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[发明专利]图像编码方法及图像编码装置-CN200610125674.X有效
发明人：近藤敏志;角野真也;羽饲诚;安倍清史 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2003-04-16 - 公布日： 2007-06-06 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提供的图像编码方法及图像编码装置，其包括：运动矢量确定步骤，根据上述相同位置像块的运动矢量确定上述编码对象像块的运动矢量；预测图像生成步骤，利用所确定的运动矢量求出预测图像；预测残差编码步骤，将上述预测图像与上述编码对象像块的差分的预测残差图像进行编码；在上述运动矢量确定步骤中，在上述相同位置像块具有多个运动矢量的情况下，在将上述相同位置像块编码时，从上述多个运动矢量中特定参照从对在显示时间顺序处于前方的参照图片优先地赋予小的识别编号的参照图片列表中所选择的参照图片的运动矢量，并利用上述特定的运动矢量而确定上述编码对象像块的2个运动矢量。
图像编码方法装置

[发明专利]用于检测持续接触的方法及相应设备-CN201180025253.9无效
发明人：西蒙·埃斯特韦 -专利权人：电子触控产品解决方案公司
申请日： 2011-03-17 - 公布日： 2013-02-06 - 主分类号： G06F3/043 文献下载
摘要：本发明涉及用于确定用户在对象表面上执行的触摸事件的持续接触的位置和持续时间的方法，该方法包括步骤：a)具体基于表面上触摸的碰撞所产生的声信号，确定触摸事件的位置，以及b)基于换能器在对象中或对象上产生的信号的扰动，确定触摸事件的持续时间，其特征在于步骤b)包括分析位于或接近对象的N个固有频率处产生的信号，N等于或大于1。接近固有频率的分析允许对触摸事件位置以及用户是否持续与对象表面交互的可靠确定，这是因为在存在触摸时对所产生信号的重要阻尼。本发明还涉及配置为执行该方法的触敏设备。
用于检测持续接触方法相应设备

[发明专利]用于识别车辆的周围空气中的干扰对象的方法和设备-CN201280040814.7在审
发明人： P·法贝尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2012-06-28 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于识别车辆的周围空气中的干扰对象的方法，所述方法包括在所述车辆的周围环境的图像的至少一个图像区域中确定（421）线结构的步骤、确定（425）第一线结构的第一消失区域的位置和第二线结构的第二消失区域的位置的步骤以及基于所述第一消失区域的位置和所述第二消失区域的位置求取在所述图像中成像的干扰对象的步骤，所述干扰对象代表位于所述车辆的周围空气中的对象。
用于识别车辆周围空气中的干扰对象方法设备

[发明专利]执行图形应用的方法和系统-CN201180025035.5有效
发明人： Y·赵;T·鲍德尔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2011-04-26 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种在属于呈现的图像的对象上执行预定图形应用的方法。所述方法包括先前接收表示图像对象属性的属性阵列和映射数据结构。所述映射数据结构将所述呈现的图像中的像素位置映射到所述属性阵列中的索引。响应于接收到标识所述呈现的图像中给定对象的位置的用户输入，所述方法包括以下步骤：i.使用所述给定对象的位置从所述映射数据结构确定所指定对象的对象索引；ii.从所述属性阵列检索所指定对象在所述对象索引处的属性；以及iii.使用在步骤ii中针对所指定对象确定的属性来执行所述预定图形应用。
执行图形应用方法系统

[发明专利]采用主动热源热红外成像检测外墙缺陷方法及检测系统-CN201810619897.4在审
发明人：唐国才;蒋志学 -专利权人：江苏方建质量鉴定检测有限公司
申请日： 2018-06-14 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用主动热源热红外成像检测外墙缺陷方法及检测系统，属于建筑技术领域，其优点在于，减小自然条件对热红外成像的效果的影响，其技术方案要点是：步骤一，根据试验对象的类型、大小确定加热装置，并将加热装置安装在相应位置；步骤二，根据试验对象材质及当前所处环境选择合适的加热温度；步骤三，待检测对象被加热至预设温度后，拆除加热装置，保留温度检测装置；记录短时降温过程，根据降温速度确定热红外成像仪扫描开始时间；步骤四，开始热红外成像仪扫描工作，同时记录持续时间内的检测对象的温度变化；步骤五，根据成像结果和温度变化过程记录进行分析，对检测对象进行评价。
热红外成像热红外成像仪加热装置检测对象检测系统试验对象热源外墙加热记录扫描技术方案要点加热装置安装建筑技术领域温度变化过程温度检测装置待检测对象成像结果大小确定环境选择降温过程速度确定自然条件检测减小预设拆除保留分析

