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[发明专利]一种基于客流去向结构的轨道交通OD客流预测方法及系统-CN202310982617.7在审
发明人：邓社军;王晓莹;于世军;刘璐;嵇涛;张俊;宓建;徐悦;管恩丞;李婷婷;窦玥;虞宇浩;郦红艺;张海旻;马天启 -专利权人：扬州大学
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于客流去向结构的轨道交通OD客流预测方法及系统，涉及城市轨道交通短时OD客流预测技术领域包括构建时段类别预测模型，输入历史客流数据构建数据集；预测分时客流去向结构，计算同时段下的历史时段客流去向结构的权重，权重加权得到客流去向结构数据的初步预测值；构建客流去向结构自适应修正模型，利用状态空间模型作为客流去向结构自适应修正模型；预测当前时段的客流去向结构数据作为粒子集合，对粒子集合重采样，计算客流去向结构的自适应修正数据
一种基于客流去向结构轨道交通 od 预测方法系统

[发明专利]一种客流数据的补偿方法、装置、设备及存储介质-CN202210332019.0在审
发明人：李东日 -专利权人：杭州海康威视系统技术有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种客流数据的补偿方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，以解决现有技术中客流数据丢失的问题。具体包括：确定客流设备组在第一时间区间内存在客流数据缺失；客流设备组包括用于采集客流数据的一个或多个设备；确定第一时间区间的时间属性，时间属性包括时间类别和时间长度；根据第一时间区间的时间属性，获取客流设备组在第二时间区间内的客流数据，第二时间区间与第一时间区间的时间属性相同，且第二时间区间与第一时间区间之间的时间间隔小于第一预设阈值；至少基于客流设备组在第二时间区间内的客流数据，预测客流设备组在第一时间区间内缺失的客流数据。
一种客流数据补偿方法装置设备存储介质

[发明专利]一种融合算法的公交客流出行OD确定方法及装置-CN201911142682.9在审
发明人：穆尚涛;刘振顶;黄勇;庄新洲;李坤鹏;贾萧;王翠 -专利权人：青岛海信网络科技股份有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种融合算法的公交客流出行OD确定方法及装置，该方法包括获取公交客流系统的数据，将公交客流系统的数据中的公交到离站数据与乘客的乘车电子消费数据进行匹配，得到乘客的上车属性数据，根据乘客的上车属性数据和乘客出行规律特征，对乘客的下车站点进行估算，确定出公交客流出行OD数据，根据公交客流系统的数据中的公交现金收入数据，对公交客流出行OD数据进行处理，确定出全公交客流出行OD数据。本发明实施例通过乘客的上车属性数据和乘客出行规律特征，对乘客的下车站点进行估算，可以提高公交客流出行OD计算的准确性。
一种融合算法公交客流出行 od 确定方法装置

[发明专利]一种基于大数据的旅游客流预测方法-CN201711033423.3有效
发明人：刁玉婕;秦溱;王维;陈超 -专利权人：中电鸿信信息科技有限公司
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的旅游客流预测方法，包含以下步骤：数据采集，采集用户位置信息；数据关联，将用户位置信息与用户位置状态进行关联；数据处理，通过特定的模型对特定区域的客流量，消除干扰数据，对统计数据进行校准；采用Match算法对旅客数据客流进行统计和预测；基于统计分析与数据挖掘方法，建立反推模型，进而计算指定区域全量用户流量；步骤六：基于客流的数据统计分析，统计历史数据客流数据，建立客流预测模型，根据景区游客特点，建立以周为单位的计算模型，并辅助以年的数据进行校正。本发明通过建设游客流量动态监测系统，实现对旅游单位游客流量的实时动态监测及游客来源分析。
一种基于数据旅游客流预测方法

[发明专利]一种客流指标确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111464166.5在审
发明人：刘泽许;李明强 -专利权人：广州图普网络科技有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供一种客流指标确定方法、装置、电子设备及存储介质。该客流指标确定方法通过接收计算跨门店客流指标的触发信息；根据触发信息从门店客流数据中获取每一待计算门店的相关客流数据以及从预设算子中确定相关算子；基于单门店计算算子和所述相关客流数据确定每一所述待计算门店的单一客流指标；根据多门店聚合算子对所述单一客流指标进行聚合分析，获得跨门店客流指标。该客流指标确定方法先根据单门店计算算子确定单一客流指标这一中间数据，再对单一客流指标进行聚合分析，得到跨门店的客流指标；在简化了跨门店客流指标的计算过程的同时提高了跨门店客流指标的计算速度，可以高效准确地实现跨门店的客流统计
一种客流指标确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种地铁站内照明设备自适应控制方法及系统-CN202310692583.8有效
发明人：冯波;张军;周纪武;马劲航;耿健;张光普;赵振杰;刘泓延;那博群;李玮霖;于晗;李宁;郭储瑜;刘源浩;王艺斐 -专利权人：广州新科佳都科技有限公司;大连公共交通建设投资集团有限公司;大连地铁运营有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H05B47/165 文献下载
摘要：本申请实施例提供的技术方案，基于设置的初始照明配置量控制指定客流路径的灯光照明，并基于实时线网客流大数据预测下一目标时段地铁站内的客流预测数据，确定客流预测数据作用在指定客流路径的各个路径分段的客流数量，确定客流数量相对于地铁站内指定客流路径在不同时段的平均客流数据的客流增长数量，在客流增长数量达到设定客流增长阈值的情况下，基于对应的客流增长数量计算照明配置调整量；在下一个目标时段的初始时刻，使用照明配置调整量调整指定客流路径的对应路径分段的照明配置
一种地铁站内照明设备自适应控制方法系统

