专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]直播内容理解方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211282884.5在审
  • 苏凯;钱栋军;袁泽寰 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-10-19 - 2023-01-31 - H04N21/234
  • 本公开涉及一种直播内容理解方法、装置、存储介质及电子设备,方法包括:获取待理解直播的视频流;对视流进行等时长的切片处理,得到多个视频片段;提取多个视频片段中的至少一个视频片段的特征向量;根据至少一个视频片段的特征向量,采用预设策略确定待理解直播的内容理解结果;其中,预设策略包括分类策略或聚类策略,分类策略用于至少利用类别标签确定待理解直播的内容理解结果,类别标签为通过人工标注的训练样本进行训练得到的标签预测模型对视片段的特征向量进行预测得到的,聚类策略用于根据所有视频片段的特征向量采用聚类算法进行聚类处理确定待理解直播的内容理解结果,内容理解的精确度且能满足不同落地场景的需要。
  • 直播内容理解方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]视频、图片、音频的设置方法及装置-CN201911109050.2在审
  • 阮炜喻 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-11-13 - 2021-05-14 - H04N21/44
  • 本说明书实施例提供一种视频的设置方法,该方法包括:首先,显示与视频设置相关的交互界面;然后,接收基于所述交互界面发出的针对视内容的设置指令,此设置指令至少包括针对画面内容设置的指定类型,用于指示以特定方式对视中所包含的所述指定类型的画面内容进行特定处理另外,本说明书实施例还提供一种图片的设置方法,该方法包括:首先,显示与图片设置相关的交互界面;然后,接收基于所述交互界面发出的针对图片内容的设置指令,此设置指令至少包括针对图片内容设置的指定类型,用于指示以特定方式对原始图片中所包含的所述指定类型的图片内容进行特定处理
  • 视频图片音频设置方法装置
  • [发明专利]一种基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法-CN201110316563.8有效
  • 徐常胜;桑基韬 - 中国科学院自动化研究所
  • 2011-10-18 - 2012-01-25 - G06F17/30
  • 本发明是一种基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法,是通过扩充相关的上位词、同义词以及语义关联词,对输入的搜索句子进行查询拓展,得到一个种子词集;根据输入的搜索句子进行检索,返回一个视频集合,再对视集合进行重复检测,得到每对视的重复关系;对得到的视频集合的内容进行层级主题建模,通过层级主题模型挖掘视频集合中潜在的层级主题关系;利用搜索句子与父主题的对应关系,将得到的种子词集作为监督信息,利用关联监督层级主题模型对得到的视频集合内容进行建模;并将视频进行重复检测的每对视的重复关系作为约束,通过关联监督层级主题模型进行建模,实现基于关联监督层级主题模型的主题树发现和视频聚类。
  • 一种基于视频集合层级主题结构检索结果方法
  • [发明专利]一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法-CN200910198209.2无效
  • 秦运龙;孙广玲;张新鹏;刘焕;王朔中;魏为民 - 上海大学
  • 2009-11-03 - 2010-05-12 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种基于压缩域的视频序列Copy-Move篡改检测方法,该方法通过提取GOP内容和运动矢量的特征,计算所有GOP在内容和运动上的相似性参数来检测视频序列的Copy-Move篡改,其步骤是:A、计算所有GOP内容的相似度;B、计算所有GOP运动的相似度;C、计算所有GOP内容和运动的整体相似度;D、检测视频序列的Copy-Move篡改,设定相似度阈值判断视频序列间是否存在复制关系,若存在,则该视频经过该方法直接提取视频序列解码过程中的内容和运动数据作为计算参数特征,因此检测速度快;由于噪声和模糊处理只对视序列有影响,而对视序列内容和运动影响小,因此检测效果好,能抗噪声等;由于设定相似度阈值稳定,
  • 一种基于压缩视频序列copymove篡改检测方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的超高清片源检测方法-CN201910825906.X有效
  • 周芸;胡潇;郭晓强;李小雨 - 国家广播电视总局广播电视科学研究院
  • 2019-09-03 - 2020-10-16 - H04N17/02
  • 本发明涉及一种基于深度学习的超高清片源检测方法,其主要技术特点是:对超高清片源进行技术符合性检测;对视文件封装格式进行检测;对码流文件进行检测;构造色域检测的卷积神经网络模型,对视片源的色域进行检测;构造转换曲线检测的卷积神经网络模型,对视片源的转换曲线进行检测。本发明设计合理,其通过检测文件格式封装信息,可检测到文件头中封装的相应信息是否符合技术标准,通过检测编码后的码流信息,可检测到码流中标识的相应信息是否正确,并在片源内容特征检测上有效结合了卷积神经网络模型,可检测视频内容实际的色域类别以及测视频内容实际的转换曲线类别,获得了优良的检测结果,使得系统整体检测准确率大大提高。
  • 一种基于深度学习超高片源检测方法

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