专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于数字水印的版权保护系统-CN202210265486.6在审
  • 魏颖;李梁 - 魏颖
  • 2022-03-17 - 2022-06-21 - G06F21/16
  • 本发明公开了基于数字水印的版权保护系统,具体涉及版权保护领域,包括资料接收系统、资料扫描系统、资料类型分类系统、资料检索系统、水印图形设计生成系统、水印加密代码生成系统以及水印添加系统,本发明通过设计水印图形设计生成系统,通过模块自动生成主水印以及若干水印,其中,主水印以及水印添加在公示网站的资料展示界面,之后,水印采取隐藏手段,并且需要显示水印时需要输入加密代码,这一设计,就避免了他人再去除水印后直接盗取网站上公示资料进行使用
  • 基于数字水印版权保护系统
  • [发明专利]一种水印嵌入、提取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110179515.2在审
  • 伍东升;嵇海波;孙剑峰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-02-09 - 2021-05-14 - G06T1/00
  • 本发明公开了基于计算机视觉技术的一种水印嵌入、提取方法、装置、计算机设备和存储介质,可识别目标图像的第一特征点;基于第一特征点在目标图像上的分布信息,确定目标图像的水印嵌入区域;对水印嵌入区域进行频域分解处理得到至少两个子带图像,根据各带图像包含的水印嵌入区域的高频信息和低频信息,选择目标带图像;将水印嵌入目标带图像中得到嵌入后目标带图像;将水印嵌入区域的目标带图像替换为嵌入后目标带图像;对水印嵌入区域的带图像进行频域分解处理的逆处理,得到嵌入水印后的目标图像,由此,水印嵌入区域的选择基于目标图像的特征点实现,增加了水印嵌入区域的自适应性,有利于保证所嵌入水印的鲁棒性和安全性。
  • 一种水印嵌入提取方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种神经网络模型的水印处理方法和装置-CN202310117212.7在审
  • 邵硕;秦湛 - 浙江大学杭州国际科创中心
  • 2023-02-15 - 2023-08-01 - G06T1/00
  • 本申请涉及种神经网络模型的水印处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:从第一待处理模型中提取部分子水印,并分别确定各所述水印对应的关联因子;根据所述水印的值和所述关联因子,分别确定各所述水印与K个未知参数的关联关系,其中,K为提取的部分所述水印的个数,所述K个未知参数中包含目标水印的值;根据K个所述关联关系求解所述目标水印的值,以得到所述目标水印。采用本方法能够实现了可以基于至少部分子水印,准确确定出目标水印,达到了提高水印处理方法鲁棒性的技术效果。
  • 一种神经网络模型水印处理方法装置
  • [发明专利]基于多参数Weibull统计建模的数字水印检测方法-CN201711364487.1有效
  • 王向阳;李海芳 - 辽宁师范大学
  • 2017-12-18 - 2021-07-06 - G10L19/018
  • 本发明公开一种基于多参数Weibull统计建模的数字音频水印检测方法,水印嵌入是首先选取宿主音频能量较大的SWT高频带作为水印嵌入的最优带,通过乘性嵌入方式对其系数进行修改,并对修改后系数的带和其他带合并进行SWT重构得到含水印音频;水印提取是在接收端对含水印音频进行SWT,使用多参数weibull分布对其高频带重要系数进行建模,利用带内系数相关性估计模型的参数;最后,利用最大似然和局部最大势能检验方法设计出局部最优检测器提取具体水印信息,并按顺序排序获得最终的水印序列。
  • 基于参数weibull统计建模数字水印检测方法
