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[发明专利]一种基于卷积神经网络的多语种互译方法及系统-CN201910475431.6在审
发明人：李金凤 -专利权人：东营职业学院
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明属于多语种互译技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的多语种互译方法，本发明同时提供一种基于卷积神经网络的多语种互译系统，特征在于：将前一层的局部接受域输入卷积层局部的神经元集合，将输入后的卷积层局部的神经元集合通过卷积滤波器的卷积操作函数提取所述卷积层局部特征，本发明解决了现有技术存在的卷积神经网络发展对图像、语言以及文本等二维数据的识别率较低的问题，具有识别率高、避免过拟合、降低向量复杂度、适用于多语种互译的底层算法的有益技术效果。
多语种互译卷积卷积神经网络神经元识别率集合卷积滤波器操作函数二维数据技术效果局部特征复杂度接受域拟合算法向量文本图像语言

[外观设计]智能多语种翻译机-CN201830386160.3有效
发明人：米杰;周国刚 -专利权人：米杰
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：智能多语种翻译机。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于即时多语种互译，远程多语种互译，出国学习/旅游/商务活动助手。
外观设计多语种翻译多语种互译智能商务活动图案旅游学习图片

[发明专利]多语种互译方法-CN201110439961.9有效
发明人：忻尚明 -专利权人：东莞康明电子有限公司
申请日： 2011-12-23 - 公布日： 2012-08-15 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种多语种互译方法，包括如下步骤：①对互译语言的词库中所包含的词条进行标记；②对步骤①中所述每个词条对应的各项释义都建立释义标记；③建立互译语种公共对应关系表，在表中存放代表相同释义的不同互译语言的标记对应关系数据；④接收用户输入的出发语词条信息；⑤根据步骤④中的出发语信息在出发语种词库中搜索词条，并将搜索结果显示给用户；⑥根据用户所选择的释义项，搜索其在词库中对应的释义标记；⑦根据搜索到的释义标记在互译语种公共对应关系表中搜索用户所需的释义标记该方法可以避免因“一词多义”而导致的多语种互译翻译错误。
语种方法

[实用新型]一种可实现多语种互译的AI智能语音翻译机-CN202123148601.1有效
发明人：陈育添 -专利权人：深圳市智能语音科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F15/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及语音翻译机技术领域，公开了一种可实现多语种互译的AI智能语音翻译机，通过分别按住第一对话翻译按键和第二对话翻译按键说话，松开即可获得翻译语音，从而实现对讲式多语种实时语音互译，翻译语言多达41种，满足用户出行的多语言需求；同时可通过触摸显示屏显示和校准识别内容（转化为汉语），语音识别和翻译内容可听可见，三个主动降噪麦克风和AI语音芯片使得语音翻译机在环境音较嘈杂下也能清晰收音，从而确保高质量的翻译效果，电池可进行拆卸更换，还具有拍照翻译、离线翻译以及录音的功能，在同一台翻译机上即可实现双语互译，使用起来非常地方便，且体积小巧，可方便地装在口袋内，携带方便，实用性强。
一种实现语种 ai 智能语音翻译机

[发明专利]基于多媒体的支持多平台多终端的多语种互译的方法-CN200710120077.2无效
发明人：李劲松 -专利权人：北京唐风汉语教育科技有限公司
申请日： 2007-08-08 - 公布日： 2008-01-16 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明涉及基于多媒体的翻译准确性高的多平台多终端的多语种互译的方法，其包括以下步骤：(1)信息的分类与录入；(2)客户端经过系统初始化，选择适合自己的语言环境，该语言称之为语言A点击进入界面；(3)客户端在适合自己的语言环境中，选定想要翻译成的目标语言B；(4)信息的检索；(5)客户端可以根据该多媒体信息，继续选择需要翻译成的目标语言C，服务器端根据该多媒体信息在多语种语义数据库中检索到相应的语言C的发音和释义，通过解析程序发送到客户端，完成基于多媒体的从语言A到语言B再到语言C的多次多语种间互译的过程。本发明通过多媒体信息作为多语种间翻译的媒介，可以直观的表现出语义，达到多语言之间信息交互较高的翻译准确性。
基于多媒体支持平台终端语种方法

