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[发明专利]一种基于表情、语音和眼动特征的多模态测谎方法-CN201911163791.9有效
发明人：夏思宇;朱婷;杨凡;吴瀚文 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于表情、语音和眼动特征的多模态测谎方法，包括：获取表情、眼动特征、语音的数据并进行音视频分离、去噪等预处理，处理后分别送入表情情感识别模块、语音情感识别模块和眼动特征识别模块进行分析得到从表情、声音、眼部特征分别得到的情感特征，通过将三个模态的情感结合作为情感特征送入训练好的分类模型进行测谎，最终得到综合测谎结果。本发明通过多模态的情感分类能更加准确的实现测谎。
一种基于表情语音特征多模态测谎方法

[发明专利]一种基于多模态的欺骗检测方法-CN202210481779.8在审
发明人：宋彬;刘俊杰;秦浩;涂学峰 -专利权人：灵图数据（杭州）有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明涉及欺骗检测技术领域，其目的在于提供一种基于多模态的欺骗检测方法，包括：接收多模态数据，所述多模态数据包括待测用户的视频数据、文本数据和音频数据；分别对所述视频数据、文本数据和音频数据进行特征提取，得到对应的视频特征、文本特征和音频特征；对所述视频特征、所述文本特征和所述音频特征进行特征融合，得到融合后特征；将所述融合后特征输入多模态模型进行处理，得到欺骗检测结果。本发明的测谎准确度高，同时可进行非接触式测谎。
一种基于多模态欺骗检测方法

[发明专利]基于多模态特征的测谎数据处理方法及系统-CN202110333041.2有效
发明人：陈贞翔;王有冕;姜晓庆;杨倩;郑永强 -专利权人：济南大学;山东思正信息科技有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了基于多模态特征的测谎数据处理方法及系统，包括：获取被审讯人员的审讯视频，获取被审讯人员的审讯过程中实时心率；对审讯视频中的音频进行端点检测，得到若干个音频端点；提取音频端点对应视频中被审讯人员的面部图像，识别面部图像中的微表情特征；对微表情特征进行测谎结果识别，得到微表情测谎结果；基于所有的音频端点，对整个音频进行划分，得到若干个音频段，对每个音频段进行测谎结果识别，得到音频测谎结果；对音频端点对应的心率进行测谎结果识别，得到心率测谎结果；综合微表情测谎结果、音频测谎结果和心率测谎结果，得到最终的测谎结果。
基于多模态特征数据处理方法系统

[发明专利]一种基于增强补丁和多标签学习相结合的表情测谎方法-CN201610962216.5在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明中提出的一种基于增强补丁和多标签学习相结合的表情测谎方法，其主要内容包括训练测谎系统和表情测谎流程，其过程为，先将视频导入数据库，对表情分析测谎，从而获得微表情测谎系统；开始表情测谎时，先输入视频数据，再进行表情识别，接着在微表情测谎系统中进行查询，最后返回测谎结果。本发明采用隐蔽摄像头拍摄测谎过程视频，不会对受试者的心理造成影响，测试结果真实性高；同时，不需要额外的贴附于受试者身体的设备，整个测谎过程人为操作少，减少人力物力的损失；而且对人脸表情进行的智能分析，无需人工参与
一种基于增强补丁标签学习相结合表情方法

[发明专利]多模态测谎的数据对齐及异常值处理方法、装置及存储介质-CN202210269276.4有效
发明人：朱洪亮;樊琪;刘新元;高明成;刘润程;辛阳;庞林源 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态测谎的数据对齐及异常值处理方法、装置及存储介质，所述方法包括接收待测者的测试数据，所述测试数据包括各模态频谱的波形数据，采用非极大值预测算法计算得到波形数据中的波峰点和波谷点；在波形数据中选取基准波形基于多个横坐标间距值得到每个非基准波形与基准波形的偏离值；基于所述偏离值调整非基准波形横坐标，使非基准波形向基准波形方向移动，得到每个非基准波形的校准波形；将基准波形和校准波形输入到预设的分类模型中，获取测谎结果
多模态测谎数据对齐异常处理方法装置存储介质