  • [发明专利]数字水印方法及相关装置-CN202211427431.7在审
  • 孙晓霞 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2022-11-15 - 2023-02-03 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种数字水印方法及相关装置,可以通过对待嵌入水印的目标原始图像进行一级离散小波变换,得到对应的低频带图像;对低频带图像进行分块处理,得到多个图像块,其中,每个图像块的像素大小均为N×N;针对任一所述图像块,对图像块进行特征提取,得到对应的特征向量;针对任一所述图像块,将所述特征向量输入至预先训练的LS‑SVM分类模型,得到LS‑SVM分类模型输出的最大水印嵌入强度;根据各图像块对应的最大水印嵌入强度,向目标原始图像嵌入对应的第一水印。本发明可以结合LS‑SVM分类模型确定最大水印嵌入强度,再根据最大水印嵌入强度嵌入水印,算法复杂度比较低,计算量小,比较容易实现。
  • 数字水印方法相关装置
  • [发明专利]位流水印嵌入-CN200480014779.7无效
  • M·范德维恩;A·N·勒马;A·A·M·L·布鲁克斯 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2004-05-19 - 2006-06-28 - G10L19/00
  • 本发明涉及一种在压缩媒体的带域内嵌入水印的方法、设备、媒体信号和记录介质。利用一个水印插入单元(18)将水印(w[n]))嵌入到一个压缩位流(bk)的至少一个选择的带的带信号(xi-1 [n],xi [n]在该方法中,无需完全解码和再编码媒体信号来嵌入水印水印被嵌入到选择的带中(例如,32个带的7-15)。在一个优选实施例中,在嵌入之前,对选择的带进行上采样,在嵌入之后,进行下采样以避免混淆。本发明同样允许在不同的带中嵌入多个水印(例如在带7-11中一个水印,在带12-16中一个不同水印)。
  • 流水嵌入
  • [发明专利]图像水印嵌入、提取方法、装置、设备和介质-CN202010001945.0在审
  • 范帅帅 - 无锡闻泰信息技术有限公司
  • 2020-01-02 - 2020-05-15 - G06T1/00
  • 本发明实施例公开了一种图像水印嵌入、提取方法、装置、设备和介质。所述方法包括:对目标载体图像进行非下采样剪切波变换,得到目标载体图像在不同方向的带图像;根据带图像的纹理方向性值确定待嵌入水印带图像,作为第一目标带图像;将目标水印图像嵌入到第一目标带图像中,以得到第二目标带图像;对第二目标带图像进行非下采样剪切波逆变换,得到嵌入有目标水印图像的目标图像。本发明实施例通过对目标载体图像进行非下采样剪切波变换,得到不同方向的带图像,并根据带图像的纹理方向性值确定待嵌入水印带图像,并将目标水印图像嵌入到该带图像中,使得图像水印具有更好的不可见性和鲁棒性
  • 图像水印嵌入提取方法装置设备介质
  • [发明专利]数字水印嵌入、提取和量化步长协调因子优化方法及装置-CN200910078038.X有效
  • 刘建明;刘冬梅;朱少敏 - 国网信息通信有限公司
  • 2009-02-10 - 2009-07-29 - G06T1/00
  • 数字水印嵌入、提取和量化步长协调因子优化方法及装置。一种数字水印的嵌入方法实施例,包括:将待嵌入数字水印的图像分割成预定大小的图像块;对图像块执行DCT,将DCT后的结果执行SVD,获取SVD后的图像块的分块奇异值向量;计算纹理掩蔽参数,获取亮度掩蔽参数,根据图像块的量化步长协调因子和亮度掩蔽参数、纹理掩蔽参数计算图像块的自适应量化步长;根据图像块的自适应量化步长和分块奇异值向量进行量化,获取量化值;根据量化值和数字水印信息进行修订,获取含有数字水印信息的修订值;利用含有数字水印信息的修订值得到嵌入数字水印的图像。本发明实施例实现数字水印方法的不可见性和鲁棒性的平衡。
