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[发明专利]一种基于SRP的多机器人羽流寻源相对导航策略-CN202210425485.3在审
发明人：刘强;袁杰;贾焦予;马圣山;郭振宇;匡本发;吴琼;李中华 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明属于寻源定位技术领域，特别是涉及一种基于SRP的多机器人羽流寻源相对导航策略，具体为：多机器人在进行羽流寻源过程中，根据羽流相关参数信息、多机器人空间分布构型与羽流空间的相对形位（SpatialRelative Pose，SRP）信息，利用信息熵对相关信息进行筛选、优先级确定，并用决策树算法对其进行决策，确定寻源策略，其包括：策略A—切片随机搜索、策略B—扇形发散逆风搜索、策略C—三角形编队寻源策略
一种基于 srp 机器人羽流寻源相对导航策略

[发明专利]熵源-CN201580024559.0在审
发明人：曼费雷德·冯·维尔希 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-05-06 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： H03K3/84 文献下载
摘要：另外，增益控制器(140)可将增益施加到所述模拟块(103)，以使所述模拟块的时间常量变化，从而确保所述所输出的随机化的数字位模式(130)具有足够的熵。
熵源

[发明专利]基于数据监测的商圈发展分析方法、装置、设备及介质-CN202310735645.9在审
发明人：李想 -专利权人：深圳市赋风科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析技术领域，揭露了一种基于数据监测的商圈发展分析方法，包括：采集目标商圈的多源数据，根据多源数据对目标商圈进行边缘划分，得到目标商圈的商圈边界轮廓；提取多源数据中商铺的位置数据，根据位置数据识别商圈边界轮廓内的商圈内点商铺；提取商圈内点商铺的基础数据，构建商圈内点商铺的商圈分析维度数据；计算每个商圈分析维度数据的信息熵，并计算商圈边界轮廓的商圈面积；根据商圈面积、商圈分析维度数据及对应的信息熵计算目标商圈的发展评分，根据发展评分确定目标商圈的当前发展状况
基于数据监测商圈发展分析方法装置设备介质

[发明专利]一种基于多特征损失函数融合的目标标注方法及系统-CN202310504776.6在审
发明人：张文利;刘钰昕;郑超 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征损失函数融合的目标标注方法，多特征损失函数为基于熵权法的多维损失函数，分别用于约束目标转换模型训练过程中多个类别目标的颜色、形状及纹理的生成方向。包括：获取单一类别最佳源域无背景目标图像；将单一类别最佳源域无背景目标图像进行特征图可视化，从而提取基于潜在空间的特征图；将基于潜在空间的特征图输入由基于熵权法的多维损失函数监督的目标转换模型中获得多类别目标域无背景目标图像的子集；将单一类别最佳源域无背景目标图像与基于潜在空间的特征图融合形成多模态输入信号，将多模态输入信号输入到目标转换网络中，并基于目标转换网络进行目标标注。
一种基于特征损失函数融合目标标注方法系统

[发明专利]一种物理不可克隆函数硬件中高熵值随机数生成方法-CN202211418971.9在审
发明人：陈立全;赵泽瑞;王金龙 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种物理不可克隆函数硬件中高熵值随机数生成方法，包括初始熵源提取、熵累加和高熵值随机数生成三个部分，在熵源提取部分，物联网终端设备根据SRAM存储器的物理特性，提取“噪声”指纹即上电初始值作为初始PUF熵源；在熵累加部分，将提取PUF值作为挑战响应对作为低熵源输入，并利用基于HMAC算法的熵累加器从PUF值中提取出高熵值随机数种子，作为设备密钥；在高熵值随机数生成阶段中，以真随机数种子为输入，通过基于密码学安全的伪随机数发生器，生成不同长度的高熵值算法的随机数发生器生成不同长度的高熵值随机数。本方法采用硬件设备特有的PUF硬件指纹，降低物联网终端设备信任体系的计算、存储开销，同时为终端设备信任根提供安全的高熵值随机数。
一种物理不可克隆函数硬件中高随机数生成方法

