专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种对引力搜索算法中种群多样改进的方法-CN201310145998.X在审
  • 潘丰;王蕾 - 江南大学
  • 2013-04-23 - 2014-08-27 - G06F17/30
  • 本发明涉及智能优化算法领域,公开了一种对引力搜索算法中种群多样改进的方法。在使用引力搜索算法进行寻优搜索的每一次迭代过程中,计算粒子种群多样。当种群多样大于最大阈值时,粒子向当前最优位置和自身历史最优位置靠近,粒子彼此间执行细菌趋化过程中的吸引操作,以增加局部寻优能力;当种群多样小于最小阈值时,粒子逃离当前最差位置和自身历史最差位置,粒子彼此间执行细菌趋化过程中的排斥操作,以增加种群多样;当种群多样介于多样最大阈值和最小阈值之间时,采用引力搜索算法中的原速度更新公式。本发明将细菌趋化过程中排斥操作的思想引入到引力搜索算法中,以改善粒子种群多样,避免早熟收敛,从而提高算法的寻优能力。
  • 一种引力搜索算法种群多样性改进方法
  • [发明专利]集成多样增强的极深因子分解机模型的应用方法-CN201911304556.9有效
  • 陈岭;施鸿裕 - 浙江大学
  • 2019-12-17 - 2022-04-05 - G06F16/9536
  • 本发明公开了一种集成多样增强的极深因子分解机模型及其构建方法和应用,具体包括:1)构建训练数据集;2)利用全连接网络获得原始特征向量对应的低维嵌入向量表示,构造初始特征矩阵;3)利用集成多样增强交叉网络获得每一个交叉层的输出矩阵和输出向量,并计算多样指标;4)利用自注意力机制为不同交叉层的多样指标计算权重值;5)基于集成多样增强交叉网络的输出向量进行预测,并输出预测值;6)利用由准确度损失、多样损失和正则项三部分构成的整体损失对模型进行训练,获得参数调优后的集成多样增强的极深因子分解机模型。该集成多样增强的极深因子分解机模型在在线广告和推荐系统等领域具有广阔的应用前景。
  • 集成多样性增强因子分解模型应用方法
  • [发明专利]一种生物多样保护规划的方法-CN202011084995.6有效
  • 孟珍;易秀娟;王学志;周园春 - 中国科学院计算机网络信息中心
  • 2020-10-12 - 2022-10-11 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种生物多样保护规划的方法,其步骤包括:1)根据设定的生物多样保护规划条件确定规划范围、规划粒度;其中每一规划范围包括一个或多个规划粒度,根据所得各规划粒度建立一规划粒度列表并根据每一规划粒度的范围确定对应规划粒度内的待保护物种;2)根据每一所述规划粒度内的物种构建一系统发育树,得到多个系统发育树;3)计算每一所述系统发育树的系统发育多样指数,生成规划范围内多样指数键值对;4)根据各多样指数键值计算每一规划范围的物种多样分布,根据物种多样分布确定优先保护区域。本发明能够快速计算小粒度单位的系统发育多样指数分布并确定合理的规划结果。
  • 一种生物多样性保护规划方法

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