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[发明专利]大坝裂缝影响因素动态贡献率分析方法-CN201910437337.1在审
发明人：赖成光;徐梦华;陈昱宏;王兆礼 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种大坝裂缝影响因素动态贡献率分析方法，包括以下步骤：(1)、分别把大坝裂缝影响因子以及裂缝宽度序列数据归一化；(2)、构建基于随机森林算法，以水位、温度及时效因子这些影响因子为自变量、裂缝宽度为因变量的大坝裂缝分析模型；(3)、调整大坝裂缝分析模型中的ntree和mtry两个重要参数，使得模型拟合效果最佳；(4)、利用所建立的模型探讨水位因子、温度因子及时效因子对大坝裂缝的影响；(5)、利用滑动窗口方法分析水位、温度及时效因子对大坝裂缝的动态贡献率所述方法对大坝裂缝分析与监测、大坝耐久性安全性评价、大坝建造施工等具有重要意义，能够为大坝的安全使用以及减少大坝失效带来的财产损失提供有效的指导。
大坝裂缝贡献率大坝水位分析模型影响因素影响因子裂缝自变量安全性评价安全使用财产损失方法分析滑动窗口模型拟合随机森林温度因子序列数据重要参数重要意义分析归一化因变量构建算法建造监测施工

[发明专利]一种大坝表面裂缝骨架提取方法-CN201910289936.3有效
发明人：郝更新;程鹏;张立;李广凯;郑小贺;刘渊源;张玉平 -专利权人：国家电网有限公司;国网新源控股有限公司;山东泰山抽水蓄能电站有限责任公司
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种大坝表面裂缝骨架提取方法，属于图像处理领域。其技术方案为：一种大坝表面裂缝骨架提取方法，其特征在于，该方法步骤包括：利用工业相机对大坝裂缝进行图像采集；对采集到的所述图像进行斑点检测；用卡尔曼滤波跟踪算法标出所述图像中斑点的位置；利用数学形态学的方法去除标出的斑点，得到去除斑点的大坝裂缝图像；对去除斑点的大坝裂缝图像进行基于遗传算法的骨架提取操作。本发明的有益效果为有效的去除实际环境中大坝斑点对于实际裂缝的影响，提高了大坝表面裂缝骨架提取的准确性，有效的完成大坝表面裂缝骨架的提取。
一种大坝表面裂缝骨架提取方法

[发明专利]一种水利水电工程中大坝的施工方法-CN202210288734.9在审
发明人：汤峰;高正平;黄有胜 -专利权人：光华建设集团有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： E02D15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种水利水电工程中大坝的施工方法，包括：通过地钻机斜钻钻孔，使得钻孔穿过大坝坝体后再穿过裂缝，最后再钻进大坝内，将加固组件放入斜向设置的钻孔内；再向扎入有加固组件的钻孔以及大坝裂缝内部浇筑混凝土；向大坝裂缝内浇筑混凝土的过程中；将裂缝内浇筑的混凝土碾压压实。本发明通过再向扎入有加固组件的钻孔以及大坝裂缝内部浇筑混凝土，待混凝土凝固后，通过加固组件进一步抑制大坝裂缝开口的进一步加大，同时，使得混凝土不仅能够与裂缝内壁接触，也能够与置入管的表面接触，增大了浇灌混凝土的接触面积，使得混凝土在浇筑凝固后，能够牢固固定在裂缝内，进一步提升了对大坝坝体的补强加固效果，保障大坝使用的安全性。
一种水利水电工程大坝施工方法

[发明专利]一种基于openCV的水库大坝裂缝检测方法-CN202310191088.9在审
发明人：侯文昂;阎志坤;丁玉堂 -专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于openCV的水库大坝裂缝检测方法，包括：对水库大坝图像小波去噪得到去噪后的水库大坝图像；对去噪后的水库大坝图像进行图像增强处理得到待训练样本；利用openCV对待训练样本进行训练得到大坝裂缝检测模型；利用大坝裂缝检测模型检测水库大坝图像中的裂缝位置；将检测后的水库大坝图像转换成深度图像；根据深度图像确定水库大坝上的裂缝长度。本发明通过对水库大坝图像进行去噪和增强处理得到待训练样本，然后基于openCV对其进行训练得到裂缝检测模型，可以让检测人员远离危险的水库大坝墙面，在安全处操作图像采集装置即可对整个水库大坝墙面进行裂纹检测
一种基于 opencv 水库大坝裂缝检测方法

