专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于迁移学习的跨模态数据预测方法-CN202110045177.3有效
  • 顾晶晶;孙明 - 南京航空航天大学
  • 2021-01-13 - 2022-03-18 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的跨模态数据预测方法,包括:获取源城市目标城市数据并进行预处理;将城市划分成等大小的网格区域,并构建相应大小结构的城市数据张量;基于源城市数据预训练深度网络预测模型;通过计算源城市目标城市的空间特征相关性进行不相似区域过滤;通过计算源城市目标城市的流量特征的相关性进行相似区域匹配;通过优化目标函数进行共享知识迁移并训练最终的预测模型。本发明方法能够更加充分地从数据丰富的城市学习共享知识并进行迁移,对于移动出行数据稀缺的城市,仍具有良好的预测效果。
  • 基于迁移学习跨模态数据预测方法
  • [发明专利]更新天气预报城市列表的方法、服务器及终端-CN201010543876.2无效
  • 李俊;袁武 - 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
  • 2010-11-15 - 2011-04-06 - H04W4/12
  • 本发明的实施例公开一种更新天气预报城市列表的方法、服务器及终端,涉及通讯技术领域,在更新天气预报城市列表时,可以简化用户的操作,根据天气信息的实时变化,自动添加用户关心的城市至天气预报城市列表中。包括:服务器接收终端发送的至少一个城市的名称;服务器判断所述接收到的至少一个城市中是否存在有天气预警信息的目标城市;当服务器判断出存在有天气预警信息的目标城市时,将所述目标城市的名称发送给所述终端;之后,终端将所述目标城市的名称添加到天气预报城市列表中。本发明实施例主要应用在对终端上的天气预报城市列表进行更新的过程中。
  • 更新天气预报城市列表方法服务器终端
  • [发明专利]一种城市风况仿真模型的训练方法及装置-CN202111305714.X在审
  • 汤洋;许磊 - 深圳市赑玄阁科技有限公司
  • 2021-11-05 - 2022-02-11 - G06F30/28
  • 本发明实施例提供了一种城市风况仿真模型的训练方法、装置,该方法包括:建立目标城市的下垫面模型,下垫面模型包括所述目标城市的地貌特征;根据地貌特征和在目标城市的各个检测点检测到的离散的风场数据,获得目标城市的风场数据样本,其中,风场数据样本包括目标城市各个地方在不同时间段的风场变化数据;利用风场数据样本训练神经网络,得到风况仿真模型,风况仿真模型用于对目标城市的各建筑物之间的风况进行预测,通过训练得到的风况仿真模型可以有效解决现有技术中无法预测城市中各建筑物之间风口区域的风速及风向的技术问题,提前预知风况对城市带来的影响,并采取防范措施。
  • 一种城市仿真模型训练方法装置
  • [发明专利]基于大数据的城市场景垃圾检测系统-CN202210365799.9在审
  • 黄发硕;李玉钊;何茹;王磊 - 山东梧桐城市规划技术服务有限公司
  • 2022-04-08 - 2022-07-15 - G06V10/26
  • 本发明属于大数据技术领域,具体涉及基于大数据的城市场景垃圾检测系统。所述系统包括:图像获取装置,配置用于在城市内随机选取多个目标区域,获取这些目标区域的图像,将获取到目标区域图像与该目标区域图像在城市的坐标位置同时进行存储;区域验证装置,配置用于获取该城市城市数据,基于预设的区域验证模型,验证选取的目标区域的坐标位置是否满足区域验证模型的约束,若不满足,则在该坐标位置的基础上,进行坐标位置修正,重新获取目标区域图像,再次使用区域验证模型进行验证,直到目标区域的坐标位置满足区域验证模型的约束其通过基于城市大数据和图像检测的协同,实现了城市垃圾检测的精准化和智能化。
  • 基于数据城市场景垃圾检测系统
  • [发明专利]一种城市易涝点识别方法及装置-CN202211464415.5在审
  • 吕振豫;刘志武;徐志;翟然;刘超群 - 中国长江三峡集团有限公司
  • 2022-11-22 - 2023-02-28 - G06Q10/0635
  • 本发明提供了一种城市易涝点识别方法及装置,该方法包括:根据目标城市的数字高程数据确定目标城市中的洼地贡献区;根据目标城市的历史台账记录确定目标城市中的洪涝发生点;将洪涝发生点与洼地贡献区相交处理,得到目标城市的洪涝发生点洼地贡献区;根据洪涝发生点洼地贡献区的地理数据确定各易涝点参数的参数阈值;根据各易涝点参数的参数阈值对洼地贡献区进行筛选,得到潜在易涝区域;将各潜在易涝区域中的高程最低点分别确定为城市易涝点。本发明突破传统利用地形信息结合专家经验获取城市易涝点主观性强、定位不准确的问题,可为城市防洪的“预报、预警、预演、预案”提供支撑。
  • 一种城市易涝点识别方法装置
  • [发明专利]一种通勤数据生成方法及系统-CN202110699665.6在审
  • 李勇;荣灿;金德鹏 - 清华大学
  • 2021-06-23 - 2021-11-02 - G06F30/27
  • 本发明提供一种通勤数据生成方法及系统,其中方法包括:确定待生成通勤数据的目标城市人口普查数据;将所述待生成通勤数据的目标城市人口普查数据输入至通勤数据生成模型,得到所述通勤数据生成模型输出的目标城市通勤数据;其中,所述通勤数据生成模型是基于源城市通勤数据及历史保存的人口普查数据对分别划分为若干区域的源城市目标城市的地图数据构建的图神经网络模型进行自适应对抗训练后得到的。本发明实现了在人口移动数据缺乏的目标城市生成可靠准确的通勤数据。
  • 一种通勤数据生成方法系统

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