[发明专利]基于深度学习和乘客行为模式的短期公交客流预测方法-CN201810614511.0在审
发明人：巫威眺;周伟;靳文舟;任婧璇 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-06-14 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和乘客行为模式的短期公交客流预测方法，包括以下步骤：1、对公交客流影响因素进行识别与特征提取；2、对公交客流数据结构进行重新构造，将输入样本细分小时客流x_t重新构造为细分小时客流矩阵X_t，使其能够适应CNN和ConvLSTM模型；3、以历史客流、影响公交客流的外部因素和内部因素作为输入数据，根据8种不同维度的数据输入方案，即考虑内部影响因素的7种组合数据输入方案和1种不考虑内部影响因素的数据输入方案，利用深度学习模型对公交客流进行预测，通过多次试验获取公交客流预测的平均相对误差和绝对误差。所述方法同时考虑公交客流的外部和内部因素，不仅可以预测公交客流总量，还可以预测公交客流组成结构。
公交客流预测影响因素客流乘客行为重新构造矩阵多次试验绝对误差输入样本数据结构特征提取相对误差组成结构组合数据外部维度学习

[发明专利]一种客流识别方法以及装置-CN202211103876.X在审
发明人：童超 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种客流识别方法以及装置。该方法包括：获取第一目标对象的特征数据以及第二目标对象的特征数据；将第一目标对象的特征数据和第二目标对象的特征数据进行比较，得到比较结果；根据比较结果对第二目标对象进行客群分类和/或客流去重，得到目标客流数据通过本发明，解决了相关技术中的客流统计方案难以获取高精度的客流数据的技术问题，达到了有效实现客流数据的分类和去重，从而得到高精度的客流数据的技术效果。
一种客流识别方法以及装置

[发明专利]一种基于互联网的城市智能监测汇聚系统-CN202210529367.7在审
发明人：孙玲玲 -专利权人：江苏阳光智慧城市科技有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G08B31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互联网的城市智能监测汇聚系统，包括客流变化数据模块、估计监测传输模块和预测数据汇聚模块，所述客流变化数据模块用于调用城市轨道交通数据监测系统实时记录监测的客流数据，所述估计监测传输模块用于根据客流和机理数据建立检测预估系统，所述预测数据汇聚模块用于根据汇聚预测客流规模数据和持续时间数据进行轨道交通管理运营预警，所述客流变化数据模块与智能监测传输模块电连接，所述智能监测传输模块与预测数据汇聚模块电连接，利用客流发生机理进行分类，建立检测‑报警‑预估系统，预测客流规模和持续时间，设定一定的异常累积阈值进行报警，本发明，具有多步预测和监测结果可视化汇聚的特点。
一种基于互联网城市智能监测汇聚系统

[发明专利]基于地铁关联数据的媒体业务处理方法-CN202211044757.1有效
发明人：杨锐;刘海涛;严军;袁进泽;邓波;李雪梅;肖鑫瑞;刘杰 -专利权人：成都智元汇信息技术股份有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地铁关联数据的媒体业务处理方法，包括以下步骤：S1：获取地铁客流量数据，所述地铁客流量数据包括客流数量以及乘客照片；S2：根据所述地铁客流量数据获得客流群体画像，并设置所述客流群体画像的分析类型；S3：根据所述客流群体画像的分析类型，得到地铁站画像数据；S4：分析媒体数据所面向的用户画像；S5：匹配媒体数据所面向的用户画像与所述地铁站画像数据，根据匹配结果将媒体数据和所述地铁站的画像数据进行关联处理
基于地铁关联数据媒体业务处理方法

