专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]水平井、定向井角差测量仪-CN200420070210.X无效
  • 乔忠明;张微;张利刊;杜峰 - 辽河石油勘探局
  • 2004-08-06 - 2005-10-05 - E21B47/02
  • 一种水平井、定向井角差测量用的水平井、定向井角差测量仪,该测量仪在技术上主要是用稍大于定向接头和螺杆钻具的半环通过用销钉的方式扣合在定向接头和螺杆钻具上,再用上下支架将定向接头或螺杆钻具的弯接头方向对正,再用标记在上下圆环上的角度值直接读出螺杆钻具的弯接头方向和定向接头座键方向间的角度差,解决了现有技术中存在的误差大,不准确,计算麻烦测速慢的问题。本实用新型可广泛应用于水平井、定向井角差测量。
  • 水平定向井测量仪
  • [发明专利]利用GPS和惯导系统对机器人定位定向方法-CN201710447395.3在审
  • 万海兵 - 合肥中导机器人科技有限公司
  • 2017-06-14 - 2017-12-19 - G01S19/49
  • 本发明公开了一种利用GPS和惯导系统对机器人定位定向方法,包括获取惯导系统的定向信息和定位信息;每隔预设时间判断GPS的信号质量是否满足预设值;若GPS的信号质量满足预设值,则获取GPS的经纬度信息和定向角度信息;结合获取到的GPS的经纬度信息和定向角度信息对获取到的惯导系统的定向信息和定位信息进行修正的方式对机器人进行定位定向。本技术方案克服了现有技术中电子罗盘定向存在的电磁干扰的误差问题、GPS短时精度不及惯导系统,而惯导系统长期漂移等问题。而在GPS短时失效时,可依靠惯导系统作为短时定位。
  • 利用gps系统机器人定位定向方法
  • [发明专利]模拟正交调制器误差补偿装置及方法-CN02122146.4无效
  • 金王来 - LG电子株式会社
  • 2002-05-31 - 2003-01-08 - H04B1/62
  • 一种AQM误差补偿装置,包括预失真器,用于使信号失真,从而具有和数字输入信号的非线性失真特性相反的特性;误差补偿单元,用于根据误差校正信号来补偿从预失真器输出的I/Q数字信号;数/模转换器,用于把误差补偿单元的I/Q数字信号转换为I/Q模拟信号;调制器,用于对从数/模转换器输出的I/Q模拟信号进行频率调制;功率放大器,用于放大调制器的输出信号,并提供给定向耦合器;下变频器,用于对从定向耦合器输入的反馈信号进行下变频;模/数转换器,用于把下变频器的输出信号转换为数字信号;以及控制器,用于对模/数转换器的输出信号和从预失真器输入的I/Q数字信号进行比较,并向误差补偿单元施加所提取的误差校正信号。
  • 模拟正交调制器误差补偿装置方法
  • [发明专利]像差测量装置及方法-CN201810577981.4有效
  • 韩春燕;单世宝 - 上海微电子装备(集团)股份有限公司
  • 2018-06-05 - 2021-07-09 - G03F7/20
  • 本发明提供了一种像差测量装置及方法,所述像差测量的方法包括:掩模标记单元移动至待测投影物镜单元的视场中心位置;掩模对准单元测量掩模标记单元的预定向上所有标记在预定向位置和Z向位置,并计算预定向上相邻两个标记的预定向位置差值和Z向位置差值,所述预定向为X向和/或Y向;根据预定向上所有相邻两个标记的预定向位置差值和Z向位置差值得到物镜视场预定向V线条或H线条的畸变和场曲。测量时两个相同的预定向探测器同时对标记进行测量,计算时基于预定向上相邻两个标记的预定向位置差值和Z向位置差值,因此本测量不受工件台漂移和工件台运动误差的影响,从而大幅度提高物镜低阶像差的测量精度。
  • 测量装置方法
  • [发明专利]一种异常检测方法及系统-CN201711072786.8有效
  • 吕培;周兵;徐明亮;李亚飞;刘顺华 - 郑州大学
  • 2017-11-03 - 2022-08-09 - G06V20/52
  • 计算每一视频帧中的每个网格单元中的特征粒子所受到的排斥力合力;根据所有视频帧的相同位置的网格单元中的特征粒子所受到的排斥力合力,得到每一特征粒子的排斥力力流矩阵;将排斥力力流矩阵中的每一向量与每一预设视觉词典比较;若向量在任一预设视觉词典中的重构误差小于预设重构误差阈值,则确定向量所在的区域正常;若向量在所有预设视觉词典中的重构误差不小于预设重构误差阈值,则确定向量所在的区域异常。
  • 一种异常检测方法系统

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