[发明专利]一种基于实时数据的给水泵故障预测与诊断方法和系统-CN202011225927.7在审
发明人：陈建华;荣智海;卫平宝;马成龙;刘道明;聂怀志;袁雪峰;周严伟;张含智;李晓静;曾祥浩;李烨;陈木斌;陈世和 -专利权人：华润电力技术研究院有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实时数据的给水泵故障预测与诊断方法和系统，方法包括:步骤1，获取监测指令并根据所述监测指令确定监测对象；步骤2，获取所述监测对象相关的对应部件的参数类型；步骤3，根据所述对应部件的参数类型构建故障预警模型；步骤4，获取所述监测对象的实时实际运行参数值，并与所述故障预警模型对应的预测值进行比较，判断二者的差值是否超出预设阈值范围；若是，步骤5，判定所述监测对象发生故障并发出故障警告。通过在确定监测对象后获取其参数类型，并构建故障预警模型且输出与测试，与实际运行参数值进行比较，从而判断事故发生故障，实现实时快速故障定位，提高维护效率，降低维护成本。
一种基于实时数据水泵故障预测诊断方法系统

[发明专利]乳腺MRI上的自动心脏带探测-CN200780011348.9有效
发明人： J－M·鲁埃;J·布尔曼 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2007-03-22 - 公布日： 2009-04-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于处理时间采集图像数据的方法(100)，其包括用于获取时间采集图像数据的获取步骤(105)、用于基于时间采集图像数据而计算时间变异性映射的计算步骤(110)、用于基于时间变异性映射而分类时间采集图像数据的位置的分类步骤(120)以及用于基于所分类的位置而确定时间采集图像数据中的伪影区域和非伪影区域的确定步骤(125)。在确定伪影区域和非伪影区域之后，在探测步骤(130)中探测对象限制于非伪影区域。这有利地减少了错误地识别所探测的对象为感兴趣的对象的风险。
乳腺 mri 自动心脏探测

[发明专利]数据挖掘中基于密度的K中心点划分聚类方法-CN201510208624.7在审
发明人：袁启龙;史海波;周晓锋 -专利权人：无锡中科泛在信息技术研发中心有限公司
申请日： 2015-04-28 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据挖掘中基于密度的K中心点划分聚类方法，其包括如下步骤：步骤1、给定所需的数据集，并确定聚类个数K；步骤2、计算数据对象的密度及平均密度；步骤3、计算数据集内每个数据对象的最小密度距离值；步骤4、对数据集内数据对象的最小密度距离值进行降序排序，根据确定的聚类个数K，从大到小选择K个与最小密度距离值对应并且密度大于平均密度的数据对象作为聚类中心；步骤5、将数据集内的数据对象分配到与所述数据对象距离最近的初始聚类中心本发明能够选出高质量的中心点，而不需要像K均值算法中的后续迭代更新步骤，其降低计算复杂度，提高分类的准确率，稳定性高，提高运算效率。
数据挖掘基于密度中心点划分方法

[发明专利]具有持续的反馈回路的个性化营养物剂量-CN201780037443.X有效
发明人：伊萨姆·哈达德;菲利普·威廉·舒尔特 -专利权人：贝兹实验室有限责任公司
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：提出了一种用于为对象(1)提供营养补充剂信息的方法，所述方法包括按给定顺序的以下步骤的步骤序列：A)从对象(1)采集样本(3)；B)分析所述样本以确定对象(1)的营养状况；C)基于结果计算所需营养补充剂，以改善对象(1)的营养状况；D)向对象(1)提供个体化的营养补充剂信息。在至少2天或一周的时间跨度之后，该A)‑D)的步骤序列至少重复一次，以基于对象(1)的发展调整后续步骤序列的步骤D)中提供的营养信息。步骤C)涉及至少一个初始特征矩阵的预测和用加权因子加权的该矩阵与初始推荐向量的乘法，从而由步骤B)中确定的模式向量在给定第一时间间隔之后计算目标模式向量，并且在后续每个循环进行适应性调整，通过适应性调整特征矩阵和加权因子中的至少一个并使用适用于计算所期望的下一个推荐向量来最小化在先前计算的目标模式向量与实际分析步骤B)中确定的模式向量之间的差异。
具有持续反馈回路个性化营养剂量

