专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器学习模型的堆肥腐熟度预测方法-CN202111087852.5在审
  • 楼莉萍;丁尚;黄吴吉;张金;徐伟健;赵宇翔;胡宝兰;方萍 - 浙江大学
  • 2021-09-16 - 2021-12-14 - G16B40/00
  • 本发明公开了一种基于机器学习模型的堆肥腐熟度预测方法。本发明的步骤如下:S1、获取目标堆肥工艺下不同腐熟阶段堆肥样本指标组成的数据集,且数据集中每个样本包括堆体的含水率、温度、pH、E4/E6以及腐熟度;S2、利用数据集对机器学习模型进行训练,其中模型以经过标准化后的堆体的含水率、温度、pH、E4/E6四个指标作为输入,以腐熟度作为输出,通过监督学习得到堆肥腐熟度预测模型;S3、针对目标堆肥工艺下的堆体,测定堆体的四个输入指标,将其标准化后输入堆肥腐熟度预测模型中,得到堆肥腐熟度的预测结果本发明基于4种简单易测定的指标来判断堆肥腐熟情况,避免了较为复杂的检测过程,具有精度高,方便快捷等优点,易于推广应用。
  • 一种基于机器学习模型堆肥腐熟预测方法
  • [发明专利]一种基于智能算法的堆肥腐熟度提升方法-CN202210943118.2在审
  • 楼莉萍;丁尚;黄吴吉;张金;施宏宇;胡集源;周子涵;胡宝兰 - 浙江大学
  • 2022-08-08 - 2022-11-15 - G01N33/00
  • 本发明公开了一种基于智能算法的堆肥腐熟度提升方法。本发明的步骤如下:首先,以厨余垃圾堆肥为例,获取其堆肥过程中的基本理化数据并进行预处理;然后,利用机器学习模型对数据集进行训练,以所收集的理化指标作为输入,以腐熟情况作为输出,通过监督学习得到堆肥腐熟度预测模型;最后,将上述模型作为框架,利用随机森林重要性分析手段得到关键理化参数,在不同阶段调控堆肥体系。本发明基于智能算法,从大数据角度模拟堆肥参数与腐熟度之间的关系,从而通过调控主要工艺参数优化堆肥系统以提高其腐熟度,方法具有普适性,结论具有准确性,且所述方法可推广至不同类型堆肥乃至其他相关领域。
  • 一种基于智能算法堆肥腐熟提升方法
  • [发明专利]一种复合菌剂及接种于堆肥增进快速腐熟的方法-CN200910035641.X无效
  • 陆正清;刘连成 - 江苏食品职业技术学院
  • 2009-09-30 - 2010-04-21 - C12N1/20
  • 本发明提出了一种复合菌剂及接种于堆肥增进快速腐熟的方法。该方法通过从腐熟堆肥中筛选出的土芽孢杆菌、地衣芽孢杆菌、两种木霉菌、放线菌等高温微生物菌种,进行单独扩大培养后,按比例复配成复合菌剂。该复合菌剂按一定比例接种于堆肥,移入发酵池,进行通气好氧发酵,完成堆肥腐熟。本发明方案的接种堆肥与对照堆肥相比,提前一周达到高温期,且高温持续期长达14天,有利于堆肥的有机质的分解和腐殖化,堆肥接种后,20天左右便腐熟腐熟堆肥经检测,堆料中杂草种子、蛔虫卵及大肠杆菌绝大多数已死亡,且比对照堆肥腐殖酸含量高出25g/kg,腐殖化系数大于1.9,腐熟成品呈黑褐色、无臭味、稳定性好,品质达到无害化、减量化标准,具有明显的环境效益和经济效益
  • 一种复合接种堆肥增进快速腐熟方法

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