[发明专利]多语种文件及库对应预校准互译法-CN99114252.7无效
发明人：郭晓松 -专利权人：郭晓松
申请日： 1999-06-11 - 公布日： 2000-12-20 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：多语种文件及库对应预校准互译法属于计算机软件和语言文字翻译技术领域,为实现方便快捷的多语种互译,采用了不同语种的字、词、句文件或库文件及其存储目录,其特征是不同语种在不同存储目录中的文件或下层目录一一对应地取相同名称或结构
语种文件对应校准互译法

[发明专利]一种网络语音通信中实现多语言互译的方法-CN201710031396.X在审
发明人：郑雪广;关楚权 -专利权人： 881飞号通讯有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络语音通信中实现多语言互译的方法，所述方法包括多个移动终端语音通信信息系统中的每个移动终端语音通信信息系统与多语言集成翻译平台之间建立一对一的通信数据传输通道，多个移动终端语音通信信息系统分别用于语音通信信号与通信数据包之间的转化，多个移动终端语音通信信息系统既作为源语言系统又作为目标语言系统，源语言系统的通信数据包发给到多语言集成翻译平台，多语言集成翻译平台根据所收到的目标语言系统发送的翻译语种请求执行集成翻译，并将翻译后的通信数据包发送给目标语言系统本发明将本地移动终端的通话语音翻译为远端移动终端需要的语音传递到远端移动终端实现了同时进行多种语言语音实时互译的功能。
一种网络语音通信实现语言方法

[发明专利]多语言翻译模型的生成方法、翻译方法及设备-CN201811012412.1有效
发明人：朱长峰;于恒 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种多语言翻译模型的生成方法、翻译方法及设备，多语言翻译模型的生成方法包括：构建语料库，所述语料库包括多个双语句对，所述双语句对包括互译的两个语句；将所述双语句对作为训练样本，对预设的多语言翻译网络进行训练，以生成多语言翻译模型，其中，所述多语言翻译模型适于将给定的源语言语句转换为中间语义表示，并根据所述中间语义表示将所述源语言语句翻译为目标语言语句。利用本发明实施例可生成多语言翻译模型，执行多语言语句的翻译任务。
语言翻译模型生成方法设备

[发明专利]基于网络的多语种语音、文字信息即时互译通信系统及方法-CN200510100298.4无效
发明人：陈汉奕 -专利权人：陈汉奕
申请日： 2005-10-17 - 公布日： 2006-05-10 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于网络的多语种语音、文字的即时互译通信系统，尤指基于INTERNET的即时通信(IM)，PSTN公共电话网，其它无线移动电话网(GSM，CDMA，3G，SMS等通信方式)的多语种语音、文字的即时互译通信系统。该系统由用户终端设备和服务器端设备组成，两设备分别与网络联通，通过网络进行通信，服务器端设备包括控制服务器和多语种语音文字翻译服务器，用户终端设备包括至少一个第一发送/接收端设备和至少一个第二发送/接收端设备
基于网络语种语音文字信息即时通信系统方法

[发明专利]一种提高多语言互译准确度的方法-CN201810601601.6在审
发明人：张岩;林彦;熊涛 -专利权人：深圳市合言信息科技有限公司
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高多语言互译准确度的方法，包括训练数据系统、多引擎翻译系统、评分系统和引擎调用规则；方法包括以下步骤：一：制定训练数据系统；该系统包括源语言模块、标准翻译模块和标准翻译导出模块；二：制定多引擎翻译系统评分模块和翻译结果导出模块组成；四：制定引擎调用规则；确定评分高的翻译引擎，从而制定引擎调用规则；本发明通过构建多引擎翻译系统，通过大量标准的双语翻译数据作为训练数据系统，通过评分系统，确定多引擎调用规则，从而提供多语言互译的准确度
引擎调用准确度标准翻译采集模块导出模块翻译结果翻译系统评分系统训练数据多语言互译引擎制定存储模块翻译模块翻译引擎评分模块双语翻译源语言构建