  • 数字水印嵌入提取量化步长协调因子优化方法装置
  • [发明专利]一种数字水印图像生成方法-CN201310726750.2在审
  • 周绍君;任美玲;徐俊刚;李鹏飞;廖斌 - 北京德信易税网络技术有限公司
  • 2013-12-25 - 2014-03-19 - G06T1/00
  • 本发明提供了一种数字水印图像生成方法,该方法包括:获取二维水印图像及载体图像,并将所述二维水印图像转换成一维水印;将所述载体图像分为多个图像块,计算每一所述图像块的不均匀度值;按照所述不均匀度值从大到小的顺序,从所述图像块中选取L个图像块,并对所述L个图像块分别进行压缩感知,生成一组感知后的测量值矩阵;将所述一维水印嵌入所述测量值矩阵,生成所述测量值矩阵的修改测量值;根据所述的修改测量值生成含水印图像本发明的数字水印图像生成方法可以保证数字水印具有更好的鲁棒性、隐蔽性和安全性,并且提高了含水印图像的抗攻击能力和防提取能力。
  • 一种数字水印图像生成方法
  • [发明专利]基于鲁棒水印的深度学习模型保护方法-CN202210215226.8有效
  • 练智超;李腾飞;李千目 - 南京理工大学
  • 2022-03-07 - 2022-06-10 - G06F21/16
  • 本发明公开了一种基于鲁棒水印的深度学习模型保护方法,属于人工智能安全领域。采用不同的剪枝方法分别选择重要滤,然后对不同剪枝方法取得的滤进行求交集选择具有普遍性和重要性的滤;然后对选择的滤进行处理后作为水印嵌入模型中;对嵌入水印之后的模型进行微调使得模型的性能恢复从而获得最后的水印模型本发明利用剪枝会剔除不重要的参数完成模型权重减小的特性选择重要的参数作为水印嵌入的载体,辅以对要嵌入的水印增加噪声,减少水印在面对攻击时的水印损失率,实现水印对于攻击方法有很强的鲁棒性。
  • 基于水印深度学习模型保护方法
  • [发明专利]立体图像水印嵌入系统、提取系统及嵌入方法、提取方法-CN201810820719.8有效
  • 张亚娜;杨成;刘颖;曹卫红;孙莺 - 中国传媒大学
  • 2018-07-24 - 2023-03-31 - G06T1/00
  • 本发明提供一种立体图像水印嵌入系统、提取系统及嵌入方法、提取方法,包括:获取立体图像的左视图和右视图,进行小波变换得到各自LL、LH、HL和HH带;构建带小波域双目恰可察觉失真模型;获取左视图LH带和右视图HL带各像素点的双目恰可察觉失真噪声阈值;按照降序对噪声阈值排序,取设定数量噪声阈值对应的小波系数为水印嵌入位置;根据各水印嵌入位置对应双目恰可失真噪声阈值确定各水印嵌入位置的水印嵌入强度;根据水印嵌入强度将水印分别嵌入到左视图和右视图的水印嵌入位置所述系统和方法利用了双目抑制特性使立体图像中水印具有良好不可见性。
  • 立体图像水印嵌入系统提取方法
  • [发明专利]水印嵌入方法、水印检测方法及装置-CN200910165367.8有效
  • 黄添喜;贾永华;胡扬忠;邬伟琪 - 杭州海康威视软件有限公司
  • 2009-08-07 - 2010-10-27 - G06T1/00
  • 本申请实施例公开了一种水印嵌入方法、水印检测方法及装置,所述水印嵌入方法包括:对原始图像进行三级非冗余Contourlet变换,获得所述原始图像的低频带信息和三级高频带信息;将所述三级高频带中第三级高频带中的系数作为父系数,第二级高频带中的系数作为系数构成树结构;根据预先设置的密钥从所述树结构中选择用于嵌入水印的树结构;计算所述选择的树结构中父系数的绝对值和所有系数的绝对值的平均值;根据所述水印的值调整所述父系数的绝对值与所述所有系数绝对值的平均值,完成水印嵌入。本发明通过采用非冗余Contourlet变换弥补了小波变换难以捕捉二维图像边缘信息的缺陷,提高了水印系统的鲁棒性。
  • 水印嵌入方法检测装置

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