专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种卡门漩涡水动力技术-CN202211107753.3在审
  • 曾斌;曾珠 - 深圳市界水医疗科技有限公司
  • 2022-09-13 - 2022-12-13 - A61H33/00
  • 本发明公开了一种卡门漩涡水动力技术,包括回流型卡门漩涡水动力技术和放流型卡门漩涡水动力技术两种,并且可以根据不同的场景使用,在回流型卡门漩涡水动力技术中,由逆流螺旋桨和可改变流向的导向叶片、格子构成,在放流型卡门漩涡水动力技术中该卡门漩涡水动力技术,通过回流型卡门漩涡水动力技术和放流型卡门漩涡水动力技术,能够用较少的运行成本制造出强力的具有多方面医疗、保健效果的涡流,在水疗目的上更加全面,而且卡门漩涡的螺旋桨产生水流的方式更加具有经济效益
  • 一种卡门漩涡动力技术
  • [发明专利]基于主成分分析和支持向量机的两相流型智能识别方法-CN202310306889.5在审
  • 李良星;王闻婕;向祖涛;许向阳 - 西安交通大学
  • 2023-03-27 - 2023-06-27 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于主成分分析和支持向量机的两相流型智能识别方法,利用压差变送器和数据采集系统在线采集多孔介质通道内气‑液两相差压原始信号;分别利用时域分析中的概率密度函数和频域分析中的功率谱密度技术,统计和提取两相差压信号的时域和频域特征参数,并融合气、液两相流动雷诺数等物理参数,构建能够全面反映两相流型的信息的耦合特征向量,进而利用主成分分析和支持向量机技术,提出并建立了多孔介质内两相流型智能识别系统及方法,实现了多孔介质气液两相流流型的快速识别。本发明提出的主成分分析‑支持向量机融合方法精度高、解释性强,对完善多孔介质气液两相流型识别技术,识别气液两相流型有重要意义。
  • 基于成分分析支持向量两相智能识别方法
  • [发明专利]基于声发射-BP神经网络的气液两相流流型识别方法-CN202010233404.0有效
  • 王鑫;汪太阳;韩一硕;何利民 - 中国石油大学(华东)
  • 2020-03-29 - 2023-04-07 - G01N29/02
  • 基于声发射‑BP神经网络测量的气液两相流流型识别方法,包括在管道外壁布置声发射传感器,将空管声信号中的最大值设定为阈值电压,对两相流声信号进行采集,获取各流型下的声信号;计算各流型下声信号特征参数,包括声信号平均电压电平、均方根值、绝对能量值和振铃计数;计算各流型下声信号的小波包分解分析;将归一化后声信号的4项特征和各个个频率段处重构波形的范数平方作为神经网络输入量;对神经网络进行优化训练;之后即可进行流型识别。本发明可实时、快速、在线的识别,能够识别倾斜和垂直管气液两相流的典型流型,即泡状流、段塞流、搅拌流和环状流,别准确率高达95%以上,对高压厚壁油气管道的流动安全保障和监测具有重要意义。
  • 基于声发bp神经网络两相流流识别方法
  • [发明专利]基于主成分分析和支持向量机的油气水多相流流型识别方法-CN200610017090.0无效
  • 孙斌;周云龙;赵鹏;张毅;关跃波;洪文鹏 - 东北电力大学
  • 2006-08-01 - 2007-01-31 - G01N11/04
  • 一种基于主成分分析和支持向量机的油气水多相流流型识别方法,其特点是:利用水平管路、取压环、取压管、压力、差压变送器、数据采集卡和计算机对不同流型的流动参数信号进行采集;将采集到的压力和不同取压间距的压差波动信号进行小波包去除噪声预处理,再对上述信号进行经验模式分解,得到的信号固有模态函数,将这些固有模态函数构成一个特征矩阵X,利用主成分分析得到流型的特征向量;再将这些特征作为支持向量机的输入样本,应用支持向量机完成从特征空间到流型空间的映射,最终实现流型识别。所采用的特征向量融合了多个传感器的信息,能够全面反映流型的信息,所应用的支持向量机同神经网络分类器相比,具有学习速度快、分类能力强等特点。
  • 基于成分分析支持向量油气多相流流识别方法

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