[发明专利]积分的结算对象确定方法及装置和计算机可读存储介质-CN201911399045.X有效
发明人：林铭;寮岩 -专利权人：万翼科技有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q30/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种积分的结算对象确定方法，积分的结算对象确定方法包括以下步骤：确定目标积分块中生成时间最晚的目标兑换记录，并根据目标兑换记录确定目标积分块的上一级积分块；在上一级积分块中含有生成时间早于目标兑换记录的兑换记录时，将上一级积分块更新为目标积分块且将兑换记录更新为目标兑换记录，并返回执行根据目标兑换记录确定目标积分块的上一级积分块的步骤；在上一级积分块中未含有生成时间早于目标兑换记录的兑换记录时，将上一级积分块对应的发行对象作为待结算积分的结算对象本发明还公开一种积分的结算对象确定装置和计算机可读存储介质。本发明避免了积分消费出现混乱。
积分结算对象确定方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]不规则随机物料的机器人拆垛方法-CN201811643446.0有效
发明人：郑彦秋;李潜;熊圆圆;李大新;邓洪洁 -专利权人：上海新时达机器人有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： B65G61/00 文献下载
摘要：一种不规则随机物料的机器人拆垛方法，包括：a、通过设在堆垛上方的3D相机拍摄整个堆垛，基于3D相机拍摄到的图像信息，按照预设的选择策略选择堆垛的其中一个物料作为取料对象；b、确定取料对象的取料点坐标；c、机器人根据取料点坐标吸起取料对象，并将取料对象移至预先指定的中间位置；d、拍摄取料对象的侧面图像，确定取料对象的高度，进而确定取料对象的放料点坐标；e、机器人按照放料点坐标将取料对象移动至放料点，并放下取料对象；f、重复步骤a至步骤e，直至将堆垛的所有物料均移动至放料点。
不规则随机物料机器人方法

[发明专利]用于识别由数字图像捕获的对象的方法和设备-CN200780042390.7无效
发明人： P·方塞卡;M·A·彼得斯;Y·钱 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2007-11-09 - 公布日： 2009-09-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：由数字图像捕获的对象通过以下步骤自动识别：确定捕获数字图像的位置；检索多个与所述确定位置相关联的候选对象；比较由所述数字图像捕获的对象与所述检索的多个候选对象中每一个，以识别所述对象。可以选定候选图像中一个，并且用来创建捕获图像的拼贴以及更完整的对象图像。
用于识别数字图像捕获对象方法设备

[发明专利]基于声明式的.net对象和多种数据格式自动相互转化的方法-CN201810273213.X有效
发明人：陈江勇 -专利权人：杭州众焱科技有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F8/40 文献下载
摘要：基于声明式的.net对象和多种数据格式自动相互转化的方法，包括以下步骤：步骤1：构建数据格式与.net对象的可读写模块；步骤2：输入数据，确定数据的格式类型；步骤3：由可读写模块进行分析标记Attribute的.net对象类型；步骤4：基于当前数据的类型，获得指令；当指令为数据关联至.net对象时，进行步骤5，当指令为.net对象关联至数据时，进行步骤6；步骤5：调用交互模块对当前数据进行数据关联至.net对象的操作；进行步骤7；步骤6：调用交互模块对当前数据进行.net对象关联至数据的操作，将读出数据保存到文件或数据库等媒介；进行步骤7；步骤7：结束。
基于声明 net 对象多种数据格式自动相互转化方法

[发明专利]一种提高纸质文件转化成的PDF文件的清晰度的方法-CN201210359819.8有效
发明人：林明俊 -专利权人：福州福昕软件开发有限公司北京分公司
申请日： 2012-09-24 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括：步骤1：扫描纸质文件，得到电子图片文件；步骤2：确定电子图片文件的上边距、下边距、左边距和右边距，并删除处于电子图片文件的上边距、下边距、左边距及右边距范围内的数据，将得到的第一裁剪文件转换为第一PDF文件；步骤3：将第一PDF文件分为若干个矩形对象，确定各矩形对象的有效区域，并删除各矩形对象除其有效区域之外的数据，得到与各矩形对象一一对应的裁剪矩形对象；步骤4：将各裁剪矩形对象按照与其对应的矩形对象在第一
一种提高纸质文件转化 pdf 清晰度方法

[发明专利]基于车辆的对象跟踪方法-CN201810811187.1有效
发明人： J·西格蒙德;D·舒克 -专利权人：德尔福技术有限责任公司
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T7/223 文献下载
摘要：基于车辆的对象跟踪方法。一种在从基于车辆的摄像机系统拍摄的时间上连续的图像之间跟踪关注对象的方法包括以下步骤：a)从初始图像确定初始图块，该初始图块具有封闭所识别的关注对象的相应边界框；b)利用Kanade Lucas Tomasi(KLT)方法中的搜索模板对来自摄像机系统的时间上连续的图像中的关注对象进行跟踪；以相对于关注对象，在时间上连续的图像中确定具有相应新边界框或其一部分的新图块，其特征在于：c)通过分析从步骤b)输出的一个或更多个参数，对步骤b)中的跟踪步骤的鲁棒性执行检查。
基于车辆对象跟踪方法