专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种阅卷评分方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310388849.X在审
  • 薛琦 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-07-25 - H04L9/40
  • 该方法包括:接收从用户端加密传输的待评阅试卷第一数据;对所述第一数据进行解密得到第二数据,并将所述第二数据进行分析确定所述待评阅试卷的至少一个题目分数结果;将目标题目分数结果与目标题目对应的预设题目分数阈值进行核对,确定目标题目分数评分结果;依据至少一个目标题目分数评分结果,确定所述待评阅试卷的评分结果。采用本发明实施例的技术方案,只需核对每个小题分数相加是否等于大题分数,所需时间短,效率高;使用对称加密密钥分存技术避免了修改数据破解密钥的情况;采用并行计算处理请求解决短时间爆发式请求服务器压力问题,是一种安全高效的阅卷方法
  • 一种阅卷评分方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于分数梅林变换的多图像加密方法-CN201310559609.8有效
  • 周南润;潘书敏;胡利云;张文全 - 南昌大学
  • 2013-11-12 - 2014-02-19 - G06T1/00
  • 一种基于分数梅林变换的多图像加密方法,按频谱切割与拼接的方法对多幅图像进行压缩,再对压缩后图像按环域分为若干子图并对各子图实施分数梅林变换,采用幅度和相位编码将分数梅林变换结果加密为一幅密文图像;将分数梅林变换的变换阶次作为密钥本发明利用分数余弦变换的实值性特点,把多幅图像进行压缩,避免了传输负载过重,满足了图像数据传输实时性的要求。再把压缩图像进行分数梅林变换,充分利用了其分数阶性、非线性等特点,在抗裁剪、抗噪声方面具有很强的鲁棒性。在保证可以多幅图像加密传输的同时,在加密系统中引入非线性操作,增强了加密系统的安全性。
  • 基于分数梅林变换图像加密方法
  • [发明专利]安防领域中的微震无线高速传输系统-CN201210238457.7有效
  • 彭苏萍;郑晶;梁喆 - 中国矿业大学(北京);彭苏萍;郑晶
  • 2012-07-10 - 2014-01-29 - H04L5/00
  • 该系统是一种基于分数阶傅里叶变换的正交频分复用系统,其特征在于,由于分数阶的存在使得信息具有保密性,其实现步骤为:1、计算出当前的传输环境参数,得到最优分数阶次;2、构建基于分数阶傅里叶变换的并行传输复用器;3、将求取的分数阶次以扩频加密的方式,作为信息帧头,与数据一起发送至接收端;4、接收端对接收到的信号进行解扩,求取分数阶次;5、利用求取的分数阶次,采用相应的逆变换,还原信号。本发明还给出了该高速传输系统对应的硬件实现结构,可并行传输1024个采集单元的数据,是集通信技术、计算机科学与技术、信息处理技术、公共安全等学科为一体的高新技术。
  • 领域中的无线高速传输系统
  • [发明专利]基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法-CN202211394690.4在审
  • 余梅凤;文聪 - 广州信诚信息科技有限公司
  • 2022-11-09 - 2022-12-09 - G06Q10/04
  • 本发明涉及电力作业领域,尤其涉及一种基于电力作业现场的安全风险演化规律与态势预测方法,该方法包括:获取电力作业区域的作业类型、环境信息和预设时间内的历史事故信息,所述作业类型包括带电作业和不带电作业;根据历史事故信息中的历史事故次数和作业类型分别进行两次判定得到目标风险指数;根据作业类型获取监测设备的监测信息;根据环境信息和监测信息分别计算第一危险分数和第二危险分数,根据作业类型选取对应的目标风险指数,根据所述第一危险分数、第二危险分数和对应的目标风险指数计算综合危险分数并对作业人员进行不同的预警通过全面分析计算综合危险分数并对作业人员进行不同的预警,提高了风险预测准确性。
  • 基于电力作业现场安全风险演化规律态势预测方法
  • [发明专利]基于深度学习的撒砂管松脱故障图像识别方法及系统-CN202011505970.9有效
  • 刘丹丹 - 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
  • 2020-12-18 - 2021-08-24 - G06K9/46
  • 本发明的基于深度学习的撒砂管松脱故障图像识别方法及系统,涉及列车部件故障识别领域,是为了克服现有通常采用人工检查图像的方式进行撒砂管故障检测,影响行车安全的问题,其中方法如下:步骤一、截取撒砂管部件子图;步骤二、预测撒砂管部件子图所包括的目标类别与位置;获得对应的管口类型分数值和粗细管相交分数值;步骤三、检测是否包括管口类型分数值大于管口类型分数值阈值T1的粗管口图像或细管口图像,若是,则确定撒砂管发生松脱故障,并输出位置;若否,则执行步骤四;步骤四、检测是否包括粗细管相交分数值大于粗细管相交分数阈值T2的粗细管相交部件图像,若是,则确定撒砂管正常;若否,则确定撒砂管发生松脱故障,并输出位置。
  • 基于深度学习撒砂管松脱故障图像识别方法系统
  • [发明专利]一种动态身份认证方法、装置、服务器及存储介质-CN202011471797.5有效
  • 桂艳峰;王伟 - 北京指掌易科技有限公司
  • 2020-12-14 - 2022-11-15 - H04L9/40
  • 该方法包括:获取登录行为对应的身份认证请求中的用户代理信息,获取对应的信任分数和权重值,计算身份认证请求的总评分;若总评分低于信任阈值,则触发总评分所属的评分段对应的认证方式;根据认证结果以及预设的分数调整模型分别更新用户代理信息中各维度的信任分数,根据调整后的各信任分数和对应的权重值重新计算总评分,分数调整模型用于指示根据认证结果对用户代理信息中各维度的信任分数进行调整的配置信息;根据重新计算后的总评分与信任阈值的比较结果以及认证结果,确定登录行为的身份认证结果本实施例通过对登录行为进行动态身份认证,提高了身份认证的安全性。
  • 一种动态身份认证方法装置服务器存储介质

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