[发明专利]非接触式测谎方法及其测谎系统-CN201410831413.4在审
发明人：张如高;杨凯鹏;俞喆俊;虞正华;梁龙飞 -专利权人：上海博康智能信息技术有限公司
申请日： 2014-12-23 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：一种非接触式测谎方法，包括以下步骤：人脸数据采样：通过摄像机连续采集多帧被测对象的图像；在所述图像中检测、跟踪被测对象的人脸，确定人脸的采样区域；对所述采样区域进行采样，获得采样数据；采样数据处理；测谎分析：根据所述心率参数生成被测对象的心跳变化曲线，并根据所述心跳变化曲线判断被测对象是否说谎。本发明通过图像检测或者图像检测与音频检测相结合的非接触式手段进行测谎，避免了传统接触式测谎手段容易被嫌疑人堤防的问题，测谎准确率高。
接触式测谎方法及其系统

[发明专利]具有测谎功能的手持通讯装置及其实现的方法-CN200610077116.0无效
发明人：干志豪 -专利权人：明基电通股份有限公司
申请日： 2006-04-27 - 公布日： 2007-10-31 - 主分类号： H04M1/21 文献下载
摘要：本发明提出一种具有测谎功能的手持通讯装置，包括传送模块、测谎模块、记录模块以及显示模块。传送模块位于手持通讯装置中，用以传送由手持通讯装置所接收的语音数据，语音数据对应至电话纪录。测谎模块用以接收语音数据，根据语音数据进行测谎分析，并输出一测谎结果。记录模块用以根据测谎结果，对于测谎结果进行分析统计，以得到测谎数据并记录测谎数据于电话纪录中。显示模块则用以显示测谎数据。
具有功能手持通讯装置及其实现方法

[发明专利]基于多模态生理数据的心理量表置信度评估方法及系统-CN202211084909.0在审
发明人：陈贞翔;王有冕;胡彬;姜晓庆;李开云;刘文娟;黄鹤林;陈建章 -专利权人：济南大学;山东思正信息科技有限公司;中国人民解放军联勤保障部队第九六〇医院
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提供了基于多模态生理数据的心理量表置信度评估方法及系统，涉及生理数据评估技术领域，包括采集被试者在心理量表测试过程中单题目的多模态生理信号数据，并分别进行预处理；对单题目时刻生理信号按时间戳进行数据切片，标准为时间戳工具数据，完成各模态分段操作；对各模态分别训练预测模型获得单题目置信度，并在特征层和决策层分别设计策略进行融合，获得更准确地单题目置信度；将各量表单题目置信度和行为数据输入至概率密度模型进行量表置信度的预测；对于测试者来说，在部分量表的测评上缩短了时间，更是避免了测谎题在特殊情况下失效。
基于多模态生理数据心理量表置信评估方法系统

[发明专利]测谎数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811420233.1在审
发明人：袁智华;于永昊 -专利权人：广州慧睿思通信息科技有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种测谎模型生成方法、装置、测谎方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取多张具有瞳孔特征的训练图像，构建初始测谎模型，将训练图像和对应的标签输入初始测谎模型中，通过初始测谎模型提取各张训练图像的瞳孔特征，根据瞳孔特征确定分类结果，根据瞳孔特征、分类结果和对应的标签确定初始测谎模型是否满足预设收敛条件，当未满足预设收敛条件时更新初始测谎模型的参数，直至满足预设收敛条件，得到目标测谎模型，将待识别图像输测谎模型中通过采集的图像数据进行瞳孔识别，训练测谎模型对瞳孔特征的识别能力，通过训练好的测谎模型能够准确的提取瞳孔特征，提高测谎的准确度。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于多导脑电信号脉冲因子的测谎方法-CN201910441963.8在审
发明人：高军峰;张绪;何章锦 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多导脑电信号脉冲因子的测谎方法，包括以下步骤：通过多导脑电电极对诚实和说谎两类受试者头部多个部位的脑电信号进行实时采集，对采集的脑电信号进行预处理操作；计算每一导脑电数据的脉冲因子，提取两类受试者具有显著性差异的电极的脉冲因子作为分类特征；利用两类受试者的具有显著性差异的电极的脉冲因子指标构建特征向量作为样本数据，通过样本数据对初始机器学习分类器模型进行验证，获得具有最佳参数组合的分类器；利用分类器对测试者进行测谎本发明将计算多导脑电信号的脉冲因子的方法应用到脑电测谎领域中，可以很好的区分诚实与说谎两类人群的脑电信号，从而达到测谎的目的，提高了测谎的效率以及准确率。
脉冲因子脑电信号测谎显著性差异样本数据分类器电极分类器模型受试者头部预处理操作分类特征机器学习脑电电极脑电数据实时采集特征向量最佳参数准确率构建脑电验证采集测试人群