[发明专利]城市轨道交通的客流预测方法-CN201910695350.7有效
发明人：朱力;张琳;赵红礼;唐涛 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种城市轨道交通的客流预测方法，属于城市轨道交通列车运营控制技术领域。该方法编写数据接口，从Teradata大数据框架中获取实时的客流数据；对客流数据预处理，将客流量数据建模为二维数据；根据所述二维数据搭建卷积神经网络模型；训练卷积神经网络模型；利用训练好的卷积神经网络模型，从时间和空间两个维度同时预测多站客流量数据。本发明结合Teradata大数据框架，在预测城市轨道交通客流量时，充分考虑了车站间客流量的关联，从时间和空间两个维度上完成客流量的精准预测。
城市轨道交通客流预测方法

[发明专利]站台门客流分析模块及分析方法、系统及分析方法-CN202010979758.X在审
发明人：谢亚辉;邓郑明;左林勇;周晨曦;黄敬;谭周伟 -专利权人：成都登辉科技有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了站台门客流分析模块及分析方法、系统及分析方法；站台门客流分析模块安装在站台门乘客通道位置上方，包括：采集单元，采集面与地面平行，用于采集通道位置的反射信息；处理单元，用于对采集到的反射信息进行处理得到客流数据；存储单元，用于存储处理后得到的客流数据；通信单元，用于接收数据指令和发送处理后得到的客流数据；站台门客流分析系统，站台门客流分析模块、中心监控终端、站点监控终端、运营车辆门发射模块和站台门控制模块；站台门客流分析模块接收对应运营车辆门发射模块和站台门控制模块发送的数据，每个站点监控终端接收对应多个站台门客流分析模块发送的数据，中心监控终端接收所有站点监控终端发送的数据。
站台门客分析模块方法系统

[发明专利]基于GCN-Transformer的城市轨道交通节假日短时客流预测方法-CN202210733762.7在审
发明人：张金雷;杨立兴;章树鑫;金广垠;阴佳腾;李树凯;高自友 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GCN‑Transformer的城市轨道交通节假日短时客流预测方法。该方法包括：将交通网络视为图结构，构建用于表征各站点之间拓扑关系的线网图；获取历史客流矩阵和社交媒体数据矩阵，其中所述历史客流数据矩阵利用自动售检票系统获得，所述社交媒体数据矩阵利用互联网社交媒体获得；将所述线网图、所述历史客流矩阵和所述社交媒体数据矩阵输入到经训练的深度学习模型，预测出后续时刻的客流数据。本发明将假期客流数据、假期相关社交媒体数据量以及交通线网拓扑结构有机地整合至一起，能够充分捕捉客流的时空特征和假期特性，在满足短时客流预测“实时性”要求的同时，提高了假期客流的预测精度。
基于 gcn transformer 城市轨道交通节假日客流预测方法

[发明专利]一种线网行车数据自动采集和客流综合反演的方法及系统-CN202310283086.2在审
发明人：李建彬;钱江;刘荣峰;窦亮;赵留杰;张琪;冯瑜 -专利权人：卡斯柯信号（郑州）有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种线网行车数据自动采集和客流综合反演的方法及系统，该方法该方法首先采用地铁信号系统采集列车行车数据，并结合各线路客流清分OD数据和换乘清分OD数据反演每日的城市轨道交通线网客流状态，然后把整个城市所有地铁线路的列车车上客流、站台留乘客流和站区间客流流量数据整体呈现给调度终端，从而量化分析集成显示地铁网客流数据。与现有技术相比，本发明具有提高了调度人员对整个城市地铁线网整体的客流管理效率等优点。
一种行车数据自动采集客流综合反演方法系统

[发明专利]一种基于深度强化学习的自反馈客流控制方法及装置-CN202110303217.X在审
发明人：陈琪;王爱丽;窦元辰;张婷婷;郑宣传;高国飞;王子腾;李璐;刘宇;郑汉 -专利权人：中铁信（北京）网络技术研究院有限公司;中铁信息工程集团有限公司;深圳市地铁集团有限公司;北京城建设计发展集团股份有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于深度强化学习的自反馈客流控制方法以及装置。所述基于深度强化学习的自反馈客流控制方法包括：获取车站的当前时间点的历史时序数据、仿真数据以及短时预测数据；根据所述历史时序数据、仿真数据以及短时预测数据获取客流特征；根据所述客流特征获取车站设施能力负荷度评价；获取客流控制策略，所述客流控制策略包括多种控制行为；根据所述车站设施能力负荷度评价以及所述客流控制策略更新当前的车站客流控制决策方案。本申请根据客流历史时序数据、仿真数据以及短时预测数据对当前时间点的车站设施能力负荷度进行评价，一方面能够了解当前车站关键设施设备能力利用情况，另一方面可以根据当前车站关键设施设备能力利用情况反馈更新智能调整车站客流控制决策方案
一种基于深度强化学习反馈客流控制方法装置