),判定图像所呈现的道路是否为直线。局部图像生成部(31)在判定为图像所呈现的道路为直线的情况下,截取根据道路的消失点F而推测为呈现有道路的图像内的第1区域,生成为局部图像,在判定为图像所呈现的道路不为直线的情况下,截取根据车辆的种类决定的图像内的第2区域,生成为局部图像
  • 局部图像生成装置方法以及存储介质
  • [发明专利]局部目标重识别方法、装置及系统-CN201811247895.3有效
  • 罗浩;张弛 - 北京旷视科技有限公司
  • 2018-10-24 - 2021-05-04 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种局部目标重识别方法、装置及系统,涉及图像识别技术领域,该方法包括:获取已有目标的全身图像以及待识别目标的局部图像;将全身图像局部图像输入至预先训练得到的局部目标重识别模型,以使局部目标重识别模型基于局部图像对全身图像进行仿射变换处理,得到全身图像的仿射图像,并确定仿射图像局部图像之间的特征间距;基于特征间距判别待识别目标是否与已有目标匹配。本发明能够有效提升局部图像与全身图像的匹配精度,从而提高重识别准确率。
  • 局部目标识别方法装置系统

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