[发明专利]基于多导脑电信号裕度因子的测谎方法-CN201910441034.7有效
发明人：高军峰;田洪君;龚佳奇 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多导脑电信号裕度因子的测谎方法，包括以下步骤：通过多导脑电电极对诚实和说谎两类受试者头部多个部位的脑电信号进行实时采集，对采集的脑电信号进行预处理操作；计算每一导脑电数据的裕度因子，提取两类受试者具有显著性差异的电极的裕度因子作为分类特征；利用两类受试者的具有显著性差异的电极的裕度因子指标构建特征向量作为样本数据，通过样本数据对初始机器学习分类器模型进行验证，获得具有最佳参数组合的分类器；利用分类器对测试者进行测谎本发明将计算多导脑电信号的裕度因子的方法应用到脑电测谎领域中，可以很好的区分诚实与说谎两类人群的脑电信号，从而达到测谎的目的，提高了测谎的效率以及准确率。
基于多导脑电信号因子方法

[发明专利]基于多导脑电信号波形因子的测谎方法-CN201910441045.5有效
发明人：高军峰;韦思宏;张绪 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多导脑电信号波形因子的测谎方法，包括以下步骤：通过多导脑电电极对诚实和说谎两类受试者头部多个部位的脑电信号进行实时采集，对采集的脑电信号进行预处理操作；计算每一导脑电数据的波形因子，提取两类受试者具有显著性差异的电极的波形因子作为分类特征；利用两类受试者的具有显著性差异的电极的波形因子指标构建特征向量作为样本数据，通过样本数据对初始机器学习分类器模型进行验证，获得具有最佳参数组合的分类器；利用分类器对测试者进行测谎本发明将计算多导脑电信号的波形因子的方法应用到脑电测谎领域中，可以很好的区分诚实与说谎两类人群的脑电信号，从而达到测谎的目的，提高了测谎的效率以及准确率。
基于多导脑电信号波形因子方法

[发明专利]被测谎人员反应信息获取方法、装置、系统及存储介质-CN202010509803.5有效
发明人：颜文靖;郝硕;文嘉慈;王文彬;张思维 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种被测谎人员反应信息获取方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：按照预设顺序播放预配置的测谎问题语音文件；采集被测谎人员在处理当前测谎问题过程中做出的反应信息；当确定反应信息中预设项目信息符合与之对应的预设标准时，存储反应信息；采集被测谎人员从回答完当前测谎问题的时刻开始，预设时间段内的第一生理信息和第一身体动作信息；当确定第一生理信息和第一身体动作信息分别符合与之对应的预设标准时，开始播放下一测谎问题。通过该种方式，减轻了专业测谎人员的负担，大大提升了测谎效率。而且，该种方法并不要求必须测谎专职人员执行相应操作，实现了测谎技术的广泛推广。
被测谎人员反应信息获取方法装置系统存储介质

[发明专利]一种测谎方法-CN201810753015.3在审
发明人：曹芊;蔡绪军 -专利权人：山东美泽赫生理技术有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种测谎方法，包括以下步骤：受测者佩戴智能手环，并启动手环，手环用于检测受测者的生物电信号；从多媒体刺激导流中选择测谎素材，并向受测者展示测谎素材；受测者受到测谎素材刺激产生波动的生物电信号；手环接收生物电信号并生成生理数据发送至终端；终端分析生理数据并生成测谎结果。本发明的测谎方法易操作，无需专业知识就可以进行测谎判断，而且准确率高。
测谎手环生物电信号素材生理数据发送生理数据终端分析专业知识刺激准确率导流佩戴多媒体终端智能检测展示

[发明专利]基于毫米波雷达的测谎系统及测谎方法-CN201910743883.8在审
发明人：叶峰 -专利权人：上海莫吉娜智能信息科技有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于毫米波雷达的测谎系统及方法，属于雷达技术领域。该基于毫米波雷达的测谎系统及方法，其系统毫米波雷达和处理器，通过毫米波雷达向测谎对象发射毫米波，并接收反射的毫米波，产生雷达信号；进而利用处理器根据雷达信号产生测谎对象的生理数据，根据该生理数据生成测谎结果由此实现一种不接触人体，不易被受测对象发现，避免受测对象发生意外的情绪变化的测谎方法，可使测谎准确度比现有技术有大幅度提升。
测谎毫米波雷达毫米波雷达信号生理数据处理器准确度对象发现雷达技术情绪变化不接触反射发射

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