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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]用于特价销售失约项目的方法及用于该方法的服务器-CN201810731580.X在审
发明人：金英喆 -专利权人： SK普兰尼特有限公司
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本文公开了一种用于特价销售失约项目的方法和用于该方法的服务器。可以通过以下过程来销售失约项目：从登记在应用中的多个店铺之中的已经发生失约的店铺获取关于项目的信息；使用关于项目的信息来创建用于特价销售项目的促销信息；通过考虑已经发生失约的店铺的位置、关于项目的信息和用户信息中至少之一来提取要向其提供促销信息的促销目标组因此，可以减小发生失约的店铺所遭受的损失。
促销信息特价销售店铺目标组服务器促销用户信息减小应用创建销售

[发明专利]信用预约方法、设备和存储介质-CN202010796530.7在审
发明人：刘业章;袁海雷;王志文;吴思进 -专利权人：杭州复杂美科技有限公司;南京本链信息科技有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：本发明提供一种信用预约方法、设备和存储介质，该方法包括：在处理预约请求时，若可预约名额大于零，则查询预约合约中是否记录有第一用户的失约记录，根据查询结果确定是否需要缴纳保证金：否，则通过预约请求、生成第一预约交易并发送；是，则根据查询到的失约记录确定保证金数额并通知第一用户；以及，响应于确认保证金已缴纳，通过预约请求、生成第二预约交易并发送；响应于收到履约通知信息，生成第一履约记录，生成第一履约交易并发送；以及，判断是否存在保证金：是，则返还保证金；响应于确认失约，生成第一失约记录，根据第一失约记录生成第一失约交易并发送。
信用预约方法设备存储介质

[发明专利]一种基于零次学习的低照度图像增强方法-CN202310054678.7在审
发明人：赵志强;鲁耀方;陶于祥;徐航;高新政 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：将低照度图像输入到增强曲线网络中，得到3张3通道增强曲线参数图；根据低照度图像类别选择3通道的增强曲线参数图；根据增强曲线参数图采用光照增强曲线公式对低照度图像进行增强，得到初始增强图；采用空间一致性损失约束、色彩恒常性损失约束、曝光控制损失约束、光照平滑度损失约束以及高斯降噪损失约束对初始增强图进行约束；采用光照增强曲线公式对初始增强图像增强8次，得到增强后的图像；本发明具有良好的降噪能力、较小的运算成本以及优秀的图像分类增强能力
一种基于学习照度图像增强方法

[发明专利]基于偏色校正和信息损失约束的沙尘降质图像增强方法-CN201810065901.7有效
发明人：潘海明;刘春晓 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于偏色校正和信息损失约束的沙尘降质图像增强方法，包括1)改进基于高斯模型的偏色校正方法，2)改进的基于信息损失约束的对比度增强方法，本发明先使用改进的基于高斯模型的偏色校正方法对沙尘降质图像进行偏色校正，再通过改进的基于信息损失约束的对比度增强方法对偏色校正图像进行对比度增强。
基于校正信息损失约束沙尘图像增强方法

[实用新型]无替代辊不停炉更换转向辊装置-CN90217968.3无效
发明人：徐嘉麟;徐国林;郭建维 -专利权人：国家建材局蚌埠玻璃工业设计研究院
申请日： 1990-08-20 - 公布日： 1991-03-20 - 主分类号： C03B18/02 文献下载
摘要：无替代辊不停炉换转向辊装置由于采用双组合四托轮同轴回转机构，新、旧转向辊直接交换，使高温玻璃带在换辊时同正常生产时相比变形量很小，减少了每次换辊周期造成的损失如比有替代辊换辊时减少玻璃损失约30分钟产量比停炉换辊时减少玻璃损失约10个小时产量/每次换辊。
替代不停更换转向装置

[发明专利]信用更新方法以及装置-CN201911126372.8有效
发明人：林晨 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：接收针对未完成履约的历史信用合约进行履约补充的补充请求；基于所述补充请求生成与所述历史信用合约具有绑定关系的补充信用合约，所述补充信用合约中包含所述历史信用合约未完成履约的履约事项；获取所述历史信用合约的失约方针对所述补充信用合约中包含的所述履约事项进行履约的履约信息；在根据所述履约信息确定所述失约方针对所述履约事项的履约完成度达到完成度阈值的情况下，生成与所述历史信用合约的负面信用记录对应的正面信用记录，并对所述失约方的信用记录进行更新。
信用更新方法以及装置

[发明专利]针对顾客失约行为的预约提醒方法-CN201610512196.1在审
发明人：王成;邓丽丽 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：针对顾客失约行为的预约提醒方法：先确定顾客的服务预约请求规律；根据历史数据，拟合顾客的失约概率曲线，确定顾客的失约概率；预先确定一个服务预约开放时间窗口T；确定预约规则；预约开放时间窗口的离散化处理；确定预约系统的状态
针对顾客失约行为预约提醒方法