[发明专利]一种水电站大坝裂缝的快速监测方法-CN202110757349.X有效
发明人：王家志;姚松;卢斌;王贤发;贺秋伟 -专利权人：贵州黔源电力股份有限公司普定发电公司;贵州经纬博通科技有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G01B5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种水电站大坝裂缝的快速监测方法，该方法包括以下步骤：(1)利用制图软件对待监测的大坝按照1:1的比例在电脑上建立模型；(2)利用小型无人机在大坝表面进行航拍，并找到大坝表面裂缝的位置，在裂缝周围安装测量裂缝宽度以及长度的测量尺；(3)定期利用所述小型无人机对已发现的裂缝进行精确的数据采集，并将所采集到的数据传输给后台，同时继续寻找新的裂缝，重复(2)和(3)步骤；(4)根据采集到的数据，对大坝裂缝的长度以及宽度进行计算，并作出风险性评估本发明能够在一定监测周期内，快速而准确地监测出大坝裂缝的横向裂缝的宽度以及纵向裂缝的长度，大大提高了大坝裂缝的监测效率。
一种水电站大坝裂缝快速监测方法

[发明专利]一种基于深度卷积生成对抗网络的大坝裂缝图像数据增强方法-CN201911074308.X有效
发明人：程杨堃;李艳伟;毛莺池;许后磊;葛恒;于青坤;字林;吕昂;晋良军;陈亚军 -专利权人：河海大学;华能澜沧江水电股份有限公司;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的大坝裂缝图像数据增强方法，步骤为：(1)将大坝真实裂缝图像数据作为输入，生成大坝裂纹图像；(2)对步骤(1)中生成的大坝裂纹图像进行评判。本发明在基本数据增强操作的基础上，利用基于深度卷积生成对抗网络的图像生成器(DGM)生成裂缝图像，利用基于深度卷积生成对抗网络的图像判别器(DDM)判别生成图像质量，根据原始的小样本大坝裂缝数据生成新的大坝裂缝样本数据集，满足大坝裂缝图像识别技术中对训练样本类别和数据量的要求。
一种基于深度卷积生成对抗网络大坝裂缝图像数据增强方法

[发明专利]一种基于侧扫声呐的大坝水下裂缝检测方法-CN202210499560.0在审
发明人：罗宇;宋熙昭;施剑;程梦迪;张杰 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G01S15/89 文献下载
摘要：本申请提供一种基于侧扫声呐的大坝水下裂缝检测方法，包括以下步骤：将侧扫声呐置于初始深度，使侧扫声纳的发射方向保持水平地朝向大坝并且与大坝的延伸方向垂直；使用侧扫声呐在多个深度对大坝进行扫测以获取多个深度的大坝侧扫数据，其中相邻深度的差值根据侧扫声呐的固有参数、侧扫声呐与大坝的水平距离以及大坝的倾斜角度自适应地确定；处理多个深度的大坝侧扫数据生成大坝侧扫图像；根据大坝侧扫图像判定大坝水下裂缝位置。本申请提供的基于侧扫声呐的大坝水下裂缝检测方法，能够高效、精确地对大坝水下裂缝进行检测。
一种基于声呐大坝水下裂缝检测方法

[发明专利]基于多迁移学习模型融合的大坝裂缝检测方法-CN201910845138.4有效
发明人：陈峙宇;刘凡;郑豪;杨赛 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-09-08 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明基于多迁移学习模型融合的大坝裂缝检测方法涉及图像识别领域，尤其是一种多模型融合的大坝裂缝检测方法。该方法首先收集道路、墙壁、桥梁和大坝裂缝数据集，对大坝裂缝图片数据集进行数据增强处理；构建MobileNet‑SSD目标检测模型，将SSD算法中原有的VGG网络替换成MobileNet网络结构；进行模型训练；训练完成后，提取道路裂缝检测模型和墙壁裂缝检测模型中已经训练好的MobileNet结构参数，导入未训练的MobileNet‑SSD中，对MobileNet结构进行冻结；利用数据增强后的大坝裂缝数据集进行迁移学习，得到多个模型后，将多个模型进行融合计算，提高大坝裂缝检测的准确度。
基于迁移学习模型融合大坝裂缝检测方法

