专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202210806139.X在审
  • 王银斌 - 北京万东医疗科技股份有限公司
  • 2022-07-08 - 2022-09-13 - G06V10/44
  • 本申请提供了一种图像检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质,其中,从候选图像中确定出不重合的四个区域;计算每个区域的像素均值;判断第一像素均值与第二像素均值的第一均值比值是否在阈值范围之内,以及,第三像素均值与所述第四像素均值的第二均值比值是否在阈值范围之内;若第一像素均值与所述第二像素均值的第一均值比值在阈值范围之内,且第三像素均值与第四像素均值的第二均值比值在阈值范围之内,则根据候选图像中的每个像素点的像素值计算所述候选图像的整体像素均值;判断整体像素均值是否在阈值范围之内;若整体像素均值在阈值范围之内,则将候选图像作为合格图像。
  • 一种图像检测方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]一种机器人运动障碍的判断方法-CN201910553703.X有效
  • 欧阳满玉;刘凯;李友余;张严林 - 广州晒帝智能科技有限公司
  • 2019-06-25 - 2020-11-10 - B25J9/16
  • 本发明提供一种本机器人运动障碍的判断方法,包括如下步骤:S1:采集多组电流数据值;S2:计算步骤S1的“多组电流数据值”的电流平均值;S3:计算大于电流平均值的数量;S4:如果比电流平均值大的数量小于预先设定的数量,将大于电流平均值的电流数据值改成电流平均值,重新计算电流平均值;S5:初始化历史电流平均值,将当前电流平均值存入历史电流平均值;S6:计算“历史电流平均值的平均值”;S7:如果当前电流平均值大于预先设定值且当前电流平均值和“历史电流平均值的平均值”之差大于预先设定的差值的最小值,则推断遇到了障碍,为避免重复判断,将原来的电流平均值全部替换成新的平均值;否则判断未遇到障碍且回到步骤S1重新进行判断。
  • 一种机器人运动障碍判断方法
  • [发明专利]一种采样滤波电流值的计算方法及其系统-CN201710293414.1有效
  • 王华轶;张炳杰;蔡健太 - 茂硕电源科技股份有限公司
  • 2017-04-28 - 2020-08-04 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种采样滤波电流值的计算方法及其系统,该方法包括获取原始电流值;判断是否有初始均值;若没有初始均值,则对原始电流值进行累计处理,获取电流滤波值,且以电流滤波值作为初始均值;若有初始均值,则对初始均值进行处理,获取新初始均值,根据新初始均值和原始电流值计算电流滤波值。本发明通过获取原始电流值,对原始电流值进行AD转换,没有初始均值时,通过转换后右移五位作为电流滤波值以及初始均值,下次计算电流滤波值时,利用初始均值以及原始电流值进行处理,获取电流滤波值,实现获取既稳定又能体现出其真实采样值的电流均值,利用二进制的特性,右移五位快速得出下一个新的电流均值,效率高,且计算过程简单。
  • 一种采样滤波电流计算方法及其系统
  • [发明专利]一种基站唤醒方法、装置及设备-CN202110699660.3有效
  • 吕婷;张涛;李福昌 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2021-06-23 - 2022-10-11 - H04W24/08
  • 包括:确定预设区域的设备状态平均值,以及预设区域内目标基站的业务负荷平均值、覆盖性能平均值、业务性能平均值;设备状态平均值用于反映预设区域内故障基站的占比;业务负荷平均值用于反映目标基站在预设时长内的平均业务负荷,覆盖性能平均值用于反映目标基站在预设时长内的平均信号覆盖质量,业务性能平均值用于反映预设区域内实时业务的连接数的大小;基于设备状态平均值、业务负荷平均值、覆盖性能平均值以及业务性能平均值,确定预设区域内节能基站的目标工作状态
  • 一种基站唤醒方法装置设备
  • [发明专利]基于大数据和人工智能的匹配度计算方法-CN202110361074.8在审
  • 陈晶晶 - 陈晶晶
  • 2020-10-16 - 2021-06-18 - G06K9/00
  • 在本申请中,首先,针对排序的每一个序号,将该序号在多个匹配结果集合中对应的匹配结果进行均值计算,得到该序号对应的匹配均值。其次,在多个序号对应的多个匹配均值中确定最大匹配均值,并确定该最大匹配均值对应的目标序号。然后,获取目标序号和在该目标序号之前的所有序号对应的匹配均值,并基于获取的匹配均值进行加权计算,得到加权均值,其中,序号在前的匹配均值的权重系数大于序号在后的匹配均值的权重系数。最后,将加权均值作为目标匹配结果。基于上述方法,可以改善现有的人脸识别中在匹配过程中存在可靠度较低的问题。
  • 基于数据人工智能匹配计算方法

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