专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种高跟拖鞋-CN200920215065.2无效
  • 骆金根 - 骆金根
  • 2009-12-31 - 2010-10-27 - A43B3/10
  • 包括鞋底、鞋面、装饰件,鞋底为用塑料制成的后跟设有两条平行斑马彩色条纹的后高跟鞋底面,鞋面为用皮料制成的人字形宽带状面结构,装饰件为用有机玻璃制成的圆形面,鞋底置底部,鞋面置鞋底上面且两端头与鞋底后部左右两边固,鞋面前部通过夹脚固定柱与鞋底前部靠里侧位置固,装饰件附贴于鞋面前部面上,从而形成一种高跟拖鞋。
  • 一种拖鞋
  • [实用新型]一种轴联接传动的精确轴装置-CN200420017256.5无效
  • 甘根喜 - 甘根喜
  • 2004-02-26 - 2005-02-02 - F16D1/10
  • 本实用新型涉及一种轴装置,具体地说是一种轴联接传动的精确轴装置。它包括轴外套、轴内套,其特征是:轴外套和轴内套分别由两个分半的轴外套和轴内套组合而成。它解决了现有产品因无法保证两轴的同心度而造成轴套脱落和轴头断裂的问题。本实用新型具有强度高、加工方便、装配容易、寿命长等优点,是一种理想的轴装置,非常适合于轴连接。
  • 一种联接传动精确装置
  • [发明专利]一种基于NLF-CNN导融合深度网络的心电信号分类方法-CN202110092923.4有效
  • 杨新武;李彤;斯迪文 - 北京工业大学
  • 2021-01-25 - 2023-06-23 - A61B5/28
  • 本发明公开了一种基于NLF‑CNN导融合深度网络的心电信号分类方法,具体采用运用NLF‑CNN非局部性导融合的深度卷积神经网络,首先通过深层CNN在单一导下提取心电信号的深度特征,然后通过浅层CNN将得到的多个导特征进行交叉组合,设计不同的卷积核的大小组合不同导的特征,同时,引入Non‑local非局部注意力机制,弥补卷积核感受野受限问题;本发明在心电图检测场景中的心电信号分类方面提供了完整的解决方案,针对在不同心电图导之间表现不同的关系,构建NLF‑CNN网络实现导信息的提取和融合,同时在导融合之前引入Non‑local自注意力机制,关注不同导特征的差别和联系,大大提高了心电信号检测和分类的准确率
  • 一种基于nlfcnn融合深度网络多导联心电信号分类方法
  • [发明专利]QRS波群检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010117503.2有效
  • 贾东亚;赵巍 - 广州视源电子科技股份有限公司
  • 2020-02-25 - 2022-11-04 - A61B5/366
  • 本申请实施例公开了一种QRS波群检测方法、装置、设备及存储介质,涉及心电检测技术领域,其包括:获取心电信号中每个单导心电信号对应的QRS波群位置概率序列;融合各QRS波群位置概率序列得到融合概率序列;按照设定计算规则处理融合概率序列中处于滑动窗口范围内的各第一采样点得到融合概率序列的积分序列;基于积分序列中各第二采样点对应的第一数值得到心电信号的QRS波群检测结果。采用上述方法可以解决现有技术中检测QRS波群时没有充分挖掘心电信号包含的信息,使得检测结果正确率有限的技术问题,通过积分序列确定QRS波群检测结果,有效考虑了心电信号包含的信息,可以更准确的检测出心电信号中的
  • 多导联qrs检测方法装置设备存储介质

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