[发明专利]混凝土大坝裂缝可视化交互展示方法-CN202210667104.2在审
发明人：于立新;张俊涛;贾超;高飞;李明超;卢巧荣;李明昊;苑竞月 -专利权人：黄河勘测规划设计研究院有限公司;天津大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种混凝土大坝裂缝可视化交互展示方法，包括获取人工巡检结果；标记人工巡检结果中裂缝素描图的控制点；利用控制点确定裂缝素描图的平面空间信息，勾勒裂缝迹线并将裂缝迹线转换成三维坐标点序列；构建大坝三维模型，将三维坐标点序列展布到大坝三维模型中，通过校正、连线、拉伸形成裂缝三维模型；分类并统计裂缝信息；基于所述裂缝信息，利用Unity软件实现裂缝的可视化交互展示。本发明优点在于利用建模及可视化技术，提出了将混凝土大坝裂缝纸质巡检报告转化成可视化交互式的高效管理方法，解决了传统纸质报告的繁琐、不直观问题，提高了混凝土大坝裂缝管理效率。
混凝土大坝裂缝可视化交互展示方法

[发明专利]基于温湿耦合的大坝抗裂及防老化的方法-CN200910136323.2无效
发明人：杜彬;李鹏辉;田兵;刘光廷;金峰;谭琨;杜钢 -专利权人：宜昌天宇科技有限公司
申请日： 2009-05-11 - 公布日： 2010-09-08 - 主分类号： E02B7/02 文献下载
摘要：混凝土坝极易出现裂缝，而其中绝大多数是表面裂缝。表面裂缝在一定条件下会发展成深层或贯穿裂缝，危害坝体的整体性和耐久性，缩短大坝的使用寿命。基于温湿耦合的大坝抗裂及防老化的方法：从湿热耦合的角度分析和研究了混凝土表面裂缝形成的内外机制，根据湿对热的影响或热对湿的影响等效的模式提出，在水利水电工程大坝表面喷涂聚氨酯硬质泡沫(例如摘要附图中2所示)进行保温保湿，通过降低混凝土内外的温度应力和干缩应力，从而有效降低和防止大坝产生表面裂缝。工程应用证明在混凝土大坝表面喷涂聚氨酯硬质泡沫并在聚氨酯上覆盖保护层，能有效防止混凝土大坝产生裂缝，提高大坝耐久性。
基于温湿耦合大坝老化方法

[发明专利]一种基于图像识别技术的大坝监测分析方法及系统-CN202210099656.8在审
发明人：林茂;郑炜;魏艳清;洪健鸿;李引;林铮;林飞;许伟杰;林捷;杨志恒;吴志伟;尹广林;孙勇;单良 -专利权人：福建华电福瑞能源发展有限公司古田溪水力发电厂;南京河海南自水电自动化有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别技术的大坝监测分析方法及系统，其中，一种基于图像识别技术的大坝监测分析方法包括：通过预处理模块对采集的大坝全景图像进行预处理；利用特征提取模块对预处理后的图像进行特征提取，并将特征发送至特征融合模块；特征融合模块根据特征建立大坝裂缝检测模型，而后基于混沌遗传算法优化大坝裂缝检测模型；将大坝全景图像输入至优化后的大坝裂缝检测模型中，对大坝的裂缝进行实时识别；本发明基于机器视觉和深度学习等人工智能技术，利用计算机对图像进行处理、分析和理解，能够准确对大坝在运行过程中出现的缺陷进行检测。
一种基于图像识别技术大坝监测分析方法系统