[发明专利]面向非配合场景的人脸重建与识别方法-CN202111352121.9在审
发明人：林乐平;卢增通;欧阳宁;莫建文 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向非配合场景的人脸重建与识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1）构造三元组人脸数据集；2）三元组损失约束编码；3）亚像素卷积解码；4）多损失约束判别；5）训练生成对抗网络；6）重建与识别
面向配合场景重建识别方法

[发明专利]一种语音识别方法、装置、存储介质及设备-CN202111661788.7在审
发明人：尤祖寰;刘聪 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：存储介质及设备，该方法包括：首先获取待识别的目标语音，然后再将目标语音输入至预先构建的语音识别模型，识别得到目标语音对应的字符概率分布；其中，语音识别模型是在基于注意力机制的神经网络模型基础上，结合RnnT损失约束函数训练得到的神经网络模型由于本申请中预先构建的语音识别模型是在基于注意力机制的神经网络模型基础上，结合RnnT损失约束函数训练得到的，从而能够在模型训练时，利用RnnT损失约束函数显式地对输入特征和输出字符之间做对齐约束，进而提升了模型的泛化能力
一种语音识别方法装置存储介质设备

[发明专利]一种面向社交网络的动态网络表示学习方法及系统-CN202010042807.7有效
发明人：金海;黄宏;王璐 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：获取社交网络的动态网络在多个连续时间戳下的拉普拉斯矩阵；对于每一个拉普拉斯矩阵，由其对应的私有自编码器和共享自编码器分别进行网络表示学习，将两个网络表示结果拼接后输入对应的解编码器，还原出拉普拉斯矩阵；基于重构损失约束、相似性损失约束和差异损失约束构建损失函数，以最小化损失函数值为目标，在反向传播的过程中调整自编码器的模型参数，完成一次训练；重复直至满足终止条件；将最后一次训练的拼接结果作为对应时间戳下动态网络的最终表示结果
一种面向社交网络动态表示学习方法系统

[发明专利]基于改进U-Net神经网络的设备故障缺陷诊断方法-CN202010420086.9有效
发明人：程鲲鹏;戴林;刘新辉;吉承成 -专利权人：江苏远望仪器集团有限公司
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：基于改进U‑Net神经网络的设备故障缺陷诊断方法，包括构建含5层下采样网络层、5层上采样网络层、且带有三重约束的改进U‑Net网络模型；所述三重约束，包括对位于最底层的第五上采样网络层进行三级损失约束、对紧邻第五上采样网络层的第四上采样网络层进行二级损失约束和对位于最顶层的第一上采样网络层进行一级损失约束。
基于改进 net 神经网络设备故障缺陷诊断方法

[发明专利]一种深度监督与特征融合的细粒度跨媒体检索方法-CN202111334293.3有效
发明人：姚亚洲;孙泽人;陈涛;张传一;沈复民 -专利权人：南京码极客科技有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F16/483 文献下载
摘要：提取对应的原始特征；步骤S2.将原始特征利用语义信息和标签信息输入进公共空间，同时媒体数据四种子网络分别连接线性分类器，根据线性分类器内的标签信息对提取到的媒体数据的原始特征进行分类；步骤S3.预设三元组损失约束条件、分类损失约束条件和判别损失约束条件上，对公共空间内媒体数据的分类特征进行度量。
一种深度监督特征融合细粒度媒体检索方法

[发明专利]雷达信号处理方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210757993.1在审
发明人：吴健;刘加欢;孙靖虎 -专利权人：惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01S7/28 文献下载
摘要：其中，雷达信号处理方法，包括：获取目标雷达信号并预设信噪比损失约束条件；根据所述目标雷达信号获取初始化窗函数；使用加窗离散傅里叶变换公式对所述初始化窗函数进行运算，得到满足所述预设信噪比损失约束条件的目标窗函数
雷达信号处理方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于卷积神经网络复杂光照环境下的舰船目标识别方法-CN202110034668.8在审
发明人：米乐红;刘坤 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：首先使用残差网络提取图像特征信息并对光照变化前后的特征进行特征损失约束；然后使用灰度直方图计算特征统计矩的方法得到光照对比度，亮度等六种特征并生成新的特征向量对光照变化前后的特征再次进行特征损失约束，使变化前后特征对光照因素的影响进行削弱
基于卷积神经网络复杂光照环境舰船目标识别方法

[发明专利]多智能体环境中持续学习方法、设备、存储介质及产品-CN202311087752.1在审
发明人：路圣汉 -专利权人：北京汉勃科技有限公司
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：、设备、存储介质及产品，该方法包括：在学习目标任务时，确定目标任务对多智能体网络模型参数的影响程度；多智能体网络模型包括值函数网络模型和超网络模型；根据模型参数的影响程度对多智能体网络模型的参数进行损失约束本发明在进行目标任务的学习训练时，对多智能体网络模型的参数进行损失约束，从而减少多智能体网络模型的参数在目标任务学习中变化，在更高效的学习目标任务知识的同时减少当前任务知识产生灾难性遗忘，实现在多智能体环境中多个任务的可持续学习
智能环境持续学习方法设备存储介质产品

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