专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果251726个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种机器人的学习方法和系统-CN201610849767.0在审
  • 易敬军;陈邦明;王本艳 - 上海新储集成电路有限公司
  • 2016-09-26 - 2017-01-11 - B25J9/16
  • 本发明涉及工业机器人领域,尤其涉及一种机器人的学习方法和系统,首先预设置一学习任务,所述主机器人完成所述学习任务,所述主机器人根据完成所述学习任务的情况生成一学习数据,再导出所述学习数据,所述从机器人学习所述学习数据,并且对所述学习数据进行优化,判断所述从机器人是否对所述学习数据进行优化,若是则导出优化的所述学习数据,所述从机器人学习优化的所述学习数据,否则,继续对所述学习数据进行优化,无需专业编程人员的参与,无需重复性的编程
  • 一种机器人学习方法系统
  • [发明专利]检查装置以及机器学习方法-CN201910863635.7在审
  • 渡边桂祐;芝崎泰弘 - 发那科株式会社
  • 2019-09-12 - 2020-03-20 - G06N3/08
  • 本发明提供一种检查装置以及机器学习方法。检查装置具备:机器学习装置,其根据从检查对象取得的状态数据和表示与该检查对象有关的检查结果的标签数据来进行机器学习,由此生成学习模型;学习模型评价指标计算部,其计算与机器学习装置生成的学习模型相关的在学习模型的评价中使用的评价指标即学习模型评价指标;检查指标取得部,其取得在检查中使用的检查指标;以及学习模型选择部,其关于机器学习装置生成的学习模型,可比较地显示学习模型评价指标和检查指标,接受作业人员进行的学习模型的选择,并输出该选择的结果。
  • 检查装置以及机器学习方法
  • [发明专利]一种基于互联网的远程学习系统-CN202110010302.7在审
  • 王玥;李瑞吉;古今 - 长春职业技术学院
  • 2021-01-06 - 2021-04-06 - G09B7/02
  • 本发明公开了一种基于互联网的远程学习系统,包括平台端和客户端,平台端用于提供资源平台,平台端包括资源库和学习模块,资源库用于储存各种学习资源,服务模块用于根据平台端的需求提供学习服务;客户端用于提供学习端口,客户端包括学习模块、练习模块和考核模块,学习模块用于进行学习,练习模块用于进行学后练习,考核模块用于进行学后考核,本发明适用于远程学习,本发明通过学员计划定制系统可以根据学员录入的学习状态信息定制相应的学习计划,再根据学习计划进行针对性学习,从而提高学员的远程学习效率。
  • 一种基于互联网远程学习系统
  • [发明专利]机器学习模型管理方法、装置和系统-CN202011212838.9在审
  • 江涛 - 华为技术有限公司
  • 2020-11-03 - 2022-05-24 - G06N20/00
  • 一种机器学习模型管理方法、装置和系统,涉及机器学习技术领域。该方法应用于联邦学习服务端,联邦学习服务端归属于第一管理域,该方法包括:从机器学习模型管理中心获取第一机器学习模型;基于第一机器学习模型和第一管理域的本地网络业务数据,与第一管理域中的多个联邦学习客户端进行联邦学习,得到第二机器学习模型;向机器学习模型管理中心发送第二机器学习模型,以使第二机器学习模型被第二管理域中的设备使用,如此有助于节省计算资源,提高机器学习模型的适应性。
  • 机器学习模型管理方法装置系统
  • [发明专利]基于学习数据的深度学习样本标注方法-CN202011035409.9有效
  • 崔炜 - 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
  • 2020-09-27 - 2021-04-30 - G06F40/117
  • 本发明公开了一种基于学习数据的深度学习样本标注方法,所述方法包括:采集历史学习对象的标注信息,获取所述历史学习对象对应的各章节平均标注率;根据获取的所述各章节平均标注率,计算所述历史学习对象对应的学习课程中各章节对应的标记差异率;根据计算得到的所述学习课程中各章节对应的标记差异率,执行深度学习样本的标注操作;这种处理方式使得全文各章节的标记数量保持在一个平均水准,降低了学习对象的学习负荷,提高了学习对象的学习效率,从而实现了对学习数据进行深度学习样本标注的目的
  • 基于学习数据深度样本标注方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top