专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于长短期记忆和典型相关结合的故障检测方法及系统-CN202010017077.5在审
  • 陈志文;解长瑞;彭涛;阳春华;彭霞 - 中南大学
  • 2020-01-08 - 2020-06-09 - G06N3/04
  • 本发明涉及故障检测技术领域,公开了一种基于长短期记忆和典型相关结合的故障检测方法及系统,以充分分析产生故障的动态和非线性特征,从而实现故障检测;该方法包括获取构建对应输入集的第一长短期记忆神经网络和对应输出集的第二长短期记忆神经网络;采用典型相关性方法分析第一、第二长短期记忆神经网络之间的线性映射关系,优化第一、第二长短期记忆神经网络;利用第一、第二长短期记忆神经网络输出层的典型相关性分析二者之间的残差向量,设定检测阈值;获取待分析对象的实时运行数据输入第一、第二长短期记忆神经网络以计算得到实时数据的检测统计量,将实时数据的检测统计量与检测阈值进行比较,从而实现故障检测
  • 基于短期记忆典型相关结合故障检测方法系统
  • [发明专利]一种基于时序特征分析的一段转化炉运行异常检测方法-CN202310857051.5在审
  • 孙学强;陈文 - 镇江智捷智能科技有限公司
  • 2023-07-13 - 2023-10-13 - G06F18/241
  • 本发明公开一种基于时序特征分析的一段转化炉运行异常检测方法,旨在通过分析表示一段转化炉采样数据的时序特征,完成对一段转化炉运行状态的实时异常检测。具体来讲,本发明方法针对一段转化炉在其正常运行时采集到的样本数据实施多个时间节点上的时序特征分析,学习表示出相应的时序特征后建立用于在线实时异常检测的数据模型,再通过一个综合异常检测指标检测一段转化炉的运行是否出现异常相比于现有技术,本发明方法通过能使在时间先后上的得分向量之间的差异最小化的时序特征分析过程得到相应的特征变换矩阵,并在此基础上通过融合有三个不同异常检测指标的综合异常检测指标监测来完成一段炉的实时在线异常检测
  • 一种基于时序特征分析一段转化运行异常检测方法
  • [发明专利]一种农业工程遥感监测系统-CN202310657272.8在审
  • 李刚 - 哈尔滨中智拓图地理信息技术有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-08-04 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种农业工程遥感监测系统,属于农业监测技术领域,包括区域分析模块、标准模块、遥感监测模块和监测分析模块;区域分析模块对分析区域内的农业区域进行分析,确定对应的代表区域;标准模块获取代表区域对应的标准检测数据,并为各标准检测数据打上对应的检测时间;遥感监测模块用于基于卫星遥感技术对分析区域内的农业区域进行实时监测,获得对应的遥感监测数据;监测分析模块用于对获取的遥感监测数据和标准检测数据进行分析,获得农业区域范围内的实时农业监测结果,将获得的农业监测结果输入到预设的显示模型中进行显示;通过区域分析模块、标准模块、遥感监测模块和监测分析模块之间的相互配合,实现更加精准的农业遥感监测。
  • 一种农业工程遥感监测系统

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