专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高速干式铣削的工件表面粗糙度预测方法-CN202310441756.9在审
  • 宋磊;阎春平;涂淦;项明宏 - 重庆大学
  • 2023-04-23 - 2023-06-27 - B23Q17/20
  • 本发明公开了一种高速干式铣削的工件表面粗糙度预测方法,包括如下步骤,采集高速干式铣削的切削参数和铣削过程中工件所受的切削力数据;根据所述切削力数据计算并获取与工件表面粗糙度相关的显著特征;将所述显著特征和切削参数融合并输入一表面粗糙度模型中,获取工件表面粗糙度的预测结果。本发明通过将切削参数与高速干式铣削过程中的切削力融合,结合高斯过程回归构建高精度的表面粗糙度模型,能够很好的进行表面粗糙度预测,极大的减少工件检测成本,同时能够在批量加工中及时反馈,减少工件的加工成本。
  • 一种高速铣削工件表面粗糙预测方法
  • [发明专利]一种从3,5-二甲酚/间对乙基酚中提取3,5-二甲酚的方法-CN202110857036.1有效
  • 陈立根;阎春平 - 盐城工学院
  • 2021-07-28 - 2022-08-23 - C07C37/86
  • 本发明公开了一种从3,5‑二甲酚/间对乙基酚中提取3,5‑二甲酚的方法,在反应器中投入3,5‑二甲酚/间对乙基酚、催化剂、异丁烯保温反应;降温结晶,离心母液碱洗、水洗,分尽水,料液再常压蒸馏出溶剂,减压精馏得2‑叔丁基对乙基酚/6‑叔丁基间对乙基酚;再精馏得2,6‑二叔丁基‑4‑乙基酚,釜残4,6‑二叔丁基‑3‑乙基酚在硫酸催化下分解得间乙基酚粗品,再精馏得间乙基酚。本发明利用异丁烯不与3,5‑二甲酚反应,而与对乙基酚、间乙基酚反应的特性,从而进行它们的分离,得到3,5‑二甲酚产品,联产抗氧剂2,6‑二叔丁基对乙基酚和间乙基酚。
  • 一种甲酚乙基提取方法
  • [发明专利]一种从工业二甲酚中分离提取3,5-二甲酚的方法-CN202110856502.4有效
  • 陈立根;阎春平 - 盐城工学院
  • 2021-07-28 - 2022-08-23 - C07C39/28
  • 本发明公开了一种从工业二甲酚中分离提取3,5‑二甲酚的方法,在反应器中投入工业二甲酚、硫酸,通入异丁烯,保温反应,取样分析合格,碱洗、水洗,先常压蒸馏出前份,后减压精馏得3,5‑二甲酚、6‑叔丁基‑2,4‑二甲酚、6‑叔丁基‑3,4‑二甲酚与4‑叔丁基‑2,5‑二甲酚的混合馏分、2,6‑二叔丁基对乙基酚、4,6‑二叔丁基‑2,3‑二甲酚与4,6‑二叔丁基间乙基酚混合馏分;釜残4,6‑二叔丁基‑2,3‑二甲酚与4,6‑二叔丁基间乙基酚混合馏分;2,5‑二甲酚与3,4‑二甲酚混合物精馏得2,5‑二甲酚、3,4‑二甲酚;2,3‑二甲酚馏分用溶剂结晶得2,3‑二甲酚;间乙基酚馏分用甲醇结晶得间乙基酚。
  • 一种工业甲酚分离提取方法
  • [发明专利]一种基于改进PSO算法辅助SVM算法的切削力预测方法-CN202210138338.8在审
  • 阎春平;黄一躬;周超;倪恒欣 - 重庆大学
  • 2022-02-15 - 2022-05-13 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于改进PSO算法辅助SVM算法的切削力预测方法,基于历史工艺数据,按照以下步骤进行切削力的预测,确定基于SVM算法切削力预测模型的输入、输出;进行SVM参数模型训练;使用改进PSO算法优化SVM算法参数。本发明将改进PSO算法和SVM算法同时引入切削力预测中,采用SVM模型挖掘切削力参数和相关影响参数的非线性回归关系,建立切削力的预测模型。并且通过改进PSO算法来优化模型参数,提升搜索精度,加快收敛,提高了程序的准确性,进一步提高切削力预测模型的预测性能。对实现切削力的精准预测,提高工件加工质量、建设智能化车间具有重要意义。
  • 一种基于改进pso算法辅助svm切削力预测方法
  • [发明专利]基于GRU神经网络的智能刀柄辅助铣削刀具寿命预测方法-CN202210138349.6在审
  • 阎春平;黄一躬;周超;倪恒欣 - 重庆大学
  • 2022-02-15 - 2022-05-10 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于GRU神经网络的智能刀柄辅助铣削刀具寿命预测方法,包括以下步骤,1)获取刀具的状态监测信号,并对该状态监测信号进行数据预处理,获取刀具的数据样本集;2)对数据样本集中的有效数据进行特征选择,并获取由特征值和刀具磨损量组成的GRU神经网络训练用样本数据集;3)基于该样本数据集搭建GRU神经网络模型获取刀具的状态监测信号与磨损值的时序分析预测数据。本发明的GRU模型的特殊结构可以充分考虑时间序列中工况场景和磨损特征的变化及其累积效应,同时GRU的模糊性可以在空间上对工况场景和加工磨损特征复杂相关关系进行建模,同时需求数据量更小、拥有更快地训练速度。
  • 基于gru神经网络智能刀柄辅助铣削刀具寿命预测方法
  • [实用新型]一种印刷品二维码喷码装置-CN202021928522.5有效
  • 阎春平 - 青岛圣合印刷有限公司
  • 2020-09-04 - 2021-04-20 - B41J3/01
  • 本实用新型属于喷码技术领域,尤其为一种印刷品二维码喷码装置,包括工作台,所述工作台的顶部固定安装有四个呈矩形分布的支撑柱,所述工作台的顶部开设有传送孔,所述传送孔的两侧内壁之间转动安装有两个转动辊,两个所述转动辊之间套设有传输带,所述传输带的顶部安装有多个开口向上的固定座,所述固定座的一侧开设有进料口,所述固定座的两侧内壁上均开设有滑槽,两个所述滑槽相互远离的一侧均固定安装有第一弹簧,两个所述滑槽内均滑动连接有连接杆,两个所述连接杆相互靠近的一侧均固定连接有固定板,两个所述第一弹簧均与对应的所述连接杆的一端固定连接。本实用新型操作便捷,使用范围广,大大提高了喷码的速度和质量。
  • 一种印刷品二维码装置

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