专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种具有多作答模式的心理测试系统-CN202110333224.4有效
  • 陈贞翔;王虎成;杨倩;郑永强 - 济南大学;山东思正信息科技有限公司
  • 2021-03-29 - 2022-08-16 - A61B5/16
  • 本公开公开的一种具有多作答模式的心理测试系统,包括:模式选择模块,用于供使用者选择图文测试模式或语音测试模式;图文测试模块,用于当使用者选择图文测试模式时,以图文的形式显示心理测试题目和作答选项,供使用者作答,获得作答结果;语音测试模块,用于当使用者选择语音测试模式时,以语音的形式播放心理测试题目和作答选项,并根据使用者的语速、口头语出现频率等调整语音播放速度,供使用者作答,生成作答结果;测试结果生成模块,用于对图文测试模块或语音测试模块生成的作答结果进行分析,获取心理测试结果。提供图文和语音两种测试模式供使用者根据自身情况进行选择,从而能够有效的对不同人群进行心理测试。
  • 一种具有作答模式心理测试系统
  • [发明专利]一种心理疾病知识图谱的构建方法及系统-CN202110512846.3有效
  • 陈贞翔;徐翰琛;杨倩;黄鹤林;姜晓庆;尚铭悦 - 济南大学;山东思正信息科技有限公司
  • 2021-05-11 - 2022-07-19 - G06F40/295
  • 本发明提供了一种心理疾病知识图谱的构建方法及系统,获取心理疾病相关已有信息,建立心理疾病语料集;根据所述心理疾病语料集,确定实体、关系以及属性指示词表;利用语言模型对所述心理疾病语料集中的数据进行微调,构建心理疾病命名实体识别数据集,提取其特征值,将微调后的数据和提取的特征进行融合,利用融合后的数据对预先构建的深度学习模型进行训练;利用训练后的深度学习模型对待处理的心理疾病语料进行预测,将预测得到的实体类别索引序列转换为实体类型序列,并将各实体词存入实体词表,并依据关系类型以及属性类型,分别抽取实体关系和属性数据,进行分别存储。本发明可有效地提高实体识别的精度,提高抽取复杂实体的正确率。
  • 一种心理疾病知识图谱构建方法系统
  • [发明专利]一种多模态情感识别方法及系统-CN202110333007.5有效
  • 姜晓庆;陈贞翔;杨倩;郑永强 - 济南大学;山东思正信息科技有限公司
  • 2021-03-29 - 2022-06-17 - G06V40/16
  • 本公开提供了一种多模态情感识别方法及系统,所述方案通过情感视频样本中语音分量的一种新型、鲁棒的端点检测算法,利用压缩感知理论下样本重建过程中产生的预测残差条件熵参数,计算正交匹配追踪算法(OMP)算法迭代过程中的残差条件熵差值,依据经验阈值完成端点检测,并基于重建样本完成有声段情感语音的特征学习;同时,通过情感语音的端点检测结果,对面部表情图像进行筛选,只保留具有活跃的情感语音同时间段的面部表情图像,达到增强面部表情数据集的情感可去分性、减少冗余性的目的;情感语音特征与面部表情特征经特征融合,训练有效的多模态情感识别模型,达到有效的多模态情感识别目的。
  • 一种多模态情感识别方法系统
  • [发明专利]带噪语音情感识别方法、系统、设备及存储介质-CN202110332451.5有效
  • 姜晓庆;陈贞翔;杨倩;郑永强 - 济南大学;山东思正信息科技有限公司
  • 2021-03-29 - 2022-04-19 - G10L25/63
  • 本发明公开了带噪语音情感识别方法、系统、设备及存储介质,获取待识别的带噪语音信号;对待识别的带噪语音信号进行端点检测处理;根据端点得到若干个有声音的语音片段;对有声音的语音片段进行特征提取,得到语音特征;将语音特征输入到训练后的语音情感识别模型中,输出情感类别。端点检测方法可以在样本重建过程中,计算正交匹配追踪算法算法迭代过程中预测残差与上一次迭代的信号估计值之间的条件熵,根据迭代前后的残差条件熵差值,在样本重建完成的同时直接给出重建样本的端点检测结果,充分利用样本重建过程中产生的数据,节省系统后续的分析与处理时间,且由于该端点检测方法是建立在压缩感知重建算法之上的,具有抗噪性能。
  • 语音情感识别方法系统设备存储介质

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