[发明专利]一种土石坝混凝土防渗墙坝顶裂缝检测及评价方法-CN202310708051.9在审
发明人：邓成发;董超驹;王良;郑敏生;江晓益;谭磊;谢中凯;金泉华;王凯;施齐欢;唐红霞;徐虎;梁东辉 -专利权人：浙江省水利河口研究院（浙江省海洋规划设计研究院）
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种土石坝混凝土防渗墙坝顶裂缝检测及评价方法，包括以下步骤：S1、对裂缝发育空间位置进行地质雷达普查与详查检测；S2、对裂缝发育深度及止水设施进行完好性探坑检测；S3、对大坝断面进行测量；S4、对大坝裂缝成因进行有限元计算分析；S5、对裂缝影响坝坡整体稳定性进行评价；S6、对裂缝影响大坝渗流及防洪安全进行评价。本发明可对大坝裂缝进行高效、精确以及全面的检测和评价。
一种土石混凝土防渗墙裂缝检测评价方法

[发明专利]一种基于智能无人机的大坝裂缝检测方法-CN202310098296.4在审
发明人：李健源;卢晓春;张萍;李青泉;陈雷;刘晓;双宁;王思桐;王颖 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于智能无人机的大坝裂缝检测方法，包括如下步骤：一、数据集构建：利用无人机对大坝表面拍摄工程真实情况下裂缝图片或录制视频，将拍摄到的视频进行分帧得到裂缝图像，获得数据集；二、大坝裂缝检测模型构建；三、大坝裂缝检测模型权重转化；四、计算处理器边缘部署：在一台主机实现计算处理器的镜像烧录，再将步骤三处理后的模型进行迁移部署；五、无人机大坝表面裂缝检测：将计算处理器搭载在智能无人机上，智能无人机航拍过程中，将拍摄到的视频图像直接输入至经过部署后的计算处理器中进行处理，通过GE‑YOLOv5检测出大坝表面裂缝。该检测方法通过对YOLOv5进行了修改，提高裂缝检测的准确率和效率，能够实现实时检测。
一种基于智能无人机大坝裂缝检测方法

[发明专利]一种基于无人机巡检的结合深度学习的大坝裂缝检测方法-CN202210382320.2在审
发明人：王雅军;聂强;冯永祥;何长青;张晨;李啸啸;柳存喜;陈锡鑫;刘健;邓多;来记桃;李小伟;李乾德;唐柏林;王锋辉;熊奔 -专利权人：雅砻江流域水电开发有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机巡检的结合深度学习的大坝裂缝检测方法，包括如下过程：通过无人机采集大坝表面图像，相邻两张图像有设定重叠比例的重叠区，采用远处拍摄和近处拍摄两种采集方式完成大坝整体的图像采集；对采集图像进行预处理；将完成图像预处理的图像和原始图像放入构建的大坝裂缝识别模型中进行训练，实现识别结果融合；基于图像灰度阈值分割裂缝像素，根据连通域分析，完成裂缝分割；步骤五，在原图像完成裂缝分割处理后利用倾斜摄影进行三维重建，得到带有裂缝信息的大坝三维模型。通过本发明，可以实现对结构裂缝进行快速巡检和三维量化的无损检测，具有较大的工程应用价值。
一种基于无人机巡检结合深度学习大坝裂缝检测方法

[发明专利]一种大坝裂缝应急处置方法以及设备-CN202211705891.1在审
发明人：李鸿均;张树军;贺宁波;阳明明;彭德军;薛龙龙;张卫华 -专利权人：中国安能集团第三工程局有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： E02B3/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种大坝裂缝应急处置方法以及设备，具体包括如下步骤：步骤一：确定大坝产生裂缝的位置，通过毛刷或钢丝球对裂缝及两侧位置进行清扫，实现对裂缝周围的杂质清扫，随后通过吸尘机去除裂缝区域的灰尘、浮渣及松散层；步骤二：用酒精沿大坝裂缝两侧擦拭干净；步骤三：配置封缝水泥，采用常规封缝水泥即可；步骤四：将步骤三中的封缝水泥注入注浆机内；步骤五：通过注浆机上的出料管将封缝水泥排入大坝的裂缝位置；提升前期对大坝裂缝位置处的修补
一种大坝裂缝应急处置方法以及设备

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