专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种情报源评价的方法、装置及设备-CN202211720168.0在审
  • 任竹艳;陈景妹;喻东阳;陈保江;李君劲 - 绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-07 - G06F16/953
  • 本申请公开一种情报源评价的方法、装置及设备,所述方法包括:获取n个情报源的情报数据,计算各情报源关于m个评价指标的结果;针对各评价指标,遍历情报源且每遍历到一个情报源时确定该情报源相比各情报源的重要性标度值,遍历结束得到n*n阶方案层判断矩阵;对m个n*n阶方案层判断矩阵进行第一特征向量提取并归一化,得到m个评价指标对应的1*n阶第一层次单排序权重矩阵;根据预设的m个评价指标关于情报源评价的第二层次单排序权重矩阵,及所述1*n阶第一层次单排序权重矩阵,计算各情报源关于情报源评价的层次总排序权重并基于所述层次总排序权重进行情报源评价。本申请提供的情报源评价的方法,为情报数据的消费和共享提供依据。
  • 一种情报评价方法装置设备
  • [实用新型]一种软壳白细胞过滤器加工用模具组件及外焊接机-CN202222258966.8有效
  • 任京明;任竹艳;孙天鸢 - 上海铭凯高频机械设备有限公司
  • 2022-08-26 - 2023-02-17 - B29C65/04
  • 本实用新型公开了一种软壳白细胞过滤器加工用模具组件及外焊接机,包括下模具和上模具,下模具顶端形成用于容纳软壳白细胞过滤器的过滤层下部的第一容纳腔,下模具相对两侧的侧面上开设有与第一容纳腔相连通的定位通孔,定位通孔内活动放置有导电棒,导电棒位于定位通孔内一端分别与进血管、出血管活动连接,进血管和出血管分别放置在软壳白细胞过滤器中上盖体和下盖体之间,导电棒另一端分别与固定件可拆卸连接,固定件远离导电棒一侧分别与伸缩驱动装置驱动连接,上模具与下模具相适配,上模具底端形成用于容纳过滤层上部的第二容纳腔。其可精确控制进血管和出血管的具体插设位置和插接深度,保证了最终成品的质量,而且整个操作过程较为简单,省时省力。
  • 一种白细胞过滤器工用模具组件焊接
  • [实用新型]一种软壳白细胞过滤器加工用模具组件及内焊接机-CN202222261363.3有效
  • 任京明;任竹艳;孙天鸢 - 上海铭凯高频机械设备有限公司
  • 2022-08-26 - 2022-12-02 - B29C65/04
  • 本实用新型公开了一种软壳白细胞过滤器加工用模具组件,包括上模具和下模具,下模具顶端形成用于容纳软壳白细胞过滤器的过滤层底部的第一容纳腔,下模具上方相对两侧设有用于对过滤层进行限位固定的定位板,两个定位板相背离一侧分别连接设有驱动组件,在驱动组件作用下,两个定位板朝向相互靠近或方向移动,上模具与下模具相适配,上模具底端形成用于容纳过滤层顶部的第二容纳腔,下模具和上模具之间设有用于对软壳白细胞过滤器的上盖体和下盖体进行固定限位的定位组件。其既保证了上盖体、过滤层和下盖体三者进行高频焊接过程中定位的精准性,同时也保证位于过滤层上下两侧的上盖体和下盖体的平整度,操作简单,省时省力。
  • 一种白细胞过滤器工用模具组件焊接
  • [发明专利]基于机器学习算法的用户网络异常行为发现方法及系统-CN201811553820.8有效
  • 陈伟;任竹艳;肖春黎;江煊丰 - 中电福富信息科技有限公司
  • 2018-12-18 - 2021-06-22 - H04L29/06
  • 本发明涉及一种基于机器学习算法的用户网络异常行为发现方法及系统,方法为采集网络流量数据进行深度包解析、清洗、集成、变换和规约,采用机器学习算法计算多个历史特征向量以构建用户行为模式矩阵,采用熵权法计算用户各历史特征向量的权重,采用朴素贝叶斯算法计算多个实时特征向量,进行加权计算以得到用户网络访问行为信任度评分,并采用熵权法更新权重,跟踪用户网络访问行为信任度评分变化,以判定用户是否存在异常行为。系统包括采集解析层、数据加工层、模型分析层和结果展示层,采集解析层具有数据采集模块、解析模块和匹配模块,数据加工层具有数据类型转换模块、去噪模块、数据清洗模块和数据标准化模块,模型分析层具有大数据分析引擎,结果展示层具有判断模块和显示模块。
  • 基于机器学习算法用户网络异常行为发现方法系统

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