[发明专利]基于多级异源振荡环的内建型电磁扰动监测系统与方法-CN202111490238.3有效
发明人：欧庆于;罗芳;褚潍禹 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级异源振荡环的内建型电磁扰动监测系统，它包括电磁扰动感知模块、熵源特性表征模块、变异阈值判决器、异常响应模块，所述电磁扰动感知模块包括振荡环熵源和两级振荡环监测器，熵源特性表征模块包括多级周期计数器和交叉减法器；本发明针对振荡环熵源在实际应用中遭受电磁扰动影响造成随机性弱化的问题，通过综合运用电磁扰动不间断实时感知、振荡周期实时计数、振荡周期计数差实时计算、变异阈值判决等手段，对振荡环熵源的随机特性进行实时表征、变异判决，并通过异常响应机制，以达到对振荡环熵源安全性进行在线不间断监测的目的。
基于多级振荡内建型电磁扰动监测系统方法

[发明专利]一种用于腐蚀环境的多尺度高强高熵合金材料的制备方法-CN202011021404.0有效
发明人：董龙龙;夏洪勇;霍望图;刘跃;李亮;张伟;卢金文;张于胜;周廉 -专利权人：西安稀有金属材料研究院有限公司;西北有色金属研究院
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： C22C1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于腐蚀环境的多尺度高强高熵合金材料的制备方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：一、将球形的高熵合金粉末进行球磨后封装，得到多尺度高熵合金粉末A和多尺度高熵合金粉末B；二、将多尺度高熵合金粉末A和多尺度高熵合金粉末B混粉，得到多级多尺度高熵合金粉末；三、将多级多尺度高熵合金粉末进行烧结，得到多尺度高强高熵合金材料。本发明将同质不同平均粒径的多尺度高熵合金粉末掺混后进行烧结，得到了多尺度高强高熵合金材料，降低了制备过程中杂质的污染，避免了异质相的加入，根据设计所需力学性能，将不同球磨工艺下制备的高熵合金粉末按比例掺混，在提高多尺度高强高熵合金材料强度的同时，避免降低耐蚀性性能。
一种用于腐蚀环境尺度高强合金材料制备方法

[发明专利]熵的安全分布-CN202180094639.9在审
发明人： D·L·斯塔斯卡尔 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：公开了用于在分布式环境中安全地分发熵的技术。被分发的熵可以是由量子熵生成器或源生成的量子熵。由可信熵生成器生成的真实随机熵能够使用利用熵的一部分设置的安全通信信道在计算机系统或主机之间安全地传送。分发技术使得原本无法访问由可信熵源生成的这种熵的计算机系统和主机能够访问该熵。
安全分布

[发明专利]随机数生成方法、装置、设备及介质-CN202310435111.4在审
发明人：李子阳;鲍博武;张伟春 -专利权人：微位（深圳）网络科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本申请涉及一种随机数生成方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取待处理熵源数据，依据待处理熵源数据进行动态参数优化，得到待处理熵源数据的目标参数，基于待处理熵源数据结合目标参数进行动态压缩，得到目标随机数，通过确定待处理熵源数据的最优参数以作为目标参数，以利用目标参数从待处理熵源数据中进行随机数取数，从而能够在满足随机数的合规性的前提下，最大限度地提高随机数产生效率，进而解决了现有的随机数生成方法所存在的效率低下的问题
随机数生成方法装置设备介质

[发明专利]一种基于非负张量分解的多源信号分离方法-CN201811246892.8有效
发明人：刘弹;李光;梁霖;刘飞;王宝;栗茂林 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于非负张量分解的多源信号分离方法，针对多源振动信号数据，基于平均信息熵方法确定最优的窗长，进而在最优窗长的基础上采取短时傅里叶变换构建出三维时频张量分布，并利用迭代步数、收敛误差和核一致性指标选择最优源信号个数，根据最优源信号个数进行非负张量分解，利用分解得到的矩阵重构出源信号的时频矩阵分布，进而通过短时傅里叶逆变换获得源信号。本发明能够准确地从混合信号中提取出源信号。
一种基于张量分解信号分离方法

