专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]轨道预报方法及其装置、设备、可读存储介质和程序产品-CN202210479258.9在审
  • 王兆魁;柏顺陈樵;文广为;黄普 - 清华大学
  • 2022-05-05 - 2022-08-30 - G06Q10/04
  • 本申请提供了一种轨道预报方法及其装置、设备、可读存储介质和程序产品,该方法包括根据待预报卫星的目标空间环境条件,确定目标大气密度模型,目标大气密度模型由预设大气密度模型根据目标空间环境条件下球形卫星的轨道数据和动力学模型修正得到;基于目标大气密度模型,辨识待预报卫星的大气阻力系数;根据目标大气密度模型大气阻力系数,对待预报卫星进行轨道预报。根据本申请实施例,由于球形卫星在工作轨道运行时保持稳定、高精度的面值比和大气阻力系数,利用球形卫星的轨道数据可以更好的实现预设大气密度模型的高精度修正,而基于修正后的大气密度模型可以更准确地辨识待预报卫星的大气阻力系数
  • 轨道预报方法及其装置设备可读存储介质程序产品
  • [发明专利]一种基于分区平流层大气折射模型的星光定位方法-CN202111182050.2有效
  • 王可东;李振南 - 北京航空航天大学
  • 2021-10-11 - 2023-06-16 - G01C21/02
  • 本发明涉及一种基于分区平流层大气折射模型的星光定位方法,属于导航技术领域。折射模型的建立基础为大气密度模型,而参与折射建模的大气密度值越接近星光路径上的大气密度,折射模型的精度越高。基于该原理,发明中对三维大气密度水平分区并忽略小区域内的大气密度变化;再结合星光路径的估计,可以得到星光路径上的大气密度,最后以此为基础建立精度更高的折射模型。本发明中给出了三维大气密度水平分区的依据以及估计星光传播路径的方法。基于分区平流层大气建立的折射模型更接近星光的真实折射过程,减小了折射模型误差,为高精度的星光折射导航提供了良好的模型基础。
  • 一种基于分区平流层大气折射模型星光定位方法
  • [发明专利]一种大气程辐射传输计算与实时渲染方法-CN201811526742.2有效
  • 吴鑫;丁国鹏;刘凯飞;程强;谢建 - 西安电子科技大学
  • 2018-12-13 - 2021-04-13 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种大气程辐射传输计算与实时渲染方法,该方法包括:建立大气程辐射传输计算物理模型;确定大气程辐射传输数据与纹理坐标之间的映射关系;根据所述大气程辐射传输计算物理模型得到预计算大气程辐射传输数据;根据所述大气程辐射传输数据与纹理坐标之间的映射关系对所述预计算大气程辐射传输数据进行渲染。本发明实施例提供了一种考虑大气米氏散射、瑞利散射、大气分子吸收作用的大气程辐射传输计算模型,计算大气红外辐射并对红外波段下大气程辐射进行渲染,克服了现有模型均不满足红外波段下的大气程辐射传输计算和渲染的缺陷
  • 一种大气辐射传输计算实时渲染方法
  • [发明专利]一种基于边界感知对抗学习的大气湍流退化图像复原方法-CN202010583739.5在审
  • 崔林艳;姜鸿翔 - 北京航空航天大学
  • 2020-06-24 - 2020-10-02 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于边界感知对抗学习的大气湍流退化图像复原方法,包括以下步骤:(1)基于大气湍流中成像退化机理,构建大气湍流退化图像数据集。(2))以DeblurGANv2作为基础网络模型,利用构建的大气湍流退化图像数据集对其进行模型微调,初步实现基于对抗学习的用于大气湍流退化图像复原的网络模型。(3)针对DeblurGANv2无法有效处理大气湍流所引起的图像畸变问题,通过增加边界辅助监督模块,作为边界信息的监督指引,构建边界感知DeblurGANv2网络模型,进一步修复大气湍流所引起的图像边缘扭曲现象(4)在构建的大气湍流退化图像数据集上对构建的边界感知DeblurGANv2网络模型进行训练,获得训练后的模型。(5)利用训练后的网络模型,复原单帧大气湍流退化图像,并对复原效果进行定量评估。
  • 一种基于边界感知对抗学习大气湍流退化图像复原方法

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