专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种家庭环境下独居老人异常行为的监测方法-CN201310389024.6在审
  • 尹宏鹏;柴毅;李艳霞;周佳怡;范敏 - 重庆大学
  • 2013-08-31 - 2013-12-04 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种家庭环境下独居老人异常行为的监测方法,属于视频图像技术领域。采用改进的自适应混合高斯建模方法进行前景检测;步骤三:识别目标团块,获取团块信息;步骤四:对目标团块进行实时跟踪;步骤五:对目标团块中心进行Kalman滤波,得到其预测值,预测值与实际值进行比较,大于设定阈值,则判定行为异常本方法采用红外摄像机能在一定程度保护监控对象的隐私,利用视频进行行为监控,实现了非接触方式进行异常行为监测的目的,同时,本发明使用的跟踪算法实时性好,跟踪目标特征易于获取,运算过程快速性好,判断标准简单可靠
  • 一种家庭环境独居老人异常行为监测方法
  • [发明专利]一种基于位置的移动社会网络用户关系的识别方法-CN201510427877.3有效
  • 宋国杰;刘丹萌 - 北京大学
  • 2015-07-20 - 2019-11-01 - G06F16/9537
  • 本发明公布了一种基于位置的移动社会网络用户关系识别方法,基于用户数据构建移动社会网络,通过对用户行为进行特征提取建立因子图模型,再进行模型参数学习和多元关系并行推断,得到用户关系;包括对用户数据进行预处理,获得抽样数据;利用抽样数据提取用户行为特征,包括交互行为特征和空间行为特征;得到用户关系的交互因子、空间因子和团因子;建立因子图模型;针对因子图模型进行参数学习训练;利用训练好的因子图模型通过多元关系并行推断方法进行关系识别本发明考虑空间位置交互特征、用户周边环境以及家庭和同事关系之间的相互作用,可提高关系识别的准确率。
  • 一种基于位置移动社会网络用户关系识别方法

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