[发明专利]一种基于多源信息熵差异性的数据降维方法及装置-CN201910641487.4在审
发明人：王振男;连陈帆;钟国旗;刘前飞;高翔 -专利权人：广州汽车集团股份有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多源信息熵差异性的数据降维方法及装置，所述方法包括提取特征数据集合，特征数据集合包括每一车辆的特征数据样本，每一特征数据样本包括多个特征矩阵，每一特征矩阵包括多个特征向量；在每一车辆的特征数据样本的多个特征矩阵中，统计每一特征向量为相同数据的概率并计算每一特征向量所属特征矩阵的信息熵；根据每一车辆的同一特征矩阵的信息熵，计算特征矩阵的信息熵集合的均值；根据特征矩阵的信息熵集合的均值和信息熵集合计算特征矩阵的信息熵集合的方差；比较信息熵集合的方差和阈值；当信息熵集合的方差小于阈值时，删除每一车辆的特征矩阵。
一种基于信息差异性数据方法装置

[发明专利]一种在源路由中提供熵源的方法和设备-CN201480070004.5有效
发明人：彼得·艾斯伍德-史密斯 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-12-22 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种实现在源路由中提供熵源的方法，所述方法包括：接收包含熵头的源路由数据包，其中，所述熵头包含熵字段和标识(identifier，简称ID)列表；从所述ID列表中确定下一跳ID；确定所述下一跳ID是否标识多条路由以到达下一跳节点；使用所述熵字段，从所述多条路由中选择第一路由；通过所述第一路由发送所述源路由数据包，其中，所述ID列表指示用于将所述源路由数据包从源头传送至目的地的路由。
携带路由

[发明专利]一种SAR图像去噪及多源遥感数据融合算法-CN201810991636.5在审
发明人：穆军 -专利权人：广州清宇信息科技有限公司
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：随着遥感技术的发展,可见光、热红外和微波等大量不同卫星传感器对地观测系统的应用,获取同一地区的多种遥感影像数据(多时相、多光谱、多传感器、多平台和多分辨率)越来越多,从而引发了世界范围内对多卫星遥感信息融合研究的普遍关注许多发达国家己在一些重大研究项目中实施信息融合计划，并陆续开发出一些实用性系统，一种SAR图像去噪及多源遥感数据融合算法，根据融合的目的选择合适的算法,按照各种算法的原理和步骤进行.在融合过程中每一步变换都有一系列参数的确定或选择需要根据试验区影像的特点、经过一系列试验比较后方可确定，融合影像各分量的熵值都比未经融合处理的原多波段影像的熵值大；融合影像的联合熵值都比原多波段影像的联合熵值大，也就说明了融合使影像的信息量增加。
影像融合多源遥感数据融合算法多波段去噪算法卫星遥感信息遥感影像数据卫星传感器信息量增加遥感技术可见光对地观测多传感器多分辨率融合处理信息融合多光谱多平台试验区微波联合研究试验应用开发

[发明专利]基于熵权的加权主成分距离聚类的创新发展态势评估方法-CN202110780704.5在审
发明人：顾桐菲;廉振宇;龙鑫;游瀚霖 -专利权人：中国人民解放军军事科学院评估论证研究中心
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于熵权的加权主成分距离聚类的创新发展态势评估方法，包括以下步骤：构建区域创新态势评估指标体系，获取所述的指标体系中指标对应的多源属性数据；对多源属性数据进行归一化处理，利用归一化后的数据计算各个指标的熵值，使用归一化后的数据和熵值计算获得加权评价矩阵；对所述的加权评价矩阵进行主成分分析；使用q阶主成分距离来表示样本间的相似度，获得样本间的相似度矩阵；循环计算吸引度矩阵和归属度矩阵，直到聚类中心不再变化或达到最大迭代次数
基于加权成分距离创新发展态势评估方法

[发明专利]一种基于风险熵的农产品安全评价方法与系统-CN202011194456.8有效
发明人：陈志军 -专利权人：中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于风险熵的农产品安全评价方法与系统，其中，该方法包括：构建监测矩阵并对其进行预处理获得样本矩阵；构建判定矩阵，并基于判定矩阵将样本矩阵转化为风险矩阵；将风险矩阵按品种拆分为若干子矩阵，按风险熵值法将各子矩阵转化为各品种的风险熵向量，将所有品种的风险熵向量纵向拼接获得风险熵矩阵；基于风险熵矩阵计算各安全指标的权重；基于各品种的风险熵向量和各安全指标的权重计算各品种的安全评价指数，从而基于农产品各品种的安全评价指数对农产品进行安全评价，可以有效解决多源风险监测数据融合、高度稀疏性监测数据转换利用、宏观定量评价及其风险排序的农产品安全风险评估关键技术问题。
一种基于风险农产品安全评价方法系统