专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种提高大气污染模型预测效率的方法-CN201510291999.4在审
  • 杨庭清;徐俊;魏建明 - 中国科学院上海高等研究院
  • 2015-06-01 - 2015-09-02 - G06F17/50
  • 本发明提供一种提高大气污染模型预测效率的方法,所述方法包括:对原始气象数据进行预处理获取边界参数数据和廓线数据并获取大气污染模型内各个预测网格点的污染浓度值,根据污染浓度值获取关注污染物浓度的等值线并根据等值线获取污染影响面积;利用边界参数数据、廓线数据以及污染影响面积建立具有预测作用的多项式预测模型;以存在大气污染时的实时气象数据为输入,根据多项式预测模型获取预测污染面积,将预测污染面积和污染源的位置信息导入到大气污染模型的AERMAP模块中作为选取大气污染模型中评测污染区域的依据。
  • 一种提高大气污染模型预测效率方法
  • [发明专利]一种天基主动探测气体通量的方法及装置-CN202110141769.5有效
  • 姚伟;王磊;马蓉;张思勃;胡洛佳;于志同 - 中国空间技术研究院
  • 2021-02-02 - 2022-08-23 - G01S17/95
  • 本发明提供了一种天基主动探测气体通量的方法及装置,该方法包括:向待探测区域发射第一探测激光及第二探测激光,以及接收第一探测激光及第二探测激光的回波信号;根据回波信号反演得到大气风场廓线信息及气体浓度廓线信息;根据大气风场廓线信息、气体浓度廓线信息以及预设的大气边界通量计算方法,直接得到待探测区域的大气边界气体通量信息。本发明实施例不仅弥补了当前天基通量主动探测的空白,而且可以进行大气三维运动的高时空分辨率测量,减少现有方法中基于假设和估计的问题,实现对全球多尺度、高质量、长序列气体通量的直接观测,同时还具有高探测精度
  • 一种主动探测气体通量方法装置
  • [实用新型]基于系留汽艇的悬挂式观测设备-CN202021265215.3有效
  • 胡非;师宇;孙海烔;张哲 - 中国科学院大气物理研究所
  • 2020-07-02 - 2021-04-16 - G01W1/02
  • 本实用新型申请属于大气边界气象和空气污染观测设备技术领域,具体公开了一种基于系留汽艇的悬挂式观测设备,包括多节轻质的连接杆,多个连接杆可依次铰接在汽艇拉线上,连接杆两端设有长效电池、便携式观测仪器、数据存储和无线传输等轻型设备本方案主要用于探测大气边界气象要素和空气污染物成分的垂直梯度分布,具有很强的机动性和可移动性,以及时空同步特性,可克服现有大气环境技术中使用不可移动的铁塔或传统的气球、汽艇探空进行垂直梯度观测的困难和不足
  • 基于汽艇悬挂观测设备
  • [发明专利]一种复杂外形低速和亚声速边界辨识方法-CN202011488776.4有效
  • 蒋崇文;高振勋;孙文琛;罗磊;李椿萱 - 北京航空航天大学
  • 2020-12-16 - 2022-04-26 - G06F30/20
  • 本发明属于流体力学领域,涉及一种复杂外形低速和亚声速边界辨识方法,包括:通过计算得到给定外形的绕流流场,获得绕流流场的静压及速度;计算获得绕流流场的能量恢复系数;在能量恢复系数的设定区间内选取等值线,得到能量边界外缘;给定外形表面的每一点的法线与能量边界外缘的交点即为该点对应的能量边界外缘点,该点到其对应的能量边界外缘点的距离即为该点的能量边界厚度;计算给定外形的能量边界位移厚度。本发明通过能量恢复系数来辨识边界内、外区域,避免了曲面外形导致的主流速度难以确定的问题,可以进行各类流动条件下复杂外形的流动特性分析以及在实验过程中作为边界位置判断提供依据。
  • 一种复杂外形低速声速边界层辨识方法
  • [发明专利]一种基于叶下边界湿度的葡萄霜霉病预测方法-CN202310108752.9在审
  • 韩玮;高芮;杨再强;苏敬 - 南京信息工程大学
  • 2023-02-14 - 2023-05-12 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于叶下边界湿度的葡萄霜霉病预测方法,涉及植物病虫害预测领域。该基于叶下边界湿度的葡萄霜霉病预测方法,包括:采集叶下边界湿度、温室气象因子、葡萄叶片特征数据;分析叶下边界湿度和温室气象数据之间的相互关系,提取影响叶下边界湿度的温室气象因子和葡萄叶片特征数据;建立以温室环境常规气象因子和植物叶片特征为变量的叶下边界湿度预测函数;建立从叶下边界湿度到病情指数的预测模型。以叶下边界湿度代替空气湿度作为气象模型输入参数,极大提高了模型准确度,并解决了现有模型主要针对露天栽培下葡萄霜霉病的气象预测,无法对设施葡萄霜霉病进行准确模拟的问题。
  • 一种基于边界层湿度葡萄霜霉病预测方法

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