[发明专利]多语言翻译模型的生成方法、翻译方法、终端及介质-CN202211011066.1在审
发明人：陶恒韬;王晖;颜达森;王进;张艳;易泽轩 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种多语言翻译模型的生成方法、翻译方法、终端及存储介质，通过获取多个第一单语语句，对预设自回归语言模型进行训练，生成预训练语言模型；所述预设自回归语言模型由解码器组成；获取多个双语语句对，并将所述双语语句对中互译的两个语句拼接，生成双语训练样本；基于所述双语训练样本对所述预训练语言模型进行训练，生成多语言翻译模型；所述多语言翻译模型用于将给定的源语言翻译出目标语句。通过上述方案，利用稀缺语言资源生成高翻译质量的多语言翻译模型，实现高质量的多语言翻译。
语言翻译模型生成方法终端介质

[发明专利]基于领域本体和模板逻辑的多语种问答接口快速构成方法-CN201410735376.7有效
发明人：朱新华;毛俊青;陈宏朝;袁鼎荣 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2014-12-05 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于领域本体和模板逻辑的多语种问答接口快速构成方法，包括（1）多语种的领域本体结构的构建；（2）基于领域本体的一阶模板逻辑系统的建立；（3）基于领域本体与模板逻辑的多语种问句模板结构的设计；（4）面向领域的问句模板库的建立；（5）用户问句预处理与问句模板匹配；（6）用户问句的语义获取与多语种互译方法。本发明通过领域本体与模板逻辑可更加精确地表达问句模板的语义，结合模板运算符提高了问句模板的表达能力，使其更具代表性，可减少模板库的规模，并且多语种本体类似一个多语种的语义词典，易于实现跨语种信息查询。按照该方法可快速构成各类面向领域的智能信息检索与自动问答系统的多语种人机交互接口。
基于领域本体模板逻辑语种问答接口快速构成方法

[发明专利]生成和/或发布多语言技术出版物的系统及方法-CN202110522024.3在审
发明人：周丽;沈宏;李帅;张晟昱 -专利权人：中国航发商用航空发动机有限责任公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本公开涉及生成和/或发布多语言技术出版物的系统及方法。该方法包括获取第一语言的技术出版物结构树、第一语言的手册正文前资料及其内容生成规则、第一语言的实体和其他语言的实体之间的映射关系和互译关系；创建数据模块和实体实例；将第一语言的内容填充到数据模块中的与该语言相对应的内容容器中，以及根据手册正文前资料内容生成规则来生成第一语言的手册正文前材料内容；根据映射关系和互译关系将其他语言的内容填充到数据模块中的与相应语言相对应的内容容器中以及生成相应语言的手册正文前资料内容；检查多语言的内容部分是否一致；以及在一致的情况下，根据技术出版物结构树、数据模块和手册正文前资料内容来自动生成多语言技术出版物。
生成发布语言技术出版物系统方法

[发明专利]识别汉语方言的多语互译方法及便携机-CN201710315466.4在审
发明人：李宗展 -专利权人：李宗展
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别汉语方言的多语互译方法及便携机，首先通过声音收集及识别系统中的麦克风获取源语言输入，将声音转化为电信号；其次电信号经过转换发送到芯片中，经由芯片中的除噪声系统降噪处理，然后再通过信息转化系统中的语言互译系统进行转化为目标语言对应的信号信息转化系统中的语言互译系统具有多个语言互译系统模块，其中具有汉语方言模块，本发明解决了目前市场上机器翻译不具备地方方言翻译功能的问题，实现了多种外国语言与汉语方言之间的互译，提供了更全面的功能，具有使用便捷
识别汉语方言多语互译方法便携机

[发明专利]一种基于迁移学习的多语种互译方法及系统-CN201910830925.1在审
发明人：柳洪轶 -专利权人：东营职业学院
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明属于多语种互译技术领域，尤其涉及一种基于迁移学习的多语种互译方法及系统，所述方法包括将源关系词集合任一源关系词通过迁移学习训练的相似度计算以及词性识别获得一源关系词的一源近义词，将目标关系词集合相应的目标关系词通过迁移学习训练的相似度计算以及词性识别获得一目标关系词的一目标近义词
近义词目标关系关系词相似度计算评论文本情感倾向学习训练迁移多语种自动地词性互译关系获得技术效果